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ticker: "KRCPI"
title: "韓国消費者物価指数"
unit: "index (2020=100)"
frequency: "月次"
source: "Laspeyres (1871); Konüs (1939)"
release: "月次算出"
category: "消費者・生産者物価"
country: "KR"
language: "ja"
canonical: "https://kred.dev/ja/series/KRCPI"
license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
latest_value: 120.43
latest_date: "2026-09-01"
first_date: "1990-01-01"
observations_total: 441
observations_shown: 120
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# 韓国消費者物価指数

## 概要

家計が実際に負担する生活物価の全般的な動きを示す代表的なインフレ指標です。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 120.43 | 2026-09-01 |
| 前回比 | +0.38 | 2026-08-01 |
| 1年前比 | +3.37 | 2025-09-01 |
| 収録期間中の最高 | 120.43 | 2026-09-01 |
| 収録期間中の最低 | 36.98 | 1990-01-01 |
| 収録期間 | 1990-01-01 – 2026-09-01 |  |
| 観測値数 | 441 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2016-10-01 | 96.38 | +0.13 |
| 2016-11-01 | 96.24 | -0.14 |
| 2016-12-01 | 96.34 | +0.11 |
| 2017-01-01 | 97.37 | +1.02 |
| 2017-02-01 | 97.63 | +0.27 |
| 2017-03-01 | 97.56 | -0.07 |
| 2017-04-01 | 97.44 | -0.12 |
| 2017-05-01 | 97.55 | +0.10 |
| 2017-06-01 | 97.34 | -0.21 |
| 2017-07-01 | 97.50 | +0.16 |
| 2017-08-01 | 98.06 | +0.56 |
| 2017-09-01 | 98.17 | +0.11 |
| 2017-10-01 | 98.08 | -0.09 |
| 2017-11-01 | 97.35 | -0.73 |
| 2017-12-01 | 97.70 | +0.35 |
| 2018-01-01 | 98.11 | +0.41 |
| 2018-02-01 | 98.86 | +0.75 |
| 2018-03-01 | 98.75 | -0.10 |
| 2018-04-01 | 98.93 | +0.18 |
| 2018-05-01 | 98.98 | +0.05 |
| 2018-06-01 | 98.78 | -0.20 |
| 2018-07-01 | 98.59 | -0.19 |
| 2018-08-01 | 99.46 | +0.87 |
| 2018-09-01 | 100.22 | +0.76 |
| 2018-10-01 | 100.04 | -0.18 |
| 2018-11-01 | 99.33 | -0.71 |
| 2018-12-01 | 98.99 | -0.34 |
| 2019-01-01 | 98.88 | -0.10 |
| 2019-02-01 | 99.31 | +0.43 |
| 2019-03-01 | 99.12 | -0.19 |
| 2019-04-01 | 99.48 | +0.36 |
| 2019-05-01 | 99.65 | +0.17 |
| 2019-06-01 | 99.49 | -0.16 |
| 2019-07-01 | 99.19 | -0.30 |
| 2019-08-01 | 99.42 | +0.24 |
| 2019-09-01 | 99.79 | +0.37 |
| 2019-10-01 | 100.04 | +0.25 |
| 2019-11-01 | 99.48 | -0.56 |
| 2019-12-01 | 99.72 | +0.24 |
| 2020-01-01 | 100.09 | +0.37 |
| 2020-02-01 | 100.16 | +0.07 |
| 2020-03-01 | 99.94 | -0.22 |
| 2020-04-01 | 99.50 | -0.44 |
| 2020-05-01 | 99.44 | -0.06 |
| 2020-06-01 | 99.71 | +0.27 |
| 2020-07-01 | 99.63 | -0.08 |
| 2020-08-01 | 100.19 | +0.56 |
| 2020-09-01 | 100.74 | +0.55 |
| 2020-10-01 | 100.18 | -0.56 |
| 2020-11-01 | 100.09 | -0.09 |
| 2020-12-01 | 100.33 | +0.24 |
| 2021-01-01 | 101.04 | +0.71 |
| 2021-02-01 | 101.58 | +0.54 |
| 2021-03-01 | 101.84 | +0.26 |
| 2021-04-01 | 101.98 | +0.14 |
| 2021-05-01 | 102.05 | +0.07 |
| 2021-06-01 | 102.05 | 0.00 |
| 2021-07-01 | 102.26 | +0.21 |
| 2021-08-01 | 102.75 | +0.49 |
| 2021-09-01 | 103.17 | +0.42 |
| 2021-10-01 | 103.35 | +0.18 |
| 2021-11-01 | 103.87 | +0.52 |
| 2021-12-01 | 104.04 | +0.17 |
| 2022-01-01 | 104.85 | +0.81 |
| 2022-02-01 | 105.42 | +0.57 |
| 2022-03-01 | 106.10 | +0.68 |
| 2022-04-01 | 106.83 | +0.73 |
| 2022-05-01 | 107.50 | +0.67 |
| 2022-06-01 | 108.21 | +0.71 |
| 2022-07-01 | 108.73 | +0.52 |
| 2022-08-01 | 108.63 | -0.10 |
| 2022-09-01 | 108.82 | +0.19 |
| 2022-10-01 | 109.16 | +0.34 |
| 2022-11-01 | 109.07 | -0.09 |
| 2022-12-01 | 109.26 | +0.19 |
| 2023-01-01 | 110.07 | +0.81 |
| 2023-02-01 | 110.33 | +0.26 |
| 2023-03-01 | 110.52 | +0.19 |
| 2023-04-01 | 110.77 | +0.25 |
| 2023-05-01 | 111.13 | +0.36 |
| 2023-06-01 | 111.16 | +0.03 |
| 2023-07-01 | 111.29 | +0.13 |
| 2023-08-01 | 112.28 | +0.99 |
| 2023-09-01 | 112.85 | +0.57 |
| 2023-10-01 | 113.27 | +0.42 |
| 2023-11-01 | 112.68 | -0.59 |
| 2023-12-01 | 112.73 | +0.05 |
| 2024-01-01 | 113.17 | +0.44 |
| 2024-02-01 | 113.78 | +0.61 |
| 2024-03-01 | 113.95 | +0.17 |
| 2024-04-01 | 114.01 | +0.06 |
| 2024-05-01 | 114.10 | +0.09 |
| 2024-06-01 | 113.84 | -0.26 |
| 2024-07-01 | 114.13 | +0.29 |
| 2024-08-01 | 114.54 | +0.41 |
| 2024-09-01 | 114.65 | +0.11 |
| 2024-10-01 | 114.69 | +0.04 |
| 2024-11-01 | 114.40 | -0.29 |
| 2024-12-01 | 114.91 | +0.51 |
| 2025-01-01 | 115.71 | +0.80 |
| 2025-02-01 | 116.08 | +0.37 |
| 2025-03-01 | 116.29 | +0.21 |
| 2025-04-01 | 116.38 | +0.09 |
| 2025-05-01 | 116.27 | -0.11 |
| 2025-06-01 | 116.31 | +0.04 |
| 2025-07-01 | 116.52 | +0.21 |
| 2025-08-01 | 116.45 | -0.07 |
| 2025-09-01 | 117.06 | +0.61 |
| 2025-10-01 | 117.42 | +0.36 |
| 2025-11-01 | 117.20 | -0.22 |
| 2025-12-01 | 117.57 | +0.37 |
| 2026-01-01 | 118.03 | +0.46 |
| 2026-02-01 | 118.40 | +0.37 |
| 2026-03-01 | 118.80 | +0.40 |
| 2026-04-01 | 119.37 | +0.57 |
| 2026-05-01 | 119.92 | +0.55 |
| 2026-06-01 | 119.99 | +0.07 |
| 2026-07-01 | 119.77 | -0.22 |
| 2026-08-01 | 120.05 | +0.28 |
| 2026-09-01 | 120.43 | +0.38 |

## 定義

KRCPIは、代表的家計が固定された消費財・サービスのバスケットに対して支払う価格の時間を通じた平均的変化を測定する月次の指数水準（2020年＝100）であり、無変換で記録した原系列の消費者物価指数である。

この水準は基準期間数量加重の集計形態で算出され、加重を比較期間全体に固定するため、指数の動きはバスケット構成の変化ではなく純粋な価格変化のみを反映する(Laspeyres 1871)。

その当期加重の対応物と、両者の幾何平均である理想指数がこの固定基準の水準を上下から挟み、この理想指数は時間反転・要素反転検定を満たす(Paasche 1874; Fisher 1922)。支出割合加重の対数変化形態は、固定バスケット水準を読み取る基準となる超越対数的近似を与える(Törnqvist 1936)。

指数が究極的に近似する対象は、家計の効用を固定したまま算出される支出比率である真の生計費指数である(Konüs 1939)。この目標は指数理論の四つのアプローチの分類のなかで精緻化される(Diewert 2002)。その分類の経済的アプローチは、正確かつ超越対数的な集計関数に基づく(Diewert 1976)。

バスケットが固定されているため、その水準は代替・品質変化の乖離と測定バイアスのぶんだけ生計費目標から外れる(Diewert 1998; Boskin et al. 1996)。この構成が実際に満たす公理的整合性は、検定アプローチの系譜に置かれる(Balk 1995)。

ここで報告するヘッドライン水準は、供給ショックに頑健な中心傾向であるコアインフレではなく、価格分布全体をそのまま保持する(Eckstein 1981)。

## 算出方法

KREDはKRCPIにいかなる変換も適用せず、公表された指数水準を日付のパースと長形式ストアへの再構成のみを経て記録のまま読み込む。したがって再指数化・デフレート・平滑化・年率化・前年同月差分のいずれも行わない。

この水準が生じる測定の基盤は固定バスケット集計であり、基準期間の支出調査が数量加重を固定し、個別の価格相対値を2020年＝100に固定された総合指数へと結合する(Laspeyres 1871)。

本構成は、当期加重指数、対称的な理想指数、支出割合対数変化指数を代替肢とする指数理論の枠組みのなかに位置する(Paasche 1874; Fisher 1922; Törnqvist 1936)。後ろの二つの超越対数公式は、柔軟な集計関数に対して正確である(Diewert 1976)。

同一の数値に至る四つの概念的経路は、固定バスケット・検定・確率的・経済的接近である(Diewert 2002)。この水準が満たす公理的性質は、検定接近で整理される(Balk 1995)。それが狙う生計費概念は、効用を固定した支出比率として規定される(Konüs 1939)。

固定基準の水準とその経済的目標との差は代替バイアスと広義の測定バイアスからなるが、系列は測定されたとおりに提供されるため、KREDはこれを補正しない(Diewert 1998; Boskin et al. 1996)。

変動の最も大きい品目を除外して形成するコア版は基調インフレ概念に対応するであろうが、ここでのヘッドライン指数はそうした除外を適用しない(Eckstein 1981)。

## 経済学での応用

消費者価格の尺度である本指数は生計費概念の経験的対応物であり、物価安定の運営目標として用いられるかは、固定バスケット水準がその概念をどれほど忠実に追跡するかにかかっている(Konüs 1939)。

経済主体が反応するヘッドライン値は、厚生に関わるインフレに対して上方バイアスをもつ既知の代理指標である。固定基準のLaspeyres水準は代替の乖離のぶんだけ真の生計費上昇を過大評価し、商品代替・小売店・品質変化・新商品のバイアスの合計がこの乖離を拡大する(Diewert 1998; Boskin et al. 1996)。

金融政策の目的では、ヘッドライン水準は持続成分と一時的ノイズに通常分解される。この分離は趨勢に一時的撹乱とバイアスを加えたものとして規定され、経済の長期成長経路上の基調率として最初に定義された(Cecchetti 1997; Eckstein 1981)。

その基底信号の供給ショックへの頑健性は、限定影響推定量と最適トリム平均が与える(Bryan and Cecchetti 1994; Bryan, Cecchetti, and Wiggins 1997)。コア成分は、実質産出に長期的影響をもたない測定インフレの部分として識別される(Quah and Vahey 1995)。

同一系列から非観測成分確率的ボラティリティモデルで抽出した趨勢は、政策が照準する緩やかなインフレ目標である(Stock and Watson 2007)。インフレ目標としての調和指数の論理は、単一の消費者価格水準が経済全体の期待をいかに繋留しうるかを説明する(Diewert 2002)。

本サイトではヘッドラインCPIは、期待インフレと実質金利の構成の入力となり、その入力は超越対数的な再加重ではなく公表された水準である(Diewert 1976)。

## 金融市場での応用

資産の価格付けにおいて消費者価格水準は名目キャッシュフローを実質へ換算するデフレーターであり、指数理論はデフレーターが満たすべき時間反転・要素反転検定でこの操作を形式化する(Fisher 1922)。基準数量加重とその当期加重の双対、および支出割合対数変化形態がデフレート誤差を上下から挟む(Laspeyres 1871; Paasche 1874; Törnqvist 1936)。

物価連動債・インフレスワップ・ブレークイーブン気配は、まさにこのヘッドライン水準の実現経路で決済される。固定基準指数に帰属する代替・品質変化の乖離は、連動商品と名目商品との間のベーシスに反映される(Diewert 1998; Boskin et al. 1996)。

市場が連動する水準は超越対数的な生計費目標ではないため、平滑化された経済指数ではなく公表指数の凸性と季節性が連動債のキャリーを左右する(Diewert 1976, 2002)。公理的整合性は、連続するヴィンテージが決済のために整合的に連鎖するかを規律する(Balk 1995)。

相対価値およびマクロのポジショニングでは月次の公表値より持続成分が重要であるため、トレーダーはヘッドラインを基調インフレ指標および趨勢に照らして読む(Cecchetti 1997; Bryan and Cecchetti 1994; Stock and Watson 2007)。生計費の繋留点は、長期の実質収益目標の枠組みとなる(Konüs 1939)。

本プラットフォームでは同一のヘッドライン水準が、事前的・事後的な実質金利系列とインフレサプライズ系列に入り、そこでは再加重された指数ではなくFisher分解の公表入力となる。

## 統計的検定

KRCPIは季節調整を施さない消費者物価指数の水準として公表され、妥当な統計対象はその対数であり、1次和分が予想される。標本は1990-01から2026-05までの437個の月次観測値であり、単位根三検定は対数水準に定数と趨勢を含めて実施する。

Said and Dickey (1984)のラグ拡張を適用したDickey and Fuller (1979)の拡張ディッキー・フラー回帰はp = 0.245で単位根を棄却できず、定常性を帰無とする検定はp < 0.01で趨勢定常性を棄却するため (Kwiatkowski et al. 1992)、拡張ディッキー・フラーとKPSSの脚はI(1)の判読に合致する。ノンパラメトリックなPhillips and Perron (1988)検定は唯一の異論としてp = 0.0048で単位根を棄却するが、これは近単位移動平均誤差の下で偽の定常性へ過剰棄却するよく知られたフィリップス・ペロンの傾向であって定常性の独立した証拠ではないため (Ng and Perron 2001)、明確な和分次数は付与せず、合致する判読はI(1)である。

対数水準が明確な定常対象ではないため、ポートマントーと構造変化の探索はその1次差分で実施するが、近単位根指数の水準ポートマントーは機械的な近単位自己相関を拾い、水準平均変化の探索は確率的趨勢を見かけ上分割するからである (Perron 1989; Hamilton 2018)。Box and Pierce (1970)の形式を精緻化したLjung and Box (1978)のポートマントー統計量は差分対数水準においてp = 0.000で白色雑音の帰無仮説を棄却し、Bai and Perron (1998)の多重構造変化手続きをBai and Perron (2003)の動的計画アルゴリズムで計算すると、差分系列の平均に1998-03の単一の変化点が見いだされる。

この季節調整を施さない月次指数では季節検定が妥当である。Beaulieu and Miron (1993)の月次の仕組みを備えたHylleberg et al. (1990)の季節単位根検定はp = 0.000で季節周波数の単位根を棄却し、季節ダミーはp = 0.000で結合有意であるため、季節性は確率的ではなく決定的に存在し、これはCanova and Hansen (1995)の定常季節の判読および系列の季節未調整の性格と合致する (Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 消費者物価指数と生産者物価指数はどう提供されますか。

消費者物価の総合指数とコア指数、生産者物価指数、そして品目の性質別に分類した消費者物価の小分類が、それぞれ公表された指数水準として入ります。

### 消費者物価指数に季節調整は適用されますか。

適用されません。季節調整前の原指数であるため、前月比の変動は通常の季節パターンを踏まえて読む必要があります。

### 物価指数を上昇率で発行しないのはなぜですか。

公表の対象が指数水準であり、基準時点の情報を併せ持つからです。前年同月比の上昇率は別グループに分け、KREDが加えた変換が水準系列の中に隠れないようにしています。