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ticker: "USNETLIQ"
title: "米国連邦準備銀行 民間部門純流動性残高"
unit: "十億ドル"
frequency: "週次"
source: "Pozsar (2022); Duffie and Krishnamurthy (2016)"
release: "週次算出"
category: "金融データ"
country: "US"
language: "ja"
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license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
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latest_date: "2026-09-02"
first_date: "2003-02-12"
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observations_shown: 120
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# 米国連邦準備銀行 民間部門純流動性残高

## 概要

Fedが供給した流動性のうち民間市場に実際に循環する規模を捉えます。

## 主要数値

|  | 値 | 日付 |
|---|---|---|
| 最新値 | 5768.74 | 2026-09-02 |
| 前回比 | -10.73 | 2026-08-26 |
| 1年前比 | -209.90 | 2025-08-27 |
| 収録期間中の最高 | 7137.10 | 2021-09-15 |
| 収録期間中の最低 | 706.10 | 2003-02-12 |
| 収録期間 | 2003-02-12 – 2026-09-02 |  |
| 観測値数 | 1230 |  |

## 直近の観測値

| 日付 | 値 | 変化 |
|---|---|---|
| 2024-05-22 | 6077.81 | +4.45 |
| 2024-05-29 | 6120.67 | +42.86 |
| 2024-06-05 | 6173.54 | +52.87 |
| 2024-06-12 | 6137.83 | -35.71 |
| 2024-06-19 | 6153.59 | +15.76 |
| 2024-06-26 | 5975.59 | -178.00 |
| 2024-07-03 | 6034.25 | +58.66 |
| 2024-07-10 | 6065.53 | +31.28 |
| 2024-07-17 | 6057.25 | -8.28 |
| 2024-07-24 | 6032.02 | -25.23 |
| 2024-07-31 | 5978.70 | -53.32 |
| 2024-08-07 | 6117.67 | +138.97 |
| 2024-08-14 | 6055.10 | -62.57 |
| 2024-08-21 | 6082.13 | +27.03 |
| 2024-08-28 | 5988.50 | -93.63 |
| 2024-09-04 | 6041.30 | +52.80 |
| 2024-09-11 | 6079.83 | +38.53 |
| 2024-09-18 | 6032.11 | -47.72 |
| 2024-09-25 | 5857.10 | -175.01 |
| 2024-10-02 | 5865.25 | +8.15 |
| 2024-10-09 | 5901.28 | +36.03 |
| 2024-10-16 | 5975.46 | +74.18 |
| 2024-10-23 | 5928.58 | -46.88 |
| 2024-10-30 | 5949.31 | +20.73 |
| 2024-11-06 | 5974.38 | +25.07 |
| 2024-11-13 | 5896.82 | -77.56 |
| 2024-11-20 | 5954.07 | +57.25 |
| 2024-11-27 | 5960.08 | +6.01 |
| 2024-12-04 | 5943.45 | -16.63 |
| 2024-12-11 | 5942.30 | -1.15 |
| 2024-12-18 | 5989.75 | +47.45 |
| 2024-12-25 | 5940.20 | -49.55 |
| 2025-01-01 | 5659.16 | -281.04 |
| 2025-01-08 | 6015.77 | +356.61 |
| 2025-01-15 | 6072.87 | +57.10 |
| 2025-01-22 | 6030.50 | -42.37 |
| 2025-01-29 | 5912.14 | -118.36 |
| 2025-02-05 | 5926.55 | +14.41 |
| 2025-02-12 | 5917.74 | -8.81 |
| 2025-02-19 | 5919.07 | +1.33 |
| 2025-02-26 | 5958.88 | +39.81 |
| 2025-03-05 | 6068.94 | +110.06 |
| 2025-03-12 | 6115.94 | +47.00 |
| 2025-03-19 | 6126.67 | +10.73 |
| 2025-03-26 | 6138.70 | +12.03 |
| 2025-04-02 | 6176.64 | +37.94 |
| 2025-04-09 | 6253.25 | +76.61 |
| 2025-04-16 | 6249.36 | -3.89 |
| 2025-04-23 | 5948.52 | -300.84 |
| 2025-04-30 | 5862.94 | -85.58 |
| 2025-05-07 | 5972.30 | +109.36 |
| 2025-05-14 | 5972.40 | +0.10 |
| 2025-05-21 | 6022.87 | +50.47 |
| 2025-05-28 | 6032.40 | +9.53 |
| 2025-06-04 | 6125.06 | +92.66 |
| 2025-06-11 | 6139.62 | +14.56 |
| 2025-06-18 | 6138.24 | -1.38 |
| 2025-06-25 | 6086.95 | -51.29 |
| 2025-07-02 | 6062.78 | -24.17 |
| 2025-07-09 | 6114.75 | +51.97 |
| 2025-07-16 | 6165.94 | +51.19 |
| 2025-07-23 | 6144.91 | -21.03 |
| 2025-07-30 | 6116.59 | -28.32 |
| 2025-08-06 | 6127.83 | +11.24 |
| 2025-08-13 | 6082.11 | -45.72 |
| 2025-08-20 | 6063.88 | -18.23 |
| 2025-08-27 | 5978.64 | -85.24 |
| 2025-09-03 | 5986.64 | +8.00 |
| 2025-09-10 | 5904.29 | -82.35 |
| 2025-09-17 | 5838.26 | -66.03 |
| 2025-09-24 | 5774.37 | -63.89 |
| 2025-10-01 | 5771.80 | -2.57 |
| 2025-10-08 | 5778.16 | +6.36 |
| 2025-10-15 | 5781.38 | +3.22 |
| 2025-10-22 | 5677.53 | -103.85 |
| 2025-10-29 | 5609.54 | -67.99 |
| 2025-11-05 | 5618.94 | +9.40 |
| 2025-11-12 | 5620.76 | +1.82 |
| 2025-11-19 | 5612.23 | -8.53 |
| 2025-11-26 | 5646.81 | +34.58 |
| 2025-12-03 | 5596.10 | -50.71 |
| 2025-12-10 | 5675.31 | +79.21 |
| 2025-12-17 | 5713.41 | +38.10 |
| 2025-12-24 | 5739.31 | +25.90 |
| 2025-12-31 | 5697.32 | -41.99 |
| 2026-01-07 | 5772.87 | +75.55 |
| 2026-01-14 | 5799.30 | +26.43 |
| 2026-01-21 | 5711.97 | -87.33 |
| 2026-01-28 | 5663.42 | -48.55 |
| 2026-02-04 | 5694.72 | +31.30 |
| 2026-02-11 | 5706.03 | +11.31 |
| 2026-02-18 | 5699.81 | -6.22 |
| 2026-02-25 | 5725.03 | +25.22 |
| 2026-03-04 | 5795.96 | +70.93 |
| 2026-03-11 | 5807.61 | +11.65 |
| 2026-03-18 | 5802.19 | -5.42 |
| 2026-03-25 | 5782.31 | -19.88 |
| 2026-04-01 | 5825.52 | +43.21 |
| 2026-04-08 | 5945.32 | +119.80 |
| 2026-04-15 | 5954.12 | +8.80 |
| 2026-04-22 | 5700.91 | -253.21 |
| 2026-04-29 | 5717.27 | +16.36 |
| 2026-05-06 | 5830.11 | +112.84 |
| 2026-05-13 | 5886.20 | +56.09 |
| 2026-05-20 | 5907.48 | +21.28 |
| 2026-05-27 | 5872.23 | -35.25 |
| 2026-06-03 | 5833.72 | -38.51 |
| 2026-06-10 | 5896.89 | +63.17 |
| 2026-06-17 | 5848.88 | -48.01 |
| 2026-06-24 | 5812.42 | -36.46 |
| 2026-07-01 | 5843.33 | +30.91 |
| 2026-07-08 | 5958.20 | +114.87 |
| 2026-07-15 | 5986.66 | +28.46 |
| 2026-07-22 | 5917.38 | -69.28 |
| 2026-07-29 | 5824.84 | -92.54 |
| 2026-08-05 | 5839.59 | +14.75 |
| 2026-08-12 | 5795.28 | -44.31 |
| 2026-08-19 | 5791.77 | -3.51 |
| 2026-08-26 | 5779.47 | -12.30 |
| 2026-09-02 | 5768.74 | -10.73 |

## 定義

米国のネット・リクイディティ（net liquidity）は、連邦準備制度が供給した流動性のうち民間金融システムに実際に循環する規模を測定する合成指標であり、Fedの総資産から負債サイドの最大の流出項目2つを差し引いて算出する。この差引きは、財務省一般勘定（TGA）に隔離された現金と翌日物リバース・レポ・ファシリティ（ON RRP）に預けられた資金を反映した後のネットの金融インパルスを捉える。

$$\text{Net Liquidity}_t = \text{USFEDASSET}_t - \text{USTGA}_t - \text{USFEDRRP}_t$$

この構成の根拠はFedのバランスシート恒等式から導出される。総資産はすべての負債の合計に等しいが、すべての負債が民間金融システムを循環するわけではない。TGAに保有される資金は民間部門から徴収されたがまだ支出されていない政府の現金であり、ON RRPの資金はMMFの現金がFedに翌日物で預けられたものであって、いずれもインターバンク仲介や民間信用創出には参加しない。これら2つの流出項目を差し引くことで、実際に循環する準備預金・通貨・その他の負債に近似する残差が得られ、総資産の生の数値よりも有効な金融刺激により近い近似値となる。

本系列はON RRPファシリティの開始と一致する2013年9月に始まるが、この日付以前はON RRP構成要素が実質的にゼロであったため、ネット・リクイディティの概念は総資産からTGAを差し引いたものに帰着する。

ネット・リクイディティの上昇は民間金融システムに到達する有効な金融刺激の拡大を、低下はその縮小を意味する。

## 算出方法

以下のように日次で算出し、市場実務で広く通用する標準的な定式に従う。

$$\text{Net Liquidity}_t = \text{USFEDASSET}_t - \text{USTGA}_t - \text{USFEDRRP}_t$$

**(1) 頻度整合.** 3つの週次系列（USFEDASSET、USFEDRSV、USTGA）はH.4.1バランスシート・データのストック特性を反映して日次頻度に前方補間（forward-fill）し、各水曜日の観測値は次回発表まで有効である。USFEDRRPは既に日次頻度であるため補間を要しない。

**(2) 標本構成.** 本系列はON RRPファシリティの開始日である2013年9月から始まり、最も遅く始まる構成系列の開始日に先行する行は削除する。

## 経済学での応用

ネット・リクイディティのフレームワークは、中央銀行バランスシートの総規模と民間金融システムに到達する有効な金融刺激との間の重要な区別を、2008年以降の金融政策文献において操作化したものである。Duffie and Krishnamurthy (2016)はTGAとON RRPに吸収された準備預金がインターバンク市場を循環せず、準備預金チャネルを通じた金融政策の伝達に寄与しないことを示し、この区別を定式化した。この分析は、同一水準の総資産が負債サイドの構成に応じて非常に異なる程度の有効緩和に対応し得ることを含意しており、金融政策スタンスの正確な評価にはネット・リクイディティの分解が不可欠である。

負債サイド分解の実証的な関連性は、準備預金市場ストレスの複数の事象を通じて示されてきた。Afonso, Cipriani, and La Spada (2022)は2019年9月のレポ市場混乱を記録し、法人税支払い（TGAを増加させる）と国債決済（準備預金を減少させる）の組み合わせが、総資産が変化していないにもかかわらずオーバーナイト金利をFedの誘導目標レンジを大幅に上回る水準まで急上昇させたことを示した。この事象は、TGAを総資産から差し引くネット・リクイディティが、見出し上のバランスシート数値よりも切迫する資金調達ストレスのより情報量の多いシグナルとなったであろうことを示している。Pozsar (2022)はこの洞察を一般化し、銀行およびシャドーバンキング・システムを通じて実際に循環する準備預金のみがリスクプレミアムを圧縮できるため、バランスシート総額の変化ではなくネット・リクイディティの変化こそが金融環境の関連する動因であると論じた。

量的引締めと負債サイドの再構成との相互作用は、ネット・リクイディティのフレームワークが分析を助け得る複雑なダイナミクスを生み出す。Acharya, Chauhan, Rajan, and Steffen (2024)は、2022〜2024年のQTプログラムが表面的なペースが示唆するよりも少ない準備預金を吸収したことを示したが、これはMMFが短期国債にローテーションする中でON RRP残高が2.55兆ドルからほぼゼロの水準まで同時に減少したためである。ネット・リクイディティは総資産の減少にもかかわらず相対的な安定性を示すことでこの相殺ダイナミクスを捉えた。Greenwood, Hanson, and Stein (2016)は政府債務を金融仲介としてモデル化し、Fedのバランスシートに保有されるものを含む政府負債の年限と構成が金融システムに利用可能な安全な短期資産の均衡供給を決定することを実証して、これらの相互作用の理論的基盤を与えた。

## 金融市場での応用

ネット・リクイディティは、有効な金融緩和の方向とペースを評価しようとする債券・株式市場の実務家の間で最も広く注視される合成指標となっている。Pozsar (2022)は、準備預金の注入が銀行システムを通じて信用市場に流れ込んでリスクプレミアムを圧縮し、準備預金の吸収がこのプロセスを反転させる伝達メカニズムを記録した。ネット・リクイディティとリスク資産のバリュエーションとの方向的な関係は、戦術的資産配分のマクロ流動性オーバーレイとして機能し、ネット・リクイディティの上昇はスプレッドの圧縮と株式マルチプルの拡大に関連する。

マネー・マーケット参加者にとって、ネット・リクイディティの基礎にある分解は、Fedの公開市場操作が直接制御しない準備預金変動の2つの最大の源泉を分離する。Copeland, Martin, and Walker (2014)は、銀行システム全体にわたる準備預金の分布がレポ市場の機能を決定し、総準備預金指標が主要な仲介機関での局所的な希少性を覆い隠し得ることを示した。TGAとON RRPの構成要素は、準備預金変動の原因となる特定の負債サイドの流出項目を特定するものであり、四半期の納税日、国債入札の決済、債務上限の解消といった予測可能なイベント前後の資金調達金利圧力のより精緻な予測を可能にする。

ネット・リクイディティの変動に伴うタームプレミアムの含意は、この指標を本サイトの広範なイールドカーブ分析と結びつける。Adrian, Crump, and Moench (2013)は国債利回りを期待要素とタームプレミアム要素に分解する枠組みを確立し、これはKRTPシリーズで追跡されるACMタームプレミアム算出の基盤である。ネット・リクイディティの低下期はタームプレミアムの拡大と同時に発生する傾向があり、有効な金融緩和の撤退が長期利回りのポートフォリオ・バランス圧縮を減少させるためである。Nagel (2016)は、マネー・マーケット商品に組み込まれた短期金利予想が純粋な政策予想を超えて流動性環境を反映し、これがネット・リクイディティの変動をイールドカーブの短期端に伝達するチャネルとなることを示した。Haddad, Moreira, and Muir (2021)は、ネット・リクイディティが準備預金チャネルを通じて直接影響する仲介機関のバランスシート制約が、資産クラス横断のリスクプレミアムの期間構造の有意な動因であることを実証し、米国流動性指標フレームワークをイールドカーブ・モデリングのマクロファイナンスの基盤と結びつけた。

## 統計的検定

2003-02-12から2026-06-03までの1217件の観測値にわたり、米国ネット流動性は対数水準において1次和分系列であり、Dickey and Fuller (1979)検定がSaid and Dickey (1984)の形でp = 0.8824で棄却せず、Phillips and Perron (1988)検定がp = 0.9072で同調し、Kwiatkowski et al. (1992)検定が定常性を棄却する。対数の1階差分に対してLjung and Box (1978)のポートマントーはラグ13と26で白色雑音を棄却し、Q = 264.47とQ = 464.68、p = 0.000とp = 0.000である。Bai and Perron (1998, 2003)の手続きは平均において変化点を見いださず、これは差分した対象に対するAndrews (1993)のパラメータ不安定性の推論と整合する (Perron 1989)。

本連邦準備制度の集計量は低整数の季節周期を持たない高頻度の報告周期で公表されるため、Hylleberg et al. (1990)とCanova and Hansen (1995)の季節装置は意味のある対象を持たず実施しない (Beaulieu and Miron 1992; Ghysels and Osborn 2001)。

## よくある質問

### 米国のネット流動性はどう定義されますか。

中央銀行のバランスシート恒等式を出発点に、資産合計から政府預金口座と翌日物リバースレポ残高を差し引いた値です。民間金融システムに実際に残る準備預金の規模に対応します。

### ネット流動性から政府預金とリバースレポを引く理由は何ですか。

政府口座に預けられた資金や翌日物で吸収された資金は、民間仲介機関のバランスシートには現れないからです。資産合計が変わらなくても、この二項目の移動だけで市場が使える流動性は大きく変わります。

### 米国のネット流動性はどの周期で更新されますか。

バランスシートの構成項目は週次の公表周期に従い、翌日物リバースレポは日次で観測されます。合成指標は最も遅い構成項目の周期に合わせて更新されます。