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ticker: "KRHOUSECSI"
title: "韓国住宅価格見通し消費者動向指数"
unit: "index"
frequency: "月次"
source: "Katona (1951); Theil (1952)"
release: "月次算出"
category: "住宅市場"
country: "KR"
language: "ja"
canonical: "https://kred.dev/ja/series/KRHOUSECSI"
license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
latest_value: 125.00
latest_date: "2026-08-01"
first_date: "2013-01-01"
observations_total: 164
observations_shown: 120
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# 韓国住宅価格見通し消費者動向指数

## 概要

今後の住宅価格が上がるか下がるかについての家計の期待を一つの数値にまとめた指標で、住宅市場の心理がどちらへ傾くかを示します。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 125.00 | 2026-08-01 |
| 前回比 | -2.00 | 2026-07-01 |
| 1年前比 | +14.00 | 2025-08-01 |
| 収録期間中の最高 | 132.00 | 2020-12-01 |
| 収録期間中の最低 | 61.00 | 2022-11-01 |
| 収録期間 | 2013-01-01 – 2026-08-01 |  |
| 観測値数 | 164 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2016-09-01 | 112.00 | +4.00 |
| 2016-10-01 | 114.00 | +2.00 |
| 2016-11-01 | 107.00 | -7.00 |
| 2016-12-01 | 97.00 | -10.00 |
| 2017-01-01 | 92.00 | -5.00 |
| 2017-02-01 | 92.00 | 0.00 |
| 2017-03-01 | 99.00 | +7.00 |
| 2017-04-01 | 103.00 | +4.00 |
| 2017-05-01 | 109.00 | +6.00 |
| 2017-06-01 | 116.00 | +7.00 |
| 2017-07-01 | 115.00 | -1.00 |
| 2017-08-01 | 99.00 | -16.00 |
| 2017-09-01 | 103.00 | +4.00 |
| 2017-10-01 | 110.00 | +7.00 |
| 2017-11-01 | 106.00 | -4.00 |
| 2017-12-01 | 106.00 | 0.00 |
| 2018-01-01 | 110.00 | +4.00 |
| 2018-02-01 | 112.00 | +2.00 |
| 2018-03-01 | 107.00 | -5.00 |
| 2018-04-01 | 101.00 | -6.00 |
| 2018-05-01 | 102.00 | +1.00 |
| 2018-06-01 | 98.00 | -4.00 |
| 2018-07-01 | 98.00 | 0.00 |
| 2018-08-01 | 109.00 | +11.00 |
| 2018-09-01 | 128.00 | +19.00 |
| 2018-10-01 | 114.00 | -14.00 |
| 2018-11-01 | 101.00 | -13.00 |
| 2018-12-01 | 95.00 | -6.00 |
| 2019-01-01 | 91.00 | -4.00 |
| 2019-02-01 | 84.00 | -7.00 |
| 2019-03-01 | 83.00 | -1.00 |
| 2019-04-01 | 87.00 | +4.00 |
| 2019-05-01 | 93.00 | +6.00 |
| 2019-06-01 | 97.00 | +4.00 |
| 2019-07-01 | 106.00 | +9.00 |
| 2019-08-01 | 107.00 | +1.00 |
| 2019-09-01 | 109.00 | +2.00 |
| 2019-10-01 | 115.00 | +6.00 |
| 2019-11-01 | 120.00 | +5.00 |
| 2019-12-01 | 125.00 | +5.00 |
| 2020-01-01 | 116.00 | -9.00 |
| 2020-02-01 | 112.00 | -4.00 |
| 2020-03-01 | 112.00 | 0.00 |
| 2020-04-01 | 96.00 | -16.00 |
| 2020-05-01 | 96.00 | 0.00 |
| 2020-06-01 | 112.00 | +16.00 |
| 2020-07-01 | 125.00 | +13.00 |
| 2020-08-01 | 125.00 | 0.00 |
| 2020-09-01 | 117.00 | -8.00 |
| 2020-10-01 | 122.00 | +5.00 |
| 2020-11-01 | 130.00 | +8.00 |
| 2020-12-01 | 132.00 | +2.00 |
| 2021-01-01 | 130.00 | -2.00 |
| 2021-02-01 | 129.00 | -1.00 |
| 2021-03-01 | 124.00 | -5.00 |
| 2021-04-01 | 122.00 | -2.00 |
| 2021-05-01 | 124.00 | +2.00 |
| 2021-06-01 | 127.00 | +3.00 |
| 2021-07-01 | 129.00 | +2.00 |
| 2021-08-01 | 129.00 | 0.00 |
| 2021-09-01 | 128.00 | -1.00 |
| 2021-10-01 | 125.00 | -3.00 |
| 2021-11-01 | 116.00 | -9.00 |
| 2021-12-01 | 107.00 | -9.00 |
| 2022-01-01 | 100.00 | -7.00 |
| 2022-02-01 | 97.00 | -3.00 |
| 2022-03-01 | 104.00 | +7.00 |
| 2022-04-01 | 114.00 | +10.00 |
| 2022-05-01 | 111.00 | -3.00 |
| 2022-06-01 | 98.00 | -13.00 |
| 2022-07-01 | 82.00 | -16.00 |
| 2022-08-01 | 76.00 | -6.00 |
| 2022-09-01 | 67.00 | -9.00 |
| 2022-10-01 | 64.00 | -3.00 |
| 2022-11-01 | 61.00 | -3.00 |
| 2022-12-01 | 62.00 | +1.00 |
| 2023-01-01 | 68.00 | +6.00 |
| 2023-02-01 | 71.00 | +3.00 |
| 2023-03-01 | 80.00 | +9.00 |
| 2023-04-01 | 87.00 | +7.00 |
| 2023-05-01 | 92.00 | +5.00 |
| 2023-06-01 | 100.00 | +8.00 |
| 2023-07-01 | 102.00 | +2.00 |
| 2023-08-01 | 107.00 | +5.00 |
| 2023-09-01 | 110.00 | +3.00 |
| 2023-10-01 | 108.00 | -2.00 |
| 2023-11-01 | 102.00 | -6.00 |
| 2023-12-01 | 93.00 | -9.00 |
| 2024-01-01 | 92.00 | -1.00 |
| 2024-02-01 | 92.00 | 0.00 |
| 2024-03-01 | 95.00 | +3.00 |
| 2024-04-01 | 101.00 | +6.00 |
| 2024-05-01 | 101.00 | 0.00 |
| 2024-06-01 | 108.00 | +7.00 |
| 2024-07-01 | 115.00 | +7.00 |
| 2024-08-01 | 118.00 | +3.00 |
| 2024-09-01 | 119.00 | +1.00 |
| 2024-10-01 | 116.00 | -3.00 |
| 2024-11-01 | 109.00 | -7.00 |
| 2024-12-01 | 103.00 | -6.00 |
| 2025-01-01 | 101.00 | -2.00 |
| 2025-02-01 | 99.00 | -2.00 |
| 2025-03-01 | 105.00 | +6.00 |
| 2025-04-01 | 108.00 | +3.00 |
| 2025-05-01 | 111.00 | +3.00 |
| 2025-06-01 | 120.00 | +9.00 |
| 2025-07-01 | 109.00 | -11.00 |
| 2025-08-01 | 111.00 | +2.00 |
| 2025-09-01 | 112.00 | +1.00 |
| 2025-10-01 | 122.00 | +10.00 |
| 2025-11-01 | 119.00 | -3.00 |
| 2025-12-01 | 121.00 | +2.00 |
| 2026-01-01 | 124.00 | +3.00 |
| 2026-02-01 | 108.00 | -16.00 |
| 2026-03-01 | 96.00 | -12.00 |
| 2026-04-01 | 104.00 | +8.00 |
| 2026-05-01 | 112.00 | +8.00 |
| 2026-06-01 | 120.00 | +8.00 |
| 2026-07-01 | 127.00 | +7.00 |
| 2026-08-01 | 125.00 | -2.00 |

## 定義

KRHOUSECSIは変換を加えず記録した原系列であり、家計が今後の住宅価格の方向をどう見るかを問う定性的調査の見通し部分をそのまま収めるものである。本指数は上昇を見込む回答の割合から下落を見込む回答の割合を差し引き、中立基準値100を中心に標準化した純回答すなわち拡散指数型の統計であり、100を上回れば上昇を見込む家計が下落を見込む家計を上回ることを意味する。

上昇・横ばい・低下のみを答えさせる定性的設計と、その回答均衡が実現結果と結ぶ理論的連関はAnderson (1952)が定式化した。三分回答を一つの連続値へ凝縮する均衡統計は確立された定量化の方式であり（Theil 1952）、のちに確率閾値として体系化され批判的に再検討された（Carlson and Parkin 1975; Nardo 2003）。

家計の態度と期待それ自体が観測可能であり支出を左右する経済的決定要因であるという前提が、こうした消費者調査の設計の出発点である（Katona 1951）。得られた純回答の数値を循環測定の道具として扱うことは拡散指数の伝統に従い（Moore 1961）、月次のリアルタイム信号用に運用された（Shiskin 1961）。

本系列が照らされる基準循環の定義は景気指標測定の枠組みの中で規定され（Mitchell and Burns 1938; Burns and Mitchell 1946）、こうした月次系列はのちに共変する集計量の潜在共通因子として再定式化された（Stock and Watson 1989; Stock and Watson 1991）。

したがって本系列は期待型の態度指標群に属し、その構成と意味は複数の文献によって検討されてきた（Zarnowitz 1992; Ludvigson 2004; Koopmans 1947）。

## 算出方法

KREDはKRHOUSECSIに再尺度化、デフレート、季節調整、平滑化、年率化などいかなる変換も適用せず、公表された月次の数値を受け取ったまま保存する。したがって記述すべき方法論はそうした数値が生成される調査・指数の測定基盤に限られる。

出発点は定性的な景気動向調査であり、家計は予想する価格変化の大きさを報告するのではなく上昇・横ばい・低下という順序的判断で答える。回答の均衡と基礎的状況とを結ぶ理論的連関はAnderson (1952)が示し、態度と期待を観測可能な資料として扱う調査設計の前提はKatona (1951)が整えた。

上昇と答えた割合から下落と答えた割合を引いた均衡は、この順序的回答を一つの数値に要約する（Theil 1952）。三分回答が定量系列へ写像される確率閾値は定式化され、均衡・確率・回帰に基づく競合的な定量化が整理された（Carlson and Parkin 1975; Nardo 2003）。結果として得られる統計は中立値を中心として拡散指数の尺度上に示され、その符号と水準が月次の信号を担う（Moore 1961; Shiskin 1961）。

期待型調査を循環指標として扱うことを正当化する指標選定の論理は景気指標の枠組みに由来し、再現可能な転換点設定はアルゴリズム的手続きとして確立された（Mitchell and Burns 1938; Burns and Mitchell 1946; Bry and Boschan 1971）。共通循環信号の動的因子定式化と家計調査の一般的な設計原則も整えられている（Stock and Watson 1991; Hussmanns, Mehran, and Verma 1990）。

KREDは再尺度化・デフレート・平滑化・年率化・季節調整のいずれも行わないため、記録された月次の数値は調査から算出された指数そのものである。そうした無理論的な測定が構造モデルではないという留意は常に伴う（Koopmans 1947）。

## 経済学での応用

住宅価格見通し指数は家計が今後の住宅価格をどう見るかを時宜にかなって要約し、住宅需要とそれに伴う借入の決定に先立って動く期待を担う。測定された態度と期待が支出を牽引するという前提が、こうした利用の根拠である（Katona 1951）。

期待型調査が循環指標として機能するという位置づけは景気指標測定の枠組みに由来し（Mitchell and Burns 1938; Burns and Mitchell 1946）、一致・先行・拡散の系列にわたって評価され、実時間の信号検出のために運用された（Zarnowitz 1992; Shiskin 1961; Moore 1961）。

本系列に含まれる循環信号は共変する月次集計量の潜在共通因子として再解釈され（Stock and Watson 1989; Stock and Watson 1991）、その転換点は再現可能な手続きによって特定される（Bry and Boschan 1971）。

実証的に調査心理は硬データが説明する範囲を超えて家計支出に関する独自の情報を担う（Carroll, Fuhrer, and Wilcox 1994; Ludvigson 2004）。住宅に対する期待は雇用と所得の認識とともに形成されるため、労働力の操作的定義と失業のフロー的視点に基づく集計量と並べて読まれる（Hussmanns, Mehran, and Verma 1990; Clark and Summers 1979）。

本系列は期待を記述するのみで価格経路を予測するものではなく、定性的回答を定量化した均衡であるという測定上の留意とともに読まれねばならない（Theil 1952; Carlson and Parkin 1975; Nardo 2003; Koopmans 1947）。

## 金融市場での応用

市場参加者にとって住宅価格見通し指数は、取引や価格の統計より先に到来する高頻度の心理資料であり、中立基準値に対する水準とその転換が住宅関連需要の早期信号として注視される。

そうした系列に先行的情報を与える転換点の論理は景気指標の枠組みにおいて提示されアルゴリズム化されており（Mitchell and Burns 1938; Burns and Mitchell 1946; Bry and Boschan 1971）、月次の拡散値は実時間の信号として扱われてきた（Shiskin 1961; Moore 1961; Zarnowitz 1992）。

定性的な心理の数値が硬データを超えて支出への予測力を持つかは検定され概観されており、これは期待が需要を測定可能な形で形成するという行動的前提に基づく（Carroll, Fuhrer, and Wilcox 1994; Ludvigson 2004; Katona 1951）。

家計の期待はそのまま市場価格ではないため、この数値は均衡統計としての性質とともに読まれ（Theil 1952; Carlson and Parkin 1975; Nardo 2003）、共変する活動の単一因子表現のなかで解釈される（Stock and Watson 1991; Stock and Watson 1989）。

本系列は取引可能な予測ではなく記述的な心理指標であり、測定された指標を構造モデルと取り違えない慎重さが求められる（Anderson 1952; Koopmans 1947）。

## 統計的検定

KRHOUSECSI は季節調整されていない月次の住宅価格見通し調査指数であり、2013-01 から 2026-06 までの162観測値に対してトレンドを置かない定数設定で検定する。水準がゼロでない平均のまわりで変動し、決定的トレンドがないためである。調査尺度は有界だが標本区間で境界が決して束縛しないため、標準の帰無仮説と有界の帰無仮説がほぼ一致し、有界補正を要しない (Cavaliere and Xu 2014)。

Said and Dickey (1984) のラグ拡張を適用した Dickey and Fuller (1979) の拡張検定は p = 0.0118 で単位根を棄却し、ノンパラメトリックな Phillips and Perron (1988) 検定も p = 0.035 で棄却し、定常性を帰無仮説とする KPSS 検定は統計量 0.145 により p > 0.10 で棄却できないため (Kwiatkowski et al. 1992)、三手続きともに明確な I(0) の分類に合致する。DF-GLS 上位検定 (Elliott, Rothenberg, and Stock 1996) は曖昧な判定に備えた留保手段であり、この明確な判定には要しない。

明確な I(0) 判定において水準が定常な対象であるため、その平均断絶の日付は引用可能である。Bai and Perron (1998) の手続きを Bai and Perron (2003) のアルゴリズムで計算すると、2015-12、2019-10、2022-06、2024-06 の四つの平均シフトが特定され、これは確率的トレンドの断絶ではなく定常系列の水準移動として読まれる (Perron 1989)。定常な水準に対して Ljung and Box (1978) のポートマントーは Box and Pierce (1970) の原型を精緻化した形であり、ラグ12で Q = 396.9、ラグ24で Q = 555.297 を得て両段とも p = 0.000 で無自己相関の帰無仮説を棄却し、持続性の強い期待水準で予期される強い系列依存を確認する。

本指数は季節調整されておらず、季節検定群が本来意図された診断である。HEGY 検定は統計量 154.897 により p = 0.000 で季節単位根を棄却するため (Hylleberg et al. 1990; Beaulieu and Miron 1993)、存在する季節パターンは確率的ではない。ただし差分系列に対する季節ダミーの F 検定は統計量 1.842 で p = 0.0518 にとどまり5%水準で棄却できない一方、同じ差分系列の季節ラグ12と24に対する QS 統計量は 69.393 により p = 0.000 で棄却するため、固定した月別平均だけでは要約されない季節依存が残る。したがって季節性が確率的ではないという判定のみが確定的であり、決定的ダミーとして特性化する側は暫定的であるが、こうした対比は定常的季節性を帰無とする検定と季節時系列分析の枠組みで扱われてきた (Canova and Hansen 1995; Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 住宅市場の指標はどの系列で構成されますか。

住宅の売買価格とチョンセの保証金価格、未分譲の在庫、住宅取引件数、そして住宅に関する心理調査であり、それぞれ公表された月次の水準として収録しています。

### 未分譲住宅はなぜ重要なのですか。

竣工したが捌けていない在庫であるため、需要が供給に届かないときに積み上がります。価格は下方硬直的である一方で在庫は先に反応するため、価格調整に先立つシグナルとして読まれます。

### チョンセ価格は売買価格と何が違いますか。

売買価格は所有権の価格であり、チョンセは保証金にもとづく使用権の価格です。両者の比率は住宅を保有する費用と使用する費用の相対的な大きさを表し、長期にわたって乖離が続くこともあります。