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ticker: "KRBOKASSET"
title: "韓国銀行総資産"
unit: "兆ウォン"
frequency: "月次"
source: "Bank of Korea (2003)"
release: "月次算出"
category: "金融データ"
country: "KR"
language: "ja"
canonical: "https://kred.dev/ja/series/KRBOKASSET"
license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
latest_value: 667.90
latest_date: "2026-06-30"
first_date: "1990-01-31"
observations_total: 438
observations_shown: 120
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# 韓国銀行総資産

## 概要

外貨準備を中心とする中央銀行バランスシートの資産規模であり、民間部門の流動性を求めるグロス流動性の基準を示します。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 667.90 | 2026-06-30 |
| 前回比 | +66.64 | 2026-05-31 |
| 1年前比 | +97.83 | 2025-06-30 |
| 収録期間中の最高 | 667.90 | 2026-06-30 |
| 収録期間中の最低 | 37.73 | 1990-03-31 |
| 収録期間 | 1990-01-31 – 2026-06-30 |  |
| 観測値数 | 438 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2016-07-31 | 474.27 | +1.29 |
| 2016-08-31 | 474.55 | +0.28 |
| 2016-09-30 | 474.42 | -0.13 |
| 2016-10-31 | 467.10 | -7.32 |
| 2016-11-30 | 471.46 | +4.36 |
| 2016-12-31 | 480.32 | +8.86 |
| 2017-01-31 | 476.04 | -4.28 |
| 2017-02-28 | 478.68 | +2.64 |
| 2017-03-31 | 485.18 | +6.50 |
| 2017-04-30 | 479.43 | -5.75 |
| 2017-05-31 | 483.46 | +4.03 |
| 2017-06-30 | 475.88 | -7.58 |
| 2017-07-31 | 474.84 | -1.04 |
| 2017-08-31 | 477.25 | +2.41 |
| 2017-09-30 | 474.76 | -2.49 |
| 2017-10-31 | 474.29 | -0.47 |
| 2017-11-30 | 476.41 | +2.12 |
| 2017-12-31 | 470.58 | -5.83 |
| 2018-01-31 | 470.73 | +0.15 |
| 2018-02-28 | 478.96 | +8.23 |
| 2018-03-31 | 480.08 | +1.12 |
| 2018-04-30 | 484.55 | +4.47 |
| 2018-05-31 | 492.32 | +7.77 |
| 2018-06-30 | 500.08 | +7.76 |
| 2018-07-31 | 498.78 | -1.30 |
| 2018-08-31 | 502.62 | +3.84 |
| 2018-09-30 | 497.41 | -5.21 |
| 2018-10-31 | 497.54 | +0.13 |
| 2018-11-30 | 498.87 | +1.33 |
| 2018-12-31 | 495.30 | -3.57 |
| 2019-01-31 | 490.20 | -5.10 |
| 2019-02-28 | 493.82 | +3.62 |
| 2019-03-31 | 501.16 | +7.34 |
| 2019-04-30 | 496.83 | -4.33 |
| 2019-05-31 | 491.72 | -5.11 |
| 2019-06-30 | 503.94 | +12.22 |
| 2019-07-31 | 495.88 | -8.06 |
| 2019-08-31 | 500.88 | +5.00 |
| 2019-09-30 | 504.92 | +4.04 |
| 2019-10-31 | 490.20 | -14.72 |
| 2019-11-30 | 492.52 | +2.32 |
| 2019-12-31 | 492.57 | +0.05 |
| 2020-01-31 | 491.49 | -1.08 |
| 2020-02-29 | 502.91 | +11.42 |
| 2020-03-31 | 509.26 | +6.35 |
| 2020-04-30 | 528.55 | +19.29 |
| 2020-05-31 | 550.60 | +22.05 |
| 2020-06-30 | 566.93 | +16.33 |
| 2020-07-31 | 529.85 | -37.08 |
| 2020-08-31 | 537.62 | +7.77 |
| 2020-09-30 | 542.63 | +5.01 |
| 2020-10-31 | 533.75 | -8.88 |
| 2020-11-30 | 543.58 | +9.83 |
| 2020-12-31 | 538.73 | -4.85 |
| 2021-01-31 | 533.55 | -5.18 |
| 2021-02-28 | 541.44 | +7.89 |
| 2021-03-31 | 559.22 | +17.78 |
| 2021-04-30 | 547.99 | -11.23 |
| 2021-05-31 | 553.24 | +5.25 |
| 2021-06-30 | 565.14 | +11.90 |
| 2021-07-31 | 562.56 | -2.58 |
| 2021-08-31 | 574.19 | +11.63 |
| 2021-09-30 | 578.87 | +4.68 |
| 2021-10-31 | 576.76 | -2.11 |
| 2021-11-30 | 580.36 | +3.60 |
| 2021-12-31 | 595.64 | +15.28 |
| 2022-01-31 | 580.27 | -15.37 |
| 2022-02-28 | 584.31 | +4.04 |
| 2022-03-31 | 593.18 | +8.87 |
| 2022-04-30 | 563.78 | -29.40 |
| 2022-05-31 | 576.42 | +12.64 |
| 2022-06-30 | 611.50 | +35.08 |
| 2022-07-31 | 592.69 | -18.81 |
| 2022-08-31 | 606.39 | +13.70 |
| 2022-09-30 | 581.76 | -24.63 |
| 2022-10-31 | 583.58 | +1.82 |
| 2022-11-30 | 584.28 | +0.70 |
| 2022-12-31 | 582.83 | -1.45 |
| 2023-01-31 | 558.40 | -24.43 |
| 2023-02-28 | 575.58 | +17.18 |
| 2023-03-31 | 590.52 | +14.94 |
| 2023-04-30 | 556.95 | -33.57 |
| 2023-05-31 | 545.01 | -11.94 |
| 2023-06-30 | 572.83 | +27.82 |
| 2023-07-31 | 540.93 | -31.90 |
| 2023-08-31 | 537.45 | -3.48 |
| 2023-09-30 | 535.85 | -1.60 |
| 2023-10-31 | 518.25 | -17.60 |
| 2023-11-30 | 519.47 | +1.22 |
| 2023-12-31 | 536.40 | +16.93 |
| 2024-01-31 | 511.28 | -25.12 |
| 2024-02-29 | 515.46 | +4.18 |
| 2024-03-31 | 548.29 | +32.83 |
| 2024-04-30 | 512.23 | -36.06 |
| 2024-05-31 | 520.39 | +8.16 |
| 2024-06-30 | 563.67 | +43.28 |
| 2024-07-31 | 540.23 | -23.44 |
| 2024-08-31 | 554.43 | +14.20 |
| 2024-09-30 | 562.49 | +8.06 |
| 2024-10-31 | 539.46 | -23.03 |
| 2024-11-30 | 550.17 | +10.71 |
| 2024-12-31 | 595.52 | +45.35 |
| 2025-01-31 | 585.35 | -10.17 |
| 2025-02-28 | 569.32 | -16.03 |
| 2025-03-31 | 592.47 | +23.15 |
| 2025-04-30 | 562.28 | -30.19 |
| 2025-05-31 | 561.15 | -1.13 |
| 2025-06-30 | 570.07 | +8.92 |
| 2025-07-31 | 557.02 | -13.05 |
| 2025-08-31 | 563.88 | +6.86 |
| 2025-09-30 | 575.25 | +11.37 |
| 2025-10-31 | 571.48 | -3.77 |
| 2025-11-30 | 566.68 | -4.80 |
| 2025-12-31 | 631.00 | +64.32 |
| 2026-01-31 | 599.15 | -31.85 |
| 2026-02-28 | 589.66 | -9.49 |
| 2026-03-31 | 593.90 | +4.24 |
| 2026-04-30 | 600.61 | +6.71 |
| 2026-05-31 | 601.26 | +0.65 |
| 2026-06-30 | 667.90 | +66.64 |

## 定義

韓国銀行の総資産は韓国銀行バランスシートの資産サイドの合計であり、為替レート管理と対外安定を目的として取得した外貨準備高を中心に、金融政策目的で保有する国債、常設ファシリティを通じた金融機関への貸出、急性的な資金調達ストレス時に買戻条件付債券買入によって取得した有価証券から構成される。国内国債を公開市場買入および大規模資産買入によって蓄積したものが主要な資産であるFedとは異なり、韓国銀行の資産は、持続的な経常収支黒字と資本流入管理に伴う外貨準備の蓄積および不胎化ダイナミクスを反映している。

韓国ネット・リクイディティのフレームワークにおいて、韓国銀行の総資産は、負債サイドの流出項目を差し引いて民間セクターの有効流動性を求めるためのグロス流動性指標として機能する。総資産の増加が中央政府預金・買戻条件付債券売却・通貨安定証券発行・通貨安定勘定の対応する増加によって相殺されなければ金融システムにネットの流動性が注入され、逆に負債サイドの解消を伴わずに資産サイドが縮小すれば流動性が吸収される。

## 算出方法

韓国銀行の主要勘定統計の総資産項目から算出する。月末の期末残高として報告され、原系列は十億ウォン単位であり、韓国流動性指標シリーズとの表示整合性のため1,000で除して兆ウォン単位に換算する。

## 経済学での応用

中央銀行の資産保有は金融・為替政策オペレーションの累積的な歴史を反映しており、バランスシート操作が顕著な役割を果たす経済における政策スタンスの要約指標となる。Aizenman and Lee (2007)は外貨準備蓄積を資本流入の急激な停止（sudden stop）に対する一種の自己保険としてモデル化し、最適な準備水準が対外危機の確率と深刻度に依存することを示した。外貨準備が韓国銀行資産の支配的な構成要素である韓国においては、この自己保険の動機がFedの量的緩和主導の拡大とは質的に異なるバランスシートの構造的拡大を推進してきた。

管理変動為替レートの下での外貨準備蓄積は、金融的に開放された経済において不可能な三位一体（impossible trinity）の制約に対する緩衝として機能する。Obstfeld, Shambaugh, and Taylor (2010)はトリレンマ（trilemma）のフレームワーク内でこの分析を拡張し、この点を実証した。韓国の資本勘定の開放性、為替レート管理、独立した金融政策の組み合わせは準備保有に対する持続的な需要を生み出し、それが韓国銀行の総資産の構造的成長として顕在化する。Jeanne and Rancière (2011)は最適準備問題を定式化し、準備の保険価値が国の急激な資本フロー反転へのエクスポージャーに依存することを示したが、これは1997年のアジア金融危機以来、韓国の準備政策を歴史的に形成してきた要因である。

アジアの中央銀行による準備蓄積は、その構成とペースにおいて予防的動機と重商主義的動機の双方を反映している。Dominguez, Hashimoto, and Ito (2012)はアジア各国の中央銀行における準備管理実務の違いを調査し、この点を見出した。韓国銀行については、1997年の危機と2008年の世界金融危機の経験を踏まえると、文献では予防的動機が支配的である。Bussière et al. (2015)は短期対外債務、輸入カバレッジ、広義マネー比率を組み合わせた準備充足度指標を開発し、観測される韓国銀行資産の水準が充足性の観点から評価されるベンチマークを与えた。

準備蓄積の不胎化に伴う含意は、韓国銀行バランスシートの資産サイドと負債サイドの間に重要なフィードバック・ループを生み出す。韓国銀行が外貨を購入するために介入すると、そのウォン建て対価が銀行の準備預金を増加させ、意図しない金融緩和を防ぐために通貨安定証券の発行その他の不胎化オペレーションを通じて吸収する必要が生じる。この連関は、韓国銀行の総資産を単独では解釈できず、韓国流動性指標の他系列で追跡される負債サイドの吸収手段と併せて読む必要があることを意味する。

## 金融市場での応用

金融市場参加者にとって、韓国銀行の総資産は、民間金融システムに到達する有効な金融緩和を測る韓国ネット・リクイディティ指標を構築する出発点となる。Filardo and Yetman (2012)は、中央銀行のバランスシート規模がアジア新興国の金融安定性環境と相関しており、大規模なバランスシートがストレス局面においてより大きな最後の貸し手オペレーションの能力を内包することを記録した。2022年10月のレゴランドABCPデフォルト危機はこのメカニズムを例証しており、韓国銀行の緊急買戻条件付債券買入が総資産を拡大させると同時に、逼迫した資金調達市場に準備預金を注入した。

韓国銀行の総資産を通貨安定証券の発行と並行してモニタリングすることで、不胎化負担が増大しているかどうかを把握でき、これは準備管理の準財政コストと通貨安定証券の流通市場でのプライシングに間接的な含意を持つ。Aizenman and Sun (2012)は準備蓄積と不胎化の連関を分析し、不胎化手段である通貨安定証券と、通常より低利の外国国債である準備資産との金利差が拡大するにつれて不胎化コストが上昇することを示した。

韓国銀行の介入を促す資本流入の急増は最初に総資産の成長として現れるため、本系列はその後に続く不胎化オペレーションの先行指標として機能する。Park and Shin (2009)は韓国への国境を越えた資本フローが景気順応的であり、グロスの資本流入が銀行システムを通じて国内信用環境を増幅させることを示した。Choi, Sharma, and Strömqvist (2009)は新興国経済において外貨準備水準がソブリンCDSスプレッドと負の相関を持つことを見出し、韓国銀行の資産成長が韓国の信用力の認識に正のシグナル効果を伝達することを示唆した。

韓国へのエクスポージャーを持つポートフォリオ・マネージャーにとって、韓国銀行の総資産を追跡することは、外部ショックを吸収するための準備バッファーのリアルタイムの指標となり、ネット・リクイディティ・フレームワークを通じて利用可能なより詳細な流動性分解を補完する。Frankel and Saravelos (2012)は金融危機の早期警戒指標のメタ分析を実施し、国際準備を研究と危機事象にわたって最も一貫して有意な予測因子の一つとして特定した。

## 統計的検定

1990-01-31から2026-03-31までの435件の観測値にわたり、韓国銀行総資産は対数水準において1次和分系列であり、Dickey and Fuller (1979)検定がSaid and Dickey (1984)の形でp = 0.975で棄却せず、Phillips and Perron (1988)検定がp = 0.9388で同調し、Kwiatkowski et al. (1992)検定が定常性を棄却する。対数の1階差分に対してLjung and Box (1978)のポートマントーはラグ12と24で白色雑音を棄却し、Q = 52.59とQ = 85.32、p = 0.000とp = 0.000である。Bai and Perron (1998, 2003)の手続きは平均において変化点を見いださず、これは差分した対象に対するAndrews (1993)のパラメータ不安定性の推論と整合する (Perron 1989)。

本系列は季節調整されていない月次の集計量であるため季節検定群が適切であり実施され、Hylleberg et al. (1990)のHEGY季節単位根検定とQS季節ポートマントー、季節ダミーFがCanova and Hansen (1995)と併せて季節単位根ではなく決定的な季節性を確認する (Beaulieu and Miron 1992; Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 国内の中央銀行流動性は何を追跡しますか。

国内中央銀行のバランスシート恒等式の構成項目と、準備預金を増減させる公開市場操作です。レポの売却と買入、通貨安定証券の残高が含まれ、民間に残る分を示すネット指標も併せて提供されます。

### 公開市場操作の純ポジションは何を示しますか。

吸収方向と供給方向の操作を相殺して一つの値にするため、その期間が差し引き供給だったか吸収だったかを一つの数字で判別できます。構成項目も並べて発行しています。

### 中央銀行流動性とマネーストックは何が違いますか。

この指標群は中央銀行が供給したベースの流動性を測り、マネーストックは民間が保有する通貨と準通貨を測ります。両者をつなぐ乗数は銀行の貸出姿勢と預金者の選好で変わるため、連動は緩やかです。