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ticker: "KRL"
title: "韓国広義流動性L"
unit: "bil. KRW"
frequency: "月次"
source: "Barnett (1980); Goldsmith, Lipsey, and Mendelson (1963)"
release: "月次算出"
category: "金融データ"
country: "KR"
language: "ja"
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license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
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latest_date: "2026-08-01"
first_date: "2003-10-01"
observations_total: 275
observations_shown: 120
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# 韓国広義流動性L

## 概要

国債・社債など金融商品まで含む最も広い流動性総量で、経済全体の資金余力を映します。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 8094326.70 | 2026-08-01 |
| 前回比 | +13878.60 | 2026-07-01 |
| 1年前比 | +557739.30 | 2025-08-01 |
| 収録期間中の最高 | 8115225.50 | 2026-06-01 |
| 収録期間中の最低 | 1393509.50 | 2003-10-01 |
| 収録期間 | 2003-10-01 – 2026-08-01 |  |
| 観測値数 | 275 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2016-09-01 | 4129215.20 | +31676.40 |
| 2016-10-01 | 4156816.30 | +27601.10 |
| 2016-11-01 | 4191575.10 | +34758.80 |
| 2016-12-01 | 4220397.70 | +28822.60 |
| 2017-01-01 | 4236954.40 | +16556.70 |
| 2017-02-01 | 4246126.30 | +9171.90 |
| 2017-03-01 | 4269546.00 | +23419.70 |
| 2017-04-01 | 4291818.20 | +22272.20 |
| 2017-05-01 | 4308202.60 | +16384.40 |
| 2017-06-01 | 4337698.30 | +29495.70 |
| 2017-07-01 | 4357459.60 | +19761.30 |
| 2017-08-01 | 4374974.40 | +17514.80 |
| 2017-09-01 | 4405764.90 | +30790.50 |
| 2017-10-01 | 4413371.10 | +7606.20 |
| 2017-11-01 | 4451414.90 | +38043.80 |
| 2017-12-01 | 4495400.40 | +43985.50 |
| 2018-01-01 | 4501932.20 | +6531.80 |
| 2018-02-01 | 4518111.00 | +16178.80 |
| 2018-03-01 | 4562941.00 | +44830.00 |
| 2018-04-01 | 4568244.60 | +5303.60 |
| 2018-05-01 | 4596097.00 | +27852.40 |
| 2018-06-01 | 4609622.80 | +13525.80 |
| 2018-07-01 | 4639212.90 | +29590.10 |
| 2018-08-01 | 4677056.90 | +37844.00 |
| 2018-09-01 | 4693674.20 | +16617.30 |
| 2018-10-01 | 4717427.30 | +23753.10 |
| 2018-11-01 | 4737079.20 | +19651.90 |
| 2018-12-01 | 4777785.20 | +40706.00 |
| 2019-01-01 | 4819306.40 | +41521.20 |
| 2019-02-01 | 4837855.80 | +18549.40 |
| 2019-03-01 | 4854385.70 | +16529.90 |
| 2019-04-01 | 4887764.20 | +33378.50 |
| 2019-05-01 | 4908648.70 | +20884.50 |
| 2019-06-01 | 4946109.80 | +37461.10 |
| 2019-07-01 | 4973100.10 | +26990.30 |
| 2019-08-01 | 5011070.40 | +37970.30 |
| 2019-09-01 | 5027294.20 | +16223.80 |
| 2019-10-01 | 5064955.40 | +37661.20 |
| 2019-11-01 | 5100247.00 | +35291.60 |
| 2019-12-01 | 5144638.70 | +44391.70 |
| 2020-01-01 | 5177544.40 | +32905.70 |
| 2020-02-01 | 5201899.10 | +24354.70 |
| 2020-03-01 | 5229439.30 | +27540.20 |
| 2020-04-01 | 5273029.40 | +43590.10 |
| 2020-05-01 | 5319529.20 | +46499.80 |
| 2020-06-01 | 5356309.60 | +36780.40 |
| 2020-07-01 | 5399815.10 | +43505.50 |
| 2020-08-01 | 5406030.70 | +6215.60 |
| 2020-09-01 | 5451952.60 | +45921.90 |
| 2020-10-01 | 5485043.10 | +33090.50 |
| 2020-11-01 | 5538855.10 | +53812.00 |
| 2020-12-01 | 5579982.30 | +41127.20 |
| 2021-01-01 | 5618069.80 | +38087.50 |
| 2021-02-01 | 5657845.70 | +39775.90 |
| 2021-03-01 | 5708482.60 | +50636.90 |
| 2021-04-01 | 5812133.00 | +103650.40 |
| 2021-05-01 | 5763988.60 | -48144.40 |
| 2021-06-01 | 5823749.30 | +59760.70 |
| 2021-07-01 | 5864888.70 | +41139.40 |
| 2021-08-01 | 5918245.10 | +53356.40 |
| 2021-09-01 | 5956308.20 | +38063.10 |
| 2021-10-01 | 5983874.80 | +27566.60 |
| 2021-11-01 | 6062091.90 | +78217.10 |
| 2021-12-01 | 6146477.40 | +84385.50 |
| 2022-01-01 | 6163021.60 | +16544.20 |
| 2022-02-01 | 6188612.20 | +25590.60 |
| 2022-03-01 | 6215739.40 | +27127.20 |
| 2022-04-01 | 6262424.50 | +46685.10 |
| 2022-05-01 | 6311151.80 | +48727.30 |
| 2022-06-01 | 6332429.40 | +21277.60 |
| 2022-07-01 | 6378823.80 | +46394.40 |
| 2022-08-01 | 6425533.70 | +46709.90 |
| 2022-09-01 | 6454604.10 | +29070.40 |
| 2022-10-01 | 6462890.50 | +8286.40 |
| 2022-11-01 | 6515833.80 | +52943.30 |
| 2022-12-01 | 6532834.30 | +17000.50 |
| 2023-01-01 | 6501904.90 | -30929.40 |
| 2023-02-01 | 6514722.50 | +12817.60 |
| 2023-03-01 | 6530865.90 | +16143.40 |
| 2023-04-01 | 6551420.50 | +20554.60 |
| 2023-05-01 | 6556446.00 | +5025.50 |
| 2023-06-01 | 6615699.70 | +59253.70 |
| 2023-07-01 | 6614855.80 | -843.90 |
| 2023-08-01 | 6636633.90 | +21778.10 |
| 2023-09-01 | 6643657.20 | +7023.30 |
| 2023-10-01 | 6652303.60 | +8646.40 |
| 2023-11-01 | 6736627.60 | +84324.00 |
| 2023-12-01 | 6842950.90 | +106323.30 |
| 2024-01-01 | 6851269.60 | +8318.70 |
| 2024-02-01 | 6882196.00 | +30926.40 |
| 2024-03-01 | 6928310.60 | +46114.60 |
| 2024-04-01 | 6925941.00 | -2369.60 |
| 2024-05-01 | 6941634.40 | +15693.40 |
| 2024-06-01 | 7000861.20 | +59226.80 |
| 2024-07-01 | 7059513.50 | +58652.30 |
| 2024-08-01 | 7051437.30 | -8076.20 |
| 2024-09-01 | 7087734.80 | +36297.50 |
| 2024-10-01 | 7113752.40 | +26017.60 |
| 2024-11-01 | 7156346.70 | +42594.30 |
| 2024-12-01 | 7210088.40 | +53741.70 |
| 2025-01-01 | 7259052.20 | +48963.80 |
| 2025-02-01 | 7290693.40 | +31641.20 |
| 2025-03-01 | 7306653.40 | +15960.00 |
| 2025-04-01 | 7368532.30 | +61878.90 |
| 2025-05-01 | 7377380.20 | +8847.90 |
| 2025-06-01 | 7414784.30 | +37404.10 |
| 2025-07-01 | 7479673.40 | +64889.10 |
| 2025-08-01 | 7536587.40 | +56914.00 |
| 2025-09-01 | 7596079.20 | +59491.80 |
| 2025-10-01 | 7615540.70 | +19461.50 |
| 2025-11-01 | 7647500.20 | +31959.50 |
| 2025-12-01 | 7753705.00 | +106204.80 |
| 2026-01-01 | 7780288.00 | +26583.00 |
| 2026-02-01 | 7857415.70 | +77127.70 |
| 2026-03-01 | 7820910.00 | -36505.70 |
| 2026-04-01 | 7967872.80 | +146962.80 |
| 2026-05-01 | 8053574.50 | +85701.70 |
| 2026-06-01 | 8115225.50 | +61651.00 |
| 2026-07-01 | 8080448.10 | -34777.40 |
| 2026-08-01 | 8094326.70 | +13878.60 |

## 定義

韓国の通貨指標KRM1・KRM2・KRLF・KRLは、いかなる変換も経ず報告されたまま記録した原系列であり、国内非銀行部門が保有する貨幣と流動性のウォン規模である。これらは狭義通貨が広義通貨に、広義通貨が金融機関流動性に、その総量がさらに最も広い流動性測度に包含される入れ子状の流動性階層を成し、上位の層ほど流動性の低い商品が順次加えられる。

各総量は資金循環会計の系譜に属する金融勘定の数量であり、すべての預金や商品が発行部門の負債であると同時に保有者の債権に対応するよう記入される（Copeland 1949）。構成要素は金融資産・負債残高の測定のために構築された部門別貸借対照表に位置し（Goldsmith, Lipsey, and Mendelson 1963）、同一の数量は統合社会会計体系の金融勘定から読み取られる（Stone 1966）。

流動性の異なる異質な通貨商品を単一のウォン総量へ合算する作業は集計問題であり、構成要素を指数理論と使用者費用加重のもとで結合することで解決される（Barnett 1980; Diewert 1976）。構成要素の増加率を総量へ加重する方式は対数変化指数の伝統に従う（Divisia 1925; Fisher 1922）。

概念的に貨幣は、その保有により放棄される収益が現在所得と将来所得を等置する価格となる債権である（Fisher 1930）。広義の総量は、長期のマクロ金融記録で研究された経済全体の通貨残高と同じ系列に属する信用・流動性総量である（Schularick and Taylor 2012; Jordà, Schularick, and Taylor 2017）。

各総量はフローではなく部門別ストックであるため、ストック・フロー会計恒等式を通じて解釈され（Obstfeld and Rogoff 1995）、国民貸借対照表測度の一員を成す（Lane and Milesi-Ferretti 2001）。四つの総量のうち三つは源泉で季節調整されており、ここでは追加の調整なしに記録する。

## 算出方法

KREDはKRM1・KRM2・KRLF・KRLにデフレートも再尺度化も平滑化も年率化も適用しないため、各公表値は測定されたままの編成残高であり、単位は十億ウォンである。四つの総量のうち三つに含まれる季節調整は源泉で実施されたものをそのまま再現するのであって、KREDが適用するのではない。

測定の基盤は資金循環の枠組みであり、この枠組みは資金循環会計としてはじめて定礎され（Copeland 1949）、その後完結した実証体系として実装され（Copeland 1952）、すべての通貨商品を四重記入の原理のもとで発行部門の負債であると同時に保有者の債権として記録する。各総量は統合社会会計体系の金融勘定から読み取られ（Stone 1966）、その貸借対照表集計は年次国民貸借対照表に従う（Goldsmith, Lipsey, and Mendelson 1963）。

制度単位の部門区分と商品分類に関する実務規約は便覧の処理に従う（Dawson 1996）。狭義の総量は現金と譲渡可能預金を記録し、上位の層ごとに流動性の低い債権を順次加えるため、四つの総量は推定ではなく構成上入れ子となる。

流動性と収益の異なる構成要素を一つのウォン数値へ結合する作業は集計理論を援用し、その理論では使用者費用で加重された数量が正確指数へ結合する（Barnett 1980; Diewert 1976）。そのような加重のための指数装置は古典的なものである（Fisher 1922; Törnqvist 1936; Divisia 1925）。三つの総量は期間平均残高であり最も広い総量は期末残高であって、いずれの場合も本系列はモデル化された数量ではなく会計的に整合したストックとして存在する（Fisher 1930）。

## 経済学での応用

通貨指標は、支出・インフレ・資産価格が展開する流動性の背景をその増加率が追跡するため、最も注視されるマクロ金融数量の一つである。貨幣は、その保有により放棄される利子が機会費用となる債権であり、これは総量を保有者の異時点間選択と結びつける（Fisher 1930）。広義の総量は金融循環とともに動き、その急速な膨張は長期の記録において金融不安に繰り返し先行した（Schularick and Taylor 2012; Jordà, Schularick, and Taylor 2017）。

流動性階層が有用であるのは、まさに各層が異なって動くからである。単純合算ではなく流動性で加重した構成要素の判読は、総量がもたらす貨幣サービスをより良く捉える（Barnett 1980; Diewert 1976）。資金循環会計は各層を支払の循環流のなかに位置づけ（Copeland 1952）、統合勘定は保有者の残高を需要分析の直接の対象とする（Stone 1966）。

所得・貯蓄と照らすと、このストックは購買力の異時点間再配分を測定し、その再配分は貯蓄・投資恒等式で定式化された（Obstfeld and Rogoff 1995）。総部門ポジションは純フローの示す以上の情報を担い（Obstfeld 2012）、活動に対する通貨・金融債権の深化それ自体が構造的指標である（Goldsmith, Lipsey, and Mendelson 1963）。

最も広い層は銀行システムの外で発行された商品を含むため、これらの総量は預金のみにとどまらず視野を広げ、システム全体の高い流動性はその後の循環の経路を条件づける（Lane and Milesi-Ferretti 2018）。

## 金融市場での応用

市場参加者にとって通貨指標は、戦術的ポジショニングのためのマクロ流動性オーバーレイであり、支払の循環流を経て最終的に資産需要を賄う貨幣および準貨幣の残高を捉える（Copeland 1952）。危機頻度と結びつく広義通貨の増加は無秩序な調整の確率を高め、銀行・非銀行エクスポージャーの信用スプレッドに情報を与える（Schularick and Taylor 2012）。長期標本が含意する危機リスクの価格づけにより、デスクは流動性感応的なポートフォリオのテール・シナリオを較正できる（Jordà, Schularick, and Taylor 2017）。

残高が占める層は価格づけに有意味であり、流動性で加重した構成要素の観点が単純合算よりも取引残高と収益付き準貨幣をより明確に分離するからである（Barnett 1980; Diewert 1976）。貨幣残高において放棄される利子は、政策金利変動に対する保有者のキャッシュフロー感応度を定礎する（Fisher 1930）。

流動性ストックは評価額と測定に留意して読むべきであり、これはポジション測定と収益率測定の文献が戒めるところであって（Gourinchas and Rey 2007a; Curcuru, Dvorak, and Warnock 2008）、この留保はすべての総ポジションへ一般化される（Obstfeld 2012）。

部門別貸借対照表と総ポジション推定は、貸し手と短期金融市場の投資家、マクロ健全性監督者が流動性と調達リスクを算定する際に注視するエクスポージャーの枠組みを与える（Goldsmith, Lipsey, and Mendelson 1963; Lane and Milesi-Ferretti 2007）。

## 統計的検定

KRLは源泉で季節調整された広義流動性の集計量であり、公表される対数水準が統計対象であって、1次和分が予想される。標本は2003-10から2026-04までの271個の月次観測値であり、単位根三検定は対数水準に定数と趨勢を含めて実施する。

Said and Dickey (1984)の時差補強を適用したDickey and Fuller (1979)の拡張ディッキー・フラー回帰はp = 0.988で単位根を棄却できず、ノンパラメトリックなPhillips and Perron (1988)検定はp = 0.971でこれに合致し、定常性を帰無とする検定はp < 0.01で趨勢定常性を棄却するため (Kwiatkowski et al. 1992)、三つの手続きはいずれも明確なI(1)の分類に合致する。GLSトレンド除去による上位検定 (Elliott, Rothenberg, and Stock 1996)は判定が曖昧な場合にのみ留保され、この明確な判読には用いられない。

対数水準がI(1)であるため、ポートマントーと構造変化の探索はその1次差分で実施するが、水準ポートマントーは確率的趨勢の近単位自己相関を読み、水準平均変化の探索はこれを偽って分割するからである (Perron 1989; Hamilton 2018; Bai and Perron 1998)。Box and Pierce (1970)の形式を精緻化したLjung and Box (1978)のポートマントー統計量は、差分系列においてラグ12でQ = 27.63 (p = 0.006)、ラグ24でQ = 38.79 (p = 0.029) で白色雑音の帰無を棄却し、Bai and Perron (2003)の動的計画アルゴリズムで計算した多重構造変化手続きは差分系列の平均に変化点を見いださない。

季節バッテリーは、季節性の不在が本来の性質ではなく源泉調整を反映するという解釈で実施する。Beaulieu and Miron (1993)の月次の仕組みを備えたHylleberg et al. (1990)の季節単位根検定はp = 0.000で季節周波数の単位根を棄却し、季節ダミーはp = 0.065で結合有意ではないため決定的季節性は源泉で残らない。季節ポートマントーは差分系列においてp = 0.000で棄却されるが、これは季節単位根や源泉調整が除去し得なかった決定的季節パターンではなく季節ラグの残差自己相関を反映する。この定常季節の判読はCanova and Hansen (1995)および季節調整の文献と合致する (Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 狭義通貨と広義通貨はどのような関係ですか。

決済性預金を中心とする狭義のマネーから最も広い流動性指標まで、包含関係として入れ子に定義され、広い指標ほど流動性の低い金融商品を順に加えていきます。

### マネー指標の間の乖離は何を示唆しますか。

総量だけでなく、マネーがどの流動性の階層に置かれているかを教えます。狭義マネーが横ばいで広義の指標が伸びるなら、資金が流動性の低い商品へ移ったということです。

### マネー指標と中央銀行の流動性は何が違いますか。

このグループは民間が保有する通貨と準通貨を測り、流動性指標は中央銀行が供給したベースマネーを測ります。両者をつなぐ乗数が銀行と預金者の行動で変わるため、連動は緩やかです。