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ticker: "KRSVCS"
title: "韓国サービス業生産指数(季節調整)"
unit: "index (2020=100)"
frequency: "月次"
source: "Fabricant (1940); Persons (1923)"
release: "月次算出"
category: "実体活動・景気循環"
country: "KR"
language: "ja"
canonical: "https://kred.dev/ja/series/KRSVCS"
license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
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latest_date: "2026-08-01"
first_date: "2000-01-01"
observations_total: 320
observations_shown: 120
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# 韓国サービス業生産指数(季節調整)

## 概要

経済の大部分を占めるサービス業の実質産出を測る数量指標であり、内需の流れを捉えます。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 124.90 | 2026-08-01 |
| 前回比 | +0.60 | 2026-07-01 |
| 1年前比 | +5.80 | 2025-08-01 |
| 収録期間中の最高 | 126.10 | 2026-06-01 |
| 収録期間中の最低 | 55.00 | 2000-01-01 |
| 収録期間 | 2000-01-01 – 2026-08-01 |  |
| 観測値数 | 320 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2016-09-01 | 97.30 | -0.30 |
| 2016-10-01 | 96.70 | -0.60 |
| 2016-11-01 | 96.60 | -0.10 |
| 2016-12-01 | 97.20 | +0.60 |
| 2017-01-01 | 97.10 | -0.10 |
| 2017-02-01 | 97.10 | 0.00 |
| 2017-03-01 | 97.80 | +0.70 |
| 2017-04-01 | 97.90 | +0.10 |
| 2017-05-01 | 98.10 | +0.20 |
| 2017-06-01 | 98.40 | +0.30 |
| 2017-07-01 | 98.10 | -0.30 |
| 2017-08-01 | 99.20 | +1.10 |
| 2017-09-01 | 100.10 | +0.90 |
| 2017-10-01 | 98.60 | -1.50 |
| 2017-11-01 | 99.40 | +0.80 |
| 2017-12-01 | 99.20 | -0.20 |
| 2018-01-01 | 99.40 | +0.20 |
| 2018-02-01 | 100.60 | +1.20 |
| 2018-03-01 | 100.20 | -0.40 |
| 2018-04-01 | 100.70 | +0.50 |
| 2018-05-01 | 100.50 | -0.20 |
| 2018-06-01 | 100.80 | +0.30 |
| 2018-07-01 | 100.80 | 0.00 |
| 2018-08-01 | 100.90 | +0.10 |
| 2018-09-01 | 101.00 | +0.10 |
| 2018-10-01 | 101.40 | +0.40 |
| 2018-11-01 | 100.60 | -0.80 |
| 2018-12-01 | 100.70 | +0.10 |
| 2019-01-01 | 101.90 | +1.20 |
| 2019-02-01 | 100.10 | -1.80 |
| 2019-03-01 | 101.10 | +1.00 |
| 2019-04-01 | 101.90 | +0.80 |
| 2019-05-01 | 102.10 | +0.20 |
| 2019-06-01 | 100.70 | -1.40 |
| 2019-07-01 | 101.80 | +1.10 |
| 2019-08-01 | 103.20 | +1.40 |
| 2019-09-01 | 102.00 | -1.20 |
| 2019-10-01 | 102.30 | +0.30 |
| 2019-11-01 | 103.00 | +0.70 |
| 2019-12-01 | 103.10 | +0.10 |
| 2020-01-01 | 105.50 | +2.40 |
| 2020-02-01 | 101.80 | -3.70 |
| 2020-03-01 | 96.50 | -5.30 |
| 2020-04-01 | 96.20 | -0.30 |
| 2020-05-01 | 98.20 | +2.00 |
| 2020-06-01 | 99.10 | +0.90 |
| 2020-07-01 | 100.20 | +1.10 |
| 2020-08-01 | 99.70 | -0.50 |
| 2020-09-01 | 99.60 | -0.10 |
| 2020-10-01 | 101.10 | +1.50 |
| 2020-11-01 | 102.00 | +0.90 |
| 2020-12-01 | 100.30 | -1.70 |
| 2021-01-01 | 100.30 | 0.00 |
| 2021-02-01 | 101.90 | +1.60 |
| 2021-03-01 | 103.80 | +1.90 |
| 2021-04-01 | 104.40 | +0.60 |
| 2021-05-01 | 104.80 | +0.40 |
| 2021-06-01 | 105.30 | +0.50 |
| 2021-07-01 | 104.90 | -0.40 |
| 2021-08-01 | 104.30 | -0.60 |
| 2021-09-01 | 105.80 | +1.50 |
| 2021-10-01 | 106.60 | +0.80 |
| 2021-11-01 | 108.60 | +2.00 |
| 2021-12-01 | 108.00 | -0.60 |
| 2022-01-01 | 108.70 | +0.70 |
| 2022-02-01 | 106.80 | -1.90 |
| 2022-03-01 | 108.90 | +2.10 |
| 2022-04-01 | 111.40 | +2.50 |
| 2022-05-01 | 112.20 | +0.80 |
| 2022-06-01 | 112.70 | +0.50 |
| 2022-07-01 | 113.00 | +0.30 |
| 2022-08-01 | 114.40 | +1.40 |
| 2022-09-01 | 114.50 | +0.10 |
| 2022-10-01 | 114.20 | -0.30 |
| 2022-11-01 | 114.10 | -0.10 |
| 2022-12-01 | 114.60 | +0.50 |
| 2023-01-01 | 113.60 | -1.00 |
| 2023-02-01 | 115.70 | +2.10 |
| 2023-03-01 | 115.20 | -0.50 |
| 2023-04-01 | 114.80 | -0.40 |
| 2023-05-01 | 115.40 | +0.60 |
| 2023-06-01 | 116.30 | +0.90 |
| 2023-07-01 | 116.20 | -0.10 |
| 2023-08-01 | 116.70 | +0.50 |
| 2023-09-01 | 117.20 | +0.50 |
| 2023-10-01 | 116.60 | -0.60 |
| 2023-11-01 | 117.20 | +0.60 |
| 2023-12-01 | 117.50 | +0.30 |
| 2024-01-01 | 117.30 | -0.20 |
| 2024-02-01 | 117.80 | +0.50 |
| 2024-03-01 | 117.10 | -0.70 |
| 2024-04-01 | 118.00 | +0.90 |
| 2024-05-01 | 117.20 | -0.80 |
| 2024-06-01 | 117.10 | -0.10 |
| 2024-07-01 | 117.20 | +0.10 |
| 2024-08-01 | 117.60 | +0.40 |
| 2024-09-01 | 116.70 | -0.90 |
| 2024-10-01 | 118.30 | +1.60 |
| 2024-11-01 | 118.10 | -0.20 |
| 2024-12-01 | 119.00 | +0.90 |
| 2025-01-01 | 118.20 | -0.80 |
| 2025-02-01 | 119.30 | +1.10 |
| 2025-03-01 | 118.90 | -0.40 |
| 2025-04-01 | 119.20 | +0.30 |
| 2025-05-01 | 118.80 | -0.40 |
| 2025-06-01 | 120.00 | +1.20 |
| 2025-07-01 | 119.80 | -0.20 |
| 2025-08-01 | 119.10 | -0.70 |
| 2025-09-01 | 121.30 | +2.20 |
| 2025-10-01 | 120.90 | -0.40 |
| 2025-11-01 | 121.50 | +0.60 |
| 2025-12-01 | 122.50 | +1.00 |
| 2026-01-01 | 122.30 | -0.20 |
| 2026-02-01 | 122.90 | +0.60 |
| 2026-03-01 | 124.70 | +1.80 |
| 2026-04-01 | 123.70 | -1.00 |
| 2026-05-01 | 124.90 | +1.20 |
| 2026-06-01 | 126.10 | +1.20 |
| 2026-07-01 | 124.30 | -1.80 |
| 2026-08-01 | 124.90 | +0.60 |

## 定義

KRSVCSは特定の月のサービス業の実質産出を基準時点100に対して表す月次のサービス業生産物量指数であり、公表された水準のまま追加の変換を施さずに収録した季節調整系列である。

本指数は当月のサービス業産出を多数の細分活動相対値として集計した値である。その概念的源流は基準時点加重の集計と比較時点加重の対応物にあり、真の物量尺度はその両者のあいだに置かれる（Laspeyres 1871; Paasche 1874; Fisher 1922）。こうしたサービス指数が近似する現代的な物量集計の目標は、超越対数集計子と対数変化シェア加重指数、そしてその連続時間極限が定義する（Diewert 1976; Törnqvist 1936; Divisia 1925）。連鎖式と固定基準式の区別は指数一般理論が体系化しており、産業別産出指数を基礎生産データから構築する物量相対値の系譜は別途確立されている（Frisch 1936; Fabricant 1940）。

本系列は、国民所得集計量と経済活動の境界を規定しこれを一貫した定義規則へ成文化した複式社会会計の枠組みのなかに置かれ、産出の景気局面を描き出す多数の共動活動尺度の一つである（Kuznets 1941; Meade and Stone 1941; Stone 1947; Burns and Mitchell 1946）。指数が100を上回ればサービス業の実質産出が基準時点の水準を上回り、低下はその逆を意味する。

## 算出方法

KREDはKRSVCSを毎月公表された数値のまま格納し、再スケール化・デフレート・平滑化・年率化のいずれも適用しない。系列に存在する唯一の調整は測定段階で既に内在した季節調整である。年内の季節パターンは水準が記録される前に除去されており、KREDはその調整済みの水準をそのまま残す。

KREDが記録する指数の測定の基盤は物量指数の枠組みであり、数量指数はサービス活動全般の産出相対値を集計する。基準時点加重形と比較時点加重形がそれぞれ確定され、両形の幾何平均は時間反転・要素反転検定を満たす（Laspeyres 1871; Paasche 1874; Fisher 1922）。この算式は柔軟な集計関数に対して正確であるため超越対数的である（Diewert 1976）。

対数変化シェア加重の離散時間集計子とその連続時間極限、そして単一の固定バスケットなしに長い指数を構築する物量相対値の年次連鎖が、この測定を定式化する（Törnqvist 1936; Divisia 1925; Hill 1988）。こうした連鎖の論理はすでに真の物量尺度の理論に内在しており、指数一般理論が体系化した（Fisher 1922; Frisch 1936）。

物量相対値の構成と実質化は産業別産出指数の伝統に従う（Fabricant 1940）。その結果の指数を生産・支出勘定の一貫した体系のなかに置くことは複式社会会計の定義慣行に従い、いずれのサービス産出が集計量に入るかは国民所得の活動境界が定める（Meade and Stone 1941; Stone 1947; Kuznets 1941）。

## 経済学での応用

総産出のサービス部門尺度としてKRSVCSは、国民所得の境界のなかで現代経済の活動のうち最大の比重を占める部分を測定し、複式勘定のなかでサービス業が生み出した付加価値の生産側尺度に対応する（Kuznets 1941; Meade and Stone 1941; Stone 1947）。

月次で読めば本系列は、群集した転換点が基準循環を定義する共動活動系列の一つである（Burns and Mitchell 1946）。多数の活動系列を趨勢除去し季節調整し標準化して一つの指標へ総合する合成指標の伝統において、サービス産出指数は現況の自然な一致ゲージである（Persons 1923）。

サービス産出が連鎖物量指数として公表されるため、その増加率は名目ではなく実質数量変化として期間間の比較が可能であり、これは鉱工業産出について確立された物量相対値の読みである（Hill 1988; Frisch 1936; Fabricant 1940）。超越対数理論と理想指数、そして基準時点・比較時点加重の境界が、これを実質活動の尺度として経済的に解釈可能にする（Diewert 1976; Fisher 1922; Laspeyres 1871; Paasche 1874）。

こうした推定値は測定誤差を伴うため、その短期の動きは正確な数量ではなく一定の幅のなかの信号として読まれる（Stone, Champernowne, and Meade 1942）。

## 金融市場での応用

市場参加者にとってKRSVCSは、月次で到着し四半期産出のナウキャスティングに投入される高頻度の実質活動ゲージである。サービス産出指数は活動境界のもとで付加価値の大宗を占めヘッドラインの成長判断を動かす生産勘定の一部だからである（Kuznets 1941; Meade and Stone 1941; Stone 1947）。

共動枠組みと合成バロメーター構成において一致系列として扱えば、その転換点は循環全般のポジショニングに情報を与える（Burns and Mitchell 1946; Persons 1923）。連鎖物量指数であるため前月比・前年比の変化は時間を通じて比較可能な実質数量変化であり、これは物的産出に付与された物量相対値の解釈である（Hill 1988; Frisch 1936; Fabricant 1940）。

超越指数の論理と理想指数、そして基準時点・比較時点加重の境界は、デスクが報告された成長率を価格に汚染された数値ではなく相対価値や金利の見方に対する清浄な実質活動の入力として扱うことを可能にする（Diewert 1976; Törnqvist 1936; Fisher 1922; Laspeyres 1871; Paasche 1874）。その推定値は改定リスクを持つ測定量であるため、ポジションはそのリスクを勘案して規模を定める（Stone, Champernowne, and Meade 1942）。

## 統計的検定

KRSVCSは源泉で季節調整されたサービス業活動指数であり、公表される水準が三検定で和分次数を評価する統計対象である。標本は2000-01から2026-04までの316個の月次観測値であり、検定は定数と趨勢を含めて実施する。

Said and Dickey (1984)の時差補強を適用したDickey and Fuller (1979)の拡張ディッキー・フラー回帰はp = 0.133で単位根を棄却できず、定常性を帰無とする検定はp = 0.031で趨勢定常性を棄却するため (Kwiatkowski et al. 1992)、拡張ディッキー・フラーとKPSSはI(1)の判読で一致する。ノンパラメトリックなPhillips and Perron (1988)検定は唯一の異論としてp = 0.029で単位根を棄却するが、これは近単位移動平均誤差の下で偽の定常性へ過剰棄却する文書化されたフィリップス・ペロンの様相であるため (Ng and Perron 2001)、明確な和分次数は付与しない。GLSトレンド除去による上位検定は拡張ディッキー・フラーの確認としてのみ実施され、5%水準をわずかに上回るp = 0.066で棄却できず、曖昧な判定を上位化しないままこれを裏付ける (Elliott, Rothenberg, and Stock 1996)。

水準が明確な定常対象ではないため、ポートマントーと構造変化の探索はその1次差分で実施するが、水準ポートマントーは機械的な近単位自己相関を読み、水準平均変化の探索は系列を偽って分割するからである (Perron 1989; Hamilton 2018; Bai and Perron 1998)。Box and Pierce (1970)の形式を精緻化したLjung and Box (1978)のポートマントー統計量は差分系列においてp = 0.000で白色雑音の帰無を棄却する一方、Bai and Perron (2003)の動的計画アルゴリズムで計算した多重構造変化手続きは差分系列の平均に変化点を見いださない。

季節バッテリーは、残余の季節性が本来の確率的循環ではなく源泉調整を反映するという解釈で実施する。Beaulieu and Miron (1993)の月次の仕組みを備えたHylleberg et al. (1990)の季節単位根検定はp = 0.000で季節周波数の単位根を棄却し確率的季節性は存在しない一方、季節ダミーはp = 0.023で結合有意であるため残余の決定的季節成分が残り、これはデータに内在する季節循環ではなくそのまま通過した不完全な源泉調整の痕跡であって、Canova and Hansen (1995)の定常季節検定の決定的判読および季節調整の文献と合致する (Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 月次の実体活動指標には何が含まれますか。

実体活動と労働市場の主要な月次指標に、一致総合指数、そして企業と消費者の心理調査の結果が加わります。

### 全産業生産指数は季節調整された値ですか。

多くが源泉で調整された系列です。KREDは独自の調整を加えないため、調整が施されている場合その手続きは作成機関のものであり、KREDの選択ではありません。

### 実体活動指標を一つにまとめると何が失われますか。

各指標が経済の異なる部分を担い、転換点の近傍では互いに食い違うことが常だからです。代表指標一つに縮めれば、転換点を識別させてくれるまさにその食い違いが消えます。