---
ticker: "KRCOINC"
title: "韓国景気動行指数循環変動値"
unit: "index"
frequency: "月次"
source: "Burns and Mitchell (1946); Stock and Watson (1989)"
release: "月次算出"
category: "実体活動・景気循環"
country: "KR"
language: "ja"
canonical: "https://kred.dev/ja/series/KRCOINC"
license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
latest_value: 101.70
latest_date: "2026-08-01"
first_date: "1990-01-01"
observations_total: 440
observations_shown: 120
---

# 韓国景気動行指数循環変動値

## 概要

複数の一致指標を束ね趨勢を除いた値で、今の景気が循環のどの局面にあるかを示します。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 101.70 | 2026-08-01 |
| 前回比 | +0.50 | 2026-07-01 |
| 1年前比 | +1.80 | 2025-08-01 |
| 収録期間中の最高 | 105.20 | 1996-05-01 |
| 収録期間中の最低 | 93.00 | 1998-08-01 |
| 収録期間 | 1990-01-01 – 2026-08-01 |  |
| 観測値数 | 440 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2016-09-01 | 99.90 | -0.20 |
| 2016-10-01 | 99.80 | -0.10 |
| 2016-11-01 | 100.10 | +0.30 |
| 2016-12-01 | 100.30 | +0.20 |
| 2017-01-01 | 100.70 | +0.40 |
| 2017-02-01 | 100.70 | 0.00 |
| 2017-03-01 | 100.90 | +0.20 |
| 2017-04-01 | 101.00 | +0.10 |
| 2017-05-01 | 101.10 | +0.10 |
| 2017-06-01 | 101.10 | 0.00 |
| 2017-07-01 | 101.00 | -0.10 |
| 2017-08-01 | 101.00 | 0.00 |
| 2017-09-01 | 101.20 | +0.20 |
| 2017-10-01 | 101.20 | 0.00 |
| 2017-11-01 | 101.30 | +0.10 |
| 2017-12-01 | 100.90 | -0.40 |
| 2018-01-01 | 101.00 | +0.10 |
| 2018-02-01 | 101.00 | 0.00 |
| 2018-03-01 | 100.90 | -0.10 |
| 2018-04-01 | 100.80 | -0.10 |
| 2018-05-01 | 100.70 | -0.10 |
| 2018-06-01 | 100.70 | 0.00 |
| 2018-07-01 | 100.60 | -0.10 |
| 2018-08-01 | 100.50 | -0.10 |
| 2018-09-01 | 100.10 | -0.40 |
| 2018-10-01 | 100.00 | -0.10 |
| 2018-11-01 | 99.90 | -0.10 |
| 2018-12-01 | 99.70 | -0.20 |
| 2019-01-01 | 99.80 | +0.10 |
| 2019-02-01 | 99.30 | -0.50 |
| 2019-03-01 | 99.20 | -0.10 |
| 2019-04-01 | 99.00 | -0.20 |
| 2019-05-01 | 99.30 | +0.30 |
| 2019-06-01 | 99.30 | 0.00 |
| 2019-07-01 | 99.30 | 0.00 |
| 2019-08-01 | 99.50 | +0.20 |
| 2019-09-01 | 99.60 | +0.10 |
| 2019-10-01 | 99.60 | 0.00 |
| 2019-11-01 | 99.50 | -0.10 |
| 2019-12-01 | 99.90 | +0.40 |
| 2020-01-01 | 100.20 | +0.30 |
| 2020-02-01 | 99.50 | -0.70 |
| 2020-03-01 | 98.30 | -1.20 |
| 2020-04-01 | 97.10 | -1.20 |
| 2020-05-01 | 96.30 | -0.80 |
| 2020-06-01 | 96.40 | +0.10 |
| 2020-07-01 | 96.50 | +0.10 |
| 2020-08-01 | 96.90 | +0.40 |
| 2020-09-01 | 97.40 | +0.50 |
| 2020-10-01 | 97.80 | +0.40 |
| 2020-11-01 | 98.40 | +0.60 |
| 2020-12-01 | 98.40 | 0.00 |
| 2021-01-01 | 98.10 | -0.30 |
| 2021-02-01 | 98.10 | 0.00 |
| 2021-03-01 | 98.60 | +0.50 |
| 2021-04-01 | 99.30 | +0.70 |
| 2021-05-01 | 99.50 | +0.20 |
| 2021-06-01 | 99.50 | 0.00 |
| 2021-07-01 | 99.50 | 0.00 |
| 2021-08-01 | 99.50 | 0.00 |
| 2021-09-01 | 99.50 | 0.00 |
| 2021-10-01 | 99.70 | +0.20 |
| 2021-11-01 | 100.00 | +0.30 |
| 2021-12-01 | 100.70 | +0.70 |
| 2022-01-01 | 101.20 | +0.50 |
| 2022-02-01 | 101.30 | +0.10 |
| 2022-03-01 | 101.10 | -0.20 |
| 2022-04-01 | 100.60 | -0.50 |
| 2022-05-01 | 100.80 | +0.20 |
| 2022-06-01 | 100.90 | +0.10 |
| 2022-07-01 | 101.20 | +0.30 |
| 2022-08-01 | 101.60 | +0.40 |
| 2022-09-01 | 101.60 | 0.00 |
| 2022-10-01 | 101.50 | -0.10 |
| 2022-11-01 | 101.20 | -0.30 |
| 2022-12-01 | 100.50 | -0.70 |
| 2023-01-01 | 100.20 | -0.30 |
| 2023-02-01 | 100.30 | +0.10 |
| 2023-03-01 | 100.70 | +0.40 |
| 2023-04-01 | 100.80 | +0.10 |
| 2023-05-01 | 101.00 | +0.20 |
| 2023-06-01 | 101.00 | 0.00 |
| 2023-07-01 | 100.70 | -0.30 |
| 2023-08-01 | 100.60 | -0.10 |
| 2023-09-01 | 100.50 | -0.10 |
| 2023-10-01 | 100.70 | +0.20 |
| 2023-11-01 | 100.90 | +0.20 |
| 2023-12-01 | 100.60 | -0.30 |
| 2024-01-01 | 100.80 | +0.20 |
| 2024-02-01 | 100.80 | 0.00 |
| 2024-03-01 | 100.60 | -0.20 |
| 2024-04-01 | 100.40 | -0.20 |
| 2024-05-01 | 100.10 | -0.30 |
| 2024-06-01 | 100.10 | 0.00 |
| 2024-07-01 | 99.70 | -0.40 |
| 2024-08-01 | 99.60 | -0.10 |
| 2024-09-01 | 99.70 | +0.10 |
| 2024-10-01 | 100.10 | +0.40 |
| 2024-11-01 | 99.80 | -0.30 |
| 2024-12-01 | 99.70 | -0.10 |
| 2025-01-01 | 99.40 | -0.30 |
| 2025-02-01 | 99.40 | 0.00 |
| 2025-03-01 | 99.70 | +0.30 |
| 2025-04-01 | 99.80 | +0.10 |
| 2025-05-01 | 99.50 | -0.30 |
| 2025-06-01 | 99.70 | +0.20 |
| 2025-07-01 | 99.70 | 0.00 |
| 2025-08-01 | 99.90 | +0.20 |
| 2025-09-01 | 99.90 | 0.00 |
| 2025-10-01 | 99.50 | -0.40 |
| 2025-11-01 | 99.30 | -0.20 |
| 2025-12-01 | 99.10 | -0.20 |
| 2026-01-01 | 99.10 | 0.00 |
| 2026-02-01 | 99.70 | +0.60 |
| 2026-03-01 | 100.10 | +0.40 |
| 2026-04-01 | 100.30 | +0.20 |
| 2026-05-01 | 99.90 | -0.40 |
| 2026-06-01 | 100.40 | +0.50 |
| 2026-07-01 | 101.20 | +0.80 |
| 2026-08-01 | 101.70 | +0.50 |

## 定義

KRCOINCは、総体的な経済活動の現局面を表す指数型の指標であり、同行総合指数から趨勢を除いた循環変動値である。この系列は季節調整済みの時系列であり、KREDはいかなる変換も加えずに公表されたまま収録する。

基礎となる同行総合指数は、多数の活動系列の群集的な共変動として景気循環を定義し同行指標を読む基準循環を提示する指標伝統に淵源をもち（Burns and Mitchell 1946）、個別系列は景気とおおむね同行するものとして分類される（Mitchell and Burns 1938）。含まれる同行構成指標を単一の標準化総合指数へ結合する総合指数・拡散指数の作成法は定式化され（Moore 1961）、リアルタイムの信号把握のために月次総合指数が運用可能になった（Shiskin 1961）。この総合指数はのちに少数の月次同行集計量が共有する潜在共通因子として再定式化され現代的な単一指数の基礎を与えた（Stock and Watson 1989; Stock and Watson 1991）。

ここで報告される循環変動値は、その総合指数が推定趨勢から乖離した偏差であり、個別循環に当たる（Burns and Mitchell 1946）。この個別循環はアルゴリズム的に時点化可能である（Bry and Boschan 1971）。

構成集計量には労働力枠組みで測定した雇用が含まれ（Hussmanns, Mehran, and Verma 1990）、その状態定義は労働市場の流出入の観点から解釈される（Clark and Summers 1979）。同行総合指数はより広い指標体系のなかに位置し（Zarnowitz 1992）、この非理論的な共変動測定値は構造的識別を含まないため、KRCOINCは記述的な同行指標として読まれる（Koopmans 1947）。

## 算出方法

KREDはKRCOINCにいかなる変換も加えず、再スケーリング・デフレート・平滑化・年率化のいずれも適用しない。季節調整と趨勢・循環の分解がいずれも公表系列にすでに組み込まれているため、この記述はKREDの操作ではなく、このような月次の合成的な循環指標が存在するに至る方式を述べる。

基礎となる同行総合指数は、数百の系列を歴史的な景気回復に照らして選別しおおむね同行する構成指標を選び基準循環を定義する指標伝統において作成される（Mitchell and Burns 1938; Burns and Mitchell 1946）。その構成指標を結合する標準化された総合指数・拡散指数の算式が示され（Moore 1961）、その月次リアルタイム版が与えられた（Shiskin 1961）。指数を同行集計量の推定共通因子とみなす動学的因子の定式化がのちになされた（Stock and Watson 1989; Stock and Watson 1991）。

循環変動値は、総合指数が当てはめられた長期趨勢から乖離した偏差を抽出して個別循環を分離する（Burns and Mitchell 1946）。この転換点判定はプログラム化され再現可能である（Bry and Boschan 1971）。

系列が源泉で季節調整されているため、定性的回答の均衡化手法は、調査基盤の拡散構成指標が総合指数へ投入される場合にのみ関与する（Anderson 1952; Theil 1952; Carlson and Parkin 1975）。このような調査基盤の構成手順は関連文献で概観された（Nardo 2003）。この仕組み全体はモデルではなく測定慣行であり（Zarnowitz 1992; Koopmans 1947）、KREDはその結果として算出される月次値を加工せず収集する。

## 経済学での応用

同行指標としてKRCOINCは、総体的な活動の現循環局面を予測せず時点化するのであり、これは基準循環の体系のなかでおおむね同行する系列に与えられた役割である（Burns and Mitchell 1946; Mitchell and Burns 1938）。月次総合指数は拡張と収縮のリアルタイム認識の用途として意図され（Shiskin 1961; Moore 1961）、同じ単一指数は雇用・生産・所得の共変動を要約する観測不能な景気状態の推定値として解釈される（Stock and Watson 1989）。

循環変動値の形態は趨勢を除くことで転換点の判読をより鮮明にする。同行総合指数は転換点の表示における実績が評価されており（Zarnowitz 1992）、その山と谷はアルゴリズム的に時点化可能である（Bry and Boschan 1971）。

雇用は中核的な同行構成指標であるため、労働力概念と労働市場の流出入解釈は、指数が景気後退の前後でどのように動くかに直接関わる（Hussmanns, Mehran, and Verma 1990; Clark and Summers 1979）。

同行の判読は通常、態度指標と照合されるのであり、KRCOINCはその比較において同時点の活動基準線として機能する。消費者心理は支出の測定可能な決定要因として確立され（Katona 1951）、その独立した循環情報は別途評価された（Ludvigson 2004）。

## 金融市場での応用

市場においてKRCOINCは循環局面を予測するよりも確認するのであり、先行・遅行の信号を判断する基準局面の時点化であると同時に景気循環を意識したポジショニングの錨となる（Mitchell and Burns 1938; Burns and Mitchell 1946）。

投資家は循環変動値を同時点の局面標識として読み、単一指数を資産間収益率を条件づける状態変数として扱う（Stock and Watson 1989; Stock and Watson 1991）。この判読は総合指数の作成法とその月次リアルタイム版を活用する（Moore 1961; Shiskin 1961）。

同行総合指数は転換点の確認における信頼性が記録されており（Zarnowitz 1992）、その山と谷は局面転換配分のバックテストのために時点化可能な形態へ変換される（Bry and Boschan 1971）。

態度系列は硬データの判読を補完するため、KRCOINCは心理基盤の取引と金利基盤の取引を較正する活動尺度となる。消費者心理の支出予測力は評価され（Carroll, Fuhrer, and Wilcox 1994）、その独立した信号は別途測られ（Ludvigson 2004）、その行動的基礎が与えられた（Katona 1951）。

## 統計的検定

KRCOINCは源泉で季節調整された景気動行総合指数であり、公表される水準が統計対象である。標本は1990-01から2026-04までの436個の月次観測値であり、単位根三検定は定数と趨勢を含めて実施する。

Said and Dickey (1984)のラグ拡張を適用したDickey and Fuller (1979)の拡張ディッキー・フラー回帰はp = 0.000で単位根を棄却し、ノンパラメトリックなPhillips and Perron (1988)検定はp = 0.012で棄却し、定常性を帰無とする検定はp > 0.10で棄却できないため (Kwiatkowski et al. 1992)、三つの手続きはいずれも曖昧さなく明確な趨勢定常I(0)の分類に合致する。GLSトレンド除去による上位検定 (Elliott, Rothenberg, and Stock 1996)は、当ハウス・プロトコルでは判定が曖昧な場合にのみ留保的に用いられ、この明確な判読には必要とされない。

三つの手続きが明確なI(0)に合致するため水準が定常対象であり、ポートマントーと構造変化の探索は水準そのものにおいて対象妥当である (Perron 1989; Hamilton 2018)。Box and Pierce (1970)の形式を精緻化したLjung and Box (1978)のポートマントー統計量はp = 0.000で白色雑音の帰無を棄却し、Bai and Perron (1998)の多重構造変化手続きをBai and Perron (2003)の動的計画アルゴリズムで計算すると、平均水準に1998-02の単一の変化点が見いだされ、これは確率的趨勢ではなく標本全体にわたる趨勢水準の移動として読まれる。

季節バッテリーは、季節性の不在が本来の性質ではなく源泉調整を反映するという解釈で実施する。Beaulieu and Miron (1993)の月次の仕組みを備えたHylleberg et al. (1990)の季節単位根検定はp = 0.000で季節周波数の単位根を棄却し、季節ダミーはp = 0.942で結合有意ではないため決定的季節性は残らず、これは源泉で既に適用された季節調整を反映するのであって季節パターンの本来的不在ではなく、Canova and Hansen (1995)の定常季節の判読および季節調整の文献と合致する (Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 月次の実体活動指標には何が含まれますか。

実体活動と労働市場の主要な月次指標に、一致総合指数、そして企業と消費者の心理調査の結果が加わります。

### 全産業生産指数は季節調整された値ですか。

多くが源泉で調整された系列です。KREDは独自の調整を加えないため、調整が施されている場合その手続きは作成機関のものであり、KREDの選択ではありません。

### 実体活動指標を一つにまとめると何が失われますか。

各指標が経済の異なる部分を担い、転換点の近傍では互いに食い違うことが常だからです。代表指標一つに縮めれば、転換点を識別させてくれるまさにその食い違いが消えます。