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ticker: "KRBOKMSB"
title: "韓国銀行通貨安定証券発行残高"
unit: "兆ウォン"
frequency: "月次"
source: "Bank of Korea (2003)"
release: "月次算出"
category: "金融データ"
country: "KR"
language: "ja"
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first_date: "1990-01-31"
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observations_shown: 120
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# 韓国銀行通貨安定証券発行残高

## 概要

中央銀行が直接発行する債務証券の残高で、外貨準備の蓄積を不胎化し準備預金を構造的に吸収します。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 97.27 | 2026-06-30 |
| 前回比 | +2.87 | 2026-05-31 |
| 1年前比 | -8.69 | 2025-06-30 |
| 収録期間中の最高 | 189.29 | 2015-10-31 |
| 収録期間中の最低 | 13.86 | 1991-12-31 |
| 収録期間 | 1990-01-31 – 2026-06-30 |  |
| 観測値数 | 438 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2016-07-31 | 186.09 | +1.23 |
| 2016-08-31 | 183.89 | -2.20 |
| 2016-09-30 | 183.13 | -0.76 |
| 2016-10-31 | 177.98 | -5.15 |
| 2016-11-30 | 175.35 | -2.63 |
| 2016-12-31 | 168.37 | -6.98 |
| 2017-01-31 | 168.81 | +0.44 |
| 2017-02-28 | 170.44 | +1.63 |
| 2017-03-31 | 174.86 | +4.42 |
| 2017-04-30 | 174.18 | -0.68 |
| 2017-05-31 | 175.21 | +1.03 |
| 2017-06-30 | 174.80 | -0.41 |
| 2017-07-31 | 175.38 | +0.58 |
| 2017-08-31 | 174.43 | -0.95 |
| 2017-09-30 | 166.02 | -8.41 |
| 2017-10-31 | 172.51 | +6.49 |
| 2017-11-30 | 172.05 | -0.46 |
| 2017-12-31 | 170.78 | -1.27 |
| 2018-01-31 | 174.86 | +4.08 |
| 2018-02-28 | 173.01 | -1.85 |
| 2018-03-31 | 174.70 | +1.69 |
| 2018-04-30 | 174.14 | -0.56 |
| 2018-05-31 | 176.99 | +2.85 |
| 2018-06-30 | 174.54 | -2.45 |
| 2018-07-31 | 176.34 | +1.80 |
| 2018-08-31 | 173.95 | -2.39 |
| 2018-09-30 | 174.54 | +0.59 |
| 2018-10-31 | 173.57 | -0.97 |
| 2018-11-30 | 173.41 | -0.16 |
| 2018-12-31 | 171.64 | -1.77 |
| 2019-01-31 | 172.76 | +1.12 |
| 2019-02-28 | 171.45 | -1.31 |
| 2019-03-31 | 171.15 | -0.30 |
| 2019-04-30 | 170.86 | -0.29 |
| 2019-05-31 | 171.26 | +0.40 |
| 2019-06-30 | 171.59 | +0.33 |
| 2019-07-31 | 173.22 | +1.63 |
| 2019-08-31 | 172.97 | -0.25 |
| 2019-09-30 | 170.99 | -1.98 |
| 2019-10-31 | 170.00 | -0.99 |
| 2019-11-30 | 168.74 | -1.26 |
| 2019-12-31 | 164.06 | -4.68 |
| 2020-01-31 | 163.40 | -0.66 |
| 2020-02-29 | 163.99 | +0.59 |
| 2020-03-31 | 165.75 | +1.76 |
| 2020-04-30 | 166.23 | +0.48 |
| 2020-05-31 | 167.26 | +1.03 |
| 2020-06-30 | 168.93 | +1.67 |
| 2020-07-31 | 169.11 | +0.18 |
| 2020-08-31 | 168.72 | -0.39 |
| 2020-09-30 | 166.78 | -1.94 |
| 2020-10-31 | 163.95 | -2.83 |
| 2020-11-30 | 162.46 | -1.49 |
| 2020-12-31 | 159.26 | -3.20 |
| 2021-01-31 | 159.54 | +0.28 |
| 2021-02-28 | 157.57 | -1.97 |
| 2021-03-31 | 157.23 | -0.34 |
| 2021-04-30 | 155.25 | -1.98 |
| 2021-05-31 | 154.62 | -0.63 |
| 2021-06-30 | 154.21 | -0.41 |
| 2021-07-31 | 154.72 | +0.51 |
| 2021-08-31 | 151.75 | -2.97 |
| 2021-09-30 | 150.99 | -0.76 |
| 2021-10-31 | 147.55 | -3.44 |
| 2021-11-30 | 145.11 | -2.44 |
| 2021-12-31 | 140.22 | -4.89 |
| 2022-01-31 | 141.78 | +1.56 |
| 2022-02-28 | 140.89 | -0.89 |
| 2022-03-31 | 140.01 | -0.88 |
| 2022-04-30 | 134.35 | -5.66 |
| 2022-05-31 | 131.69 | -2.66 |
| 2022-06-30 | 125.64 | -6.05 |
| 2022-07-31 | 124.92 | -0.72 |
| 2022-08-31 | 121.47 | -3.45 |
| 2022-09-30 | 122.68 | +1.21 |
| 2022-10-31 | 119.41 | -3.27 |
| 2022-11-30 | 118.71 | -0.70 |
| 2022-12-31 | 112.45 | -6.26 |
| 2023-01-31 | 114.99 | +2.54 |
| 2023-02-28 | 115.04 | +0.05 |
| 2023-03-31 | 121.97 | +6.93 |
| 2023-04-30 | 122.31 | +0.34 |
| 2023-05-31 | 130.79 | +8.48 |
| 2023-06-30 | 124.13 | -6.66 |
| 2023-07-31 | 126.89 | +2.76 |
| 2023-08-31 | 123.00 | -3.89 |
| 2023-09-30 | 125.35 | +2.35 |
| 2023-10-31 | 120.04 | -5.31 |
| 2023-11-30 | 119.91 | -0.13 |
| 2023-12-31 | 121.56 | +1.65 |
| 2024-01-31 | 116.59 | -4.97 |
| 2024-02-29 | 118.23 | +1.64 |
| 2024-03-31 | 119.93 | +1.70 |
| 2024-04-30 | 115.58 | -4.35 |
| 2024-05-31 | 116.87 | +1.29 |
| 2024-06-30 | 119.62 | +2.75 |
| 2024-07-31 | 113.63 | -5.99 |
| 2024-08-31 | 116.94 | +3.31 |
| 2024-09-30 | 113.90 | -3.04 |
| 2024-10-31 | 110.22 | -3.68 |
| 2024-11-30 | 113.35 | +3.13 |
| 2024-12-31 | 115.74 | +2.39 |
| 2025-01-31 | 111.28 | -4.46 |
| 2025-02-28 | 113.12 | +1.84 |
| 2025-03-31 | 111.14 | -1.98 |
| 2025-04-30 | 104.18 | -6.96 |
| 2025-05-31 | 104.72 | +0.54 |
| 2025-06-30 | 105.96 | +1.24 |
| 2025-07-31 | 100.63 | -5.33 |
| 2025-08-31 | 104.35 | +3.72 |
| 2025-09-30 | 104.76 | +0.41 |
| 2025-10-31 | 102.41 | -2.35 |
| 2025-11-30 | 106.13 | +3.72 |
| 2025-12-31 | 107.32 | +1.19 |
| 2026-01-31 | 103.26 | -4.06 |
| 2026-02-28 | 101.96 | -1.30 |
| 2026-03-31 | 95.12 | -6.84 |
| 2026-04-30 | 92.20 | -2.92 |
| 2026-05-31 | 94.40 | +2.20 |
| 2026-06-30 | 97.27 | +2.87 |

## 定義

通貨安定証券（MSB）残高は、韓国銀行が直接発行する債務証券の残高であり、財務省が発行する国債とは区別される。満期は91日から2年であり、発行残高は通常100兆〜170兆ウォンの範囲にあり、経常収支黒字と資本流入管理に伴う数十年にわたる外貨準備蓄積の累積的な不胎化を反映する。韓国銀行がMSBを発行すると、購入機関が準備預金口座から支払いを行い、債券が満期を迎えるまで準備預金を恒久的に減少させる。

MSBには連邦準備制度の政策手段に直接的な対応物がない。翌日物ベースで流動性を吸収する連邦準備制度のON RRPファシリティが機能的には最も近い類似物であるが、MSBは著しく長い満期で運営され、翌日物ではなく構造的な準備預金の吸収を生み出す。この構造的な性質により、MSB残高は、ネット・リクイディティの計算上、数週間で満期を迎えるRP売却よりも持続的な構成要素となる。ネット・リクイディティの算式ではMSB残高が総資産から差し引かれ、これはMSB購入に使用された資金が債券の期間中、銀行システムの準備預金基盤から除去されるためである。残高の増加は韓国銀行の構造的な流動性吸収の強化を、減少はその緩和を示す。

## 算出方法

通貨安定証券残高は韓国銀行の主要勘定統計から取得しており、月末の期末残高として報告される。原系列は十億ウォン単位であるため、1,000で除して兆ウォン単位に換算する。

## 経済学での応用

通貨安定証券は、韓国の金融政策における根本的な緊張関係、すなわち政策金利のコントロールを放棄することなく外貨準備蓄積がもたらす国内流動性の帰結を不胎化しなければならないという要請に対する制度的な対応である。この不胎化には財政コストが伴い、外国為替市場への持続的な介入の下で不胎化手段に支払う金利が準備資産の収益を上回る場合に準財政赤字が生じる（Calvo 1991）。韓国銀行の場合、この不胎化コストはMSBの利払いとして具現化し、それはシニョリッジで賄うか、さらなるMSB発行を通じて調達する必要があり、自己強化的なダイナミクスを潜在的に生み出す。

不胎化の有効性は資本勘定の開放度に依存する。Kletzer and Spiegel (2004)は資本規制を組み込んで不胎化コスト分析を拡張し、この依存関係を示した。1990年代以降の韓国の段階的な資本勘定自由化は不胎化の課題を増大させたが、これは資本移動性の高まりが、外貨準備蓄積を通じて為替レートを管理しながら国内金利を独立に設定する中央銀行の能力を低下させるためである。Ouyang, Rajan, and Willett (2010)はアジア経済全般にわたる不胎化の有効性に関する実証的証拠を提示し、韓国では比較的有効な不胎化が維持され、MSB発行が外国為替介入のリザーブマネーへの影響を成功裏に相殺してきたことを見出した。

新興国の中央銀行は、不胎化に用いる手段構成を介入規模と国内資本市場の発展度に応じて体系的に調整する。Aizenman and Glick (2009)は新興国中央銀行全般にわたる不胎化介入慣行の変遷を記録し、証券発行、準備率、預金ファシリティの間のバランスがこれらの要因に応じて変化することを示した。韓国銀行のMSB発行への依存度の高さは韓国債券市場の深さと流動性を反映しており、この市場は深刻な市場の歪みを伴わずに相当規模の中央銀行債務を吸収できる。

韓国銀行のMSBプログラムは、アジア域内で最大かつ最も制度化された不胎化オペレーションの一つである。Lavigne (2008)はアジア各国の中央銀行の不胎化債発行プログラムを比較分析し、これを確認した。2年まで満期が延長されるMSB発行の構造的な性質は、予測可能な満期プロファイルを形成することで短期から中期の金利のタームストラクチャーを決定づけ、同様の満期の国債に対するMSBの相対プライシングに影響する。

## 金融市場での応用

韓国債券市場の投資家にとって、MSB残高は短期から中期の債券商品の相対プライシングに影響する供給サイドの主要変数である。Mohanty and Turner (2006)はアジア各国中央銀行の外貨準備蓄積が相当規模の不胎化証券供給を生み出してきたことを記録し、この供給が金融政策期待とは別個の需給経路を通じて金利のタームストラクチャーに影響することを示した。91日から2年に及ぶMSBイールドカーブは国債およびCDと並ぶ代替的な短期ベンチマークとなっており、発行パターンの変動がこれらの商品の相対プライシングに直接影響する。

不胎化手段の選択は、中央銀行の介入コストと国内債券市場の構造の双方を左右する。McCauley (2008)は各国中央銀行の外貨準備管理と不胎化オペレーションを分析し、これを示した。韓国の市場参加者は、韓国銀行が新たな準備蓄積を不胎化するためにMSB発行を増加させているのか、満期を迎えるMSBを安定水準で借り換えているのかを把握することで、中央銀行オペレーションのネット流動性への影響に関する重要な情報を得る。

不胎化オペレーションと政策金利変更は相互作用して複数手段の金融政策枠組みを形成し、不胎化証券の量は政策金利だけで伝えられる範囲を超える情報を含む。Cook and Yetman (2012)はアジア経済の金融政策伝達を調査し、これを示した。Filardo and Grenville (2012)はこの分析を中央銀行バランスシート政策全般に拡張し、不胎化手段を含む中央銀行負債の構成がポートフォリオ・バランスおよびシグナリング・チャネルを通じて金融環境を形成すると論じた。

MSBは韓国の短期から中期の債券市場で相当な割合を占め、流動性環境、ベンチマーク・プライシング、政府証券と中央銀行証券の間のレラティブ・バリューに含意を持つ。Park (2011)は韓国債券市場を詳細に分析し、これを記録した。ポートフォリオ・マネージャーにとって、MSB残高の変動は韓国銀行の構造的な流動性吸収スタンスのシフトを示すものであり、RP売却や通貨安定勘定から得られるより短期的なシグナルを補完する。ネット・リクイディティのフレームワークはこれらのシグナルを単一の合成指標に統合するが、個別の構成要素を追跡することで流動性変動の発生源をより精密に特定できる。

## 統計的検定

1990-01-31から2026-03-31までの435件の観測値にわたり、通貨安定証券残高は対数水準において1次和分系列であり、Dickey and Fuller (1979)検定がSaid and Dickey (1984)の形でp = 0.9916で棄却せず、Phillips and Perron (1988)検定がp = 0.9964で同調し、Kwiatkowski et al. (1992)検定が定常性を棄却する。対数の1階差分に対してLjung and Box (1978)のポートマントーはラグ12と24で白色雑音を棄却し、Q = 42.50とQ = 58.40、p = 0.000とp = 0.000である。Bai and Perron (1998, 2003)の手続きは平均において2個の変化点を1997-12-31、2005-04-30に見いだし、これは差分した対象に対するAndrews (1993)のパラメータ不安定性の推論と整合する (Perron 1989)。

本系列は季節調整されていない月次の集計量であるため季節検定群が適切であり実施され、Hylleberg et al. (1990)のHEGY季節単位根検定とQS季節ポートマントー、季節ダミーFがCanova and Hansen (1995)と併せて季節単位根ではなく決定的な季節性を確認する (Beaulieu and Miron 1992; Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 国内の中央銀行流動性は何を追跡しますか。

国内中央銀行のバランスシート恒等式の構成項目と、準備預金を増減させる公開市場操作です。レポの売却と買入、通貨安定証券の残高が含まれ、民間に残る分を示すネット指標も併せて提供されます。

### 公開市場操作の純ポジションは何を示しますか。

吸収方向と供給方向の操作を相殺して一つの値にするため、その期間が差し引き供給だったか吸収だったかを一つの数字で判別できます。構成項目も並べて発行しています。

### 中央銀行流動性とマネーストックは何が違いますか。

この指標群は中央銀行が供給したベースの流動性を測り、マネーストックは民間が保有する通貨と準通貨を測ります。両者をつなぐ乗数は銀行の貸出姿勢と預金者の選好で変わるため、連動は緩やかです。