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ticker: "KRBOKRPPUR"
title: "대한민국 한국은행 환매조건부채권 매입 잔액"
unit: "조 원"
frequency: "월별"
source: "Bank of Korea (2003)"
release: "월별 산출"
category: "통화 데이터"
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# 대한민국 한국은행 환매조건부채권 매입 잔액

## 개요

국채를 일시 매입해 은행에 현금을 공급하는 자산 측 잔액으로, 유동성을 흡수하는 매각의 거울 운용입니다.

## 주요 수치

|  | 값 | 날짜 |
|---|---|---|
| 최신값 | 41.00 | 2026-06-30 |
| 직전 대비 | +6.00 | 2026-05-31 |
| 1년 전 대비 | +18.00 | 2025-06-30 |
| 수록 기간 내 최고 | 45.00 | 2026-01-31 |
| 수록 기간 내 최저 | 0.00 | 1990-01-31 |
| 수록 기간 | 1990-01-31 – 2026-06-30 |  |
| 관측치 수 | 438 |  |

## 최근 관측치

| 날짜 | 값 | 변화 |
|---|---|---|
| 2016-07-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2016-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2016-09-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2016-10-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2016-11-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2016-12-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-01-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-02-28 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-03-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-04-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-05-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-06-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-07-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-09-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-10-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-11-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2017-12-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-01-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-02-28 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-03-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-04-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-05-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-06-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-07-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-09-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-10-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-11-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2018-12-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-01-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-02-28 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-03-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-04-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-05-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-06-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-07-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-09-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-10-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-11-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2019-12-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2020-01-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2020-02-29 | 0.00 | 0.00 |
| 2020-03-31 | 3.50 | +3.50 |
| 2020-04-30 | 12.33 | +8.83 |
| 2020-05-31 | 12.59 | +0.26 |
| 2020-06-30 | 15.41 | +2.82 |
| 2020-07-31 | 7.10 | -8.31 |
| 2020-08-31 | 6.84 | -0.26 |
| 2020-09-30 | 4.02 | -2.82 |
| 2020-10-31 | 0.00 | -4.02 |
| 2020-11-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2020-12-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-01-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-02-28 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-03-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-04-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-05-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-06-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-07-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-09-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-10-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-11-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2021-12-31 | 4.00 | +4.00 |
| 2022-01-31 | 0.00 | -4.00 |
| 2022-02-28 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-03-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-04-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-05-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-06-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-07-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2022-09-30 | 0.85 | +0.85 |
| 2022-10-31 | 0.00 | -0.85 |
| 2022-11-30 | 2.50 | +2.50 |
| 2022-12-31 | 15.49 | +12.99 |
| 2023-01-31 | 0.72 | -14.77 |
| 2023-02-28 | 0.22 | -0.50 |
| 2023-03-31 | 0.16 | -0.06 |
| 2023-04-30 | 0.02 | -0.14 |
| 2023-05-31 | 0.02 | 0.00 |
| 2023-06-30 | 0.02 | 0.00 |
| 2023-07-31 | 0.00 | -0.02 |
| 2023-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2023-09-30 | 5.00 | +5.00 |
| 2023-10-31 | 0.00 | -5.00 |
| 2023-11-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2023-12-31 | 13.00 | +13.00 |
| 2024-01-31 | 4.50 | -8.50 |
| 2024-02-29 | 0.00 | -4.50 |
| 2024-03-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2024-04-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2024-05-31 | 2.50 | +2.50 |
| 2024-06-30 | 0.00 | -2.50 |
| 2024-07-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2024-08-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2024-09-30 | 0.00 | 0.00 |
| 2024-10-31 | 0.00 | 0.00 |
| 2024-11-30 | 9.50 | +9.50 |
| 2024-12-31 | 19.55 | +10.05 |
| 2025-01-31 | 20.50 | +0.95 |
| 2025-02-28 | 15.00 | -5.50 |
| 2025-03-31 | 0.00 | -15.00 |
| 2025-04-30 | 23.00 | +23.00 |
| 2025-05-31 | 18.00 | -5.00 |
| 2025-06-30 | 23.00 | +5.00 |
| 2025-07-31 | 21.50 | -1.50 |
| 2025-08-31 | 5.00 | -16.50 |
| 2025-09-30 | 12.00 | +7.00 |
| 2025-10-31 | 19.00 | +7.00 |
| 2025-11-30 | 14.00 | -5.00 |
| 2025-12-31 | 40.00 | +26.00 |
| 2026-01-31 | 45.00 | +5.00 |
| 2026-02-28 | 33.00 | -12.00 |
| 2026-03-31 | 23.00 | -10.00 |
| 2026-04-30 | 38.00 | +15.00 |
| 2026-05-31 | 35.00 | -3.00 |
| 2026-06-30 | 41.00 | +6.00 |

## 정의

한국은행의 환매조건부채권매입(repurchase agreement purchase) 잔액으로, 한국은행이 거래상대방 은행으로부터 국채를 일시적으로 매입하고 현금을 공급하는 자산 측 유동성 공급 수단이다. 이는 부채 측에서 유동성을 흡수하는 RP매각(KRBOKRPSALE)의 거울 운용이다. RP매입은 통상 만기 7일에서 91일이며, RP매각과 함께 익일물 및 단기 은행간 시장의 준비금 공급을 미세조정하는 데 사용된다.

RP매입은 자산 측 항목이므로 KRBOKASSET(한국은행 총자산)에 이미 내포되어 있으며 순유동성 공식(KRNETLIQ)에서는 차감되지 않는다. 다만 순 공개시장운영 포지션 공식(KRBOKNETOMO)에서는 한국은행 공개시장운영의 유동성 공급 측을 나타내기 위해 차감된다.

RP매입 잔액이 확대되면 그만큼 은행시스템에 준비금이 순공급되고 있음을, 축소되면 그 공급이 되돌려지고 있음을 나타낸다.

## 산출방법

한국은행 주요계정 통계의 환매조건부채권매입 항목에서 조회한다. 말잔(기말잔액) 값으로 월별 빈도로 보고된다. 십억 원 단위의 원시 값을 1,000으로 나누어 조 원으로 변환한다.

## 경제학에서의 응용

RP매입은 한국은행의 단기 공개시장운영에서 주요 유동성 공급 수단으로, 유동성 흡수 수단인 RP매각을 보완한다. Bindseil (2004)은 중앙은행의 상시 시설과 공개시장운영을 준비금 공급을 관리하는 이중 수단으로 이해하는 기초 분석틀을 제시한다. 한국은행이 RP매입을 실행하면 일시적으로 은행시스템에 준비금을 주입하며, 만기 시 운용이 원래 상태로 복원된다. Borio (1997)는 중앙은행이 실무적으로 유동성 공급 운용과 유동성 흡수 운용 간의 균형을 어떻게 조정하여 익일물 금리를 목표 수준으로 유도하는지를 분석한다.

급성 자금시장 스트레스 국면에서 RP매입은 한국은행이 레포 운용을 통해 최종대부자 기능을 수행함에 따라 급격히 확대된다. 2022년 10월 레고랜드 ABCP 부도 사태가 대표적 사례로, 한국은행의 RP매입 규모가 단기 자금시장 안정을 위해 급증하였다. Friedman and Kuttner (2011)는 이러한 유형의 긴급 유동성 공급을 중앙은행의 단기금융시장 개입이라는 보다 넓은 분석틀에 위치시킨다.

RP매입과 매각은 함께 한국은행 운용 체계의 경계를 정의한다. Whitesell (2006)은 상시 시설과 공개시장운영의 설계가 금리 회랑의 폭과 유효성을 어떻게 결정하는지를 분석하여, 두 운용이 한국은행 운용 체계의 경계를 이룬다고 설명한다. Bech and Keister (2017)는 이 분석을 확장하여 자발적 준비금 보유가 중앙은행의 운영 수단과 어떻게 상호작용하여 균형 단기금융시장 금리를 결정하는지를 보인다.

## 금융시장에서의 응용

단기금융시장 참여자에게 RP매입 잔액은 한국은행의 적극적 유동성 공급 기조를 직접 측정하는 지표이다. Duffie, Gârleanu, and Pedersen (2005)은 장외시장의 탐색 마찰이 균형 가격을 결정하는 과정을 모형화하고, 중앙은행의 레포 운용이 탄력적 준비금 공급을 통해 이러한 마찰을 어떻게 완화하는지를 보인다. 한국 은행간 시장에서 RP매입 잔액이 높으면 한국은행이 긴축 압력에 적극적으로 대응하고 있음을 시사한다.

한국 금융기관은 단기 자금 포트폴리오를 관리할 때 RP매입 잔액을 RP매각 잔액(KRBOKRPSALE)과 함께 모니터링하여 한국은행 레포 운용의 순방향 기조를 평가할 수 있다. Krishnamurthy, Nagel, and Orlov (2014)는 중앙은행 레포 운용의 규모와 구성이 담보 가격결정과 담보부 시장의 자금 가용성에 영향을 미침을 보인다. Copeland, Martin, and Walker (2014)는 중앙은행의 운용 규모를 포함한 레포시장의 미시구조가 시장 참여자 간 자금조달 비용 분포를 결정함을 보인다.

금융안정 모니터링 관점에서는 중앙은행 레포 운용의 양 방향을 모두 추적하는 것이 중요하다. Adrian, Begalle, Copeland, and Martin (2013)은 레포 및 증권대차 시장의 시스템적 중요성을 기록하며, 금융 안정성 모니터링을 위해 중앙은행 레포 운용의 양 방향을 모두 추적하는 가치를 강조한다. Gorton and Metrick (2012)은 레포시장 역학이 시스템적 위기 이해의 핵심이며, 중앙은행 레포 운용이 1차적 안정화 수단임을 주장한다.

## 통계적 검정

1990-01-31부터 2026-03-31까지 435개 관측치에 걸쳐 한국은행 RP 매입은 수준에서 판독이 모호한데, Dickey and Fuller (1979)와 Phillips and Perron (1988) 검정이 p = 1.0과 p = 0.0에서 단위근을 기각하는 한편 Kwiatkowski et al. (1992) 검정도 정상성을 기각하므로 명확한 차수를 부여하지 않는다. 1차 차분에서 Ljung and Box (1978) 포트맨토는 시차 12와 24에서 백색잡음을 기각하며 Q = 111.82와 Q = 157.31, p = 0.000과 p = 0.000이다. Bai and Perron (1998, 2003) 절차는 평균에서 변화점을 찾지 못하는데, 이는 차분된 대상에 대한 Andrews (1993)의 모수 불안정성 추론과 부합한다 (Perron 1989).

이 계열은 계절조정되지 않은 월별 총량이므로 계절 배터리가 적절하여 수행되며, Hylleberg et al. (1990)의 HEGY 계절 단위근 검정과 QS 계절 포트맨토, 계절 더미 F가 Canova and Hansen (1995)과 교차하여 계절 단위근이 아니라 결정적 계절성을 확인한다 (Beaulieu and Miron 1992; Ghysels and Osborn 2001).

## 자주 묻는 질문

### 국내 중앙은행 유동성 지표는 무엇을 추적합니까?

국내 중앙은행 대차대조표 항등식의 구성 항목과, 지급준비금을 늘리거나 줄이는 공개시장운영입니다. RP 매각과 매입, 통화안정증권 잔액이 포함되며 민간에 남는 몫을 나타내는 순지표가 함께 제공됩니다.

### 공개시장운영 순포지션은 무엇을 보여 줍니까?

흡수 방향과 공급 방향의 조작을 상계해 하나의 값으로 제시하므로, 해당 기간이 순공급이었는지 순흡수였는지를 한 수치로 판별할 수 있습니다. 구성 항목도 나란히 발행합니다.

### 중앙은행 유동성과 통화량 지표는 무엇이 다릅니까?

이 지표군은 중앙은행이 공급한 본원적 유동성을 재고, 통화량 지표는 민간이 보유한 통화와 준통화를 잽니다. 둘을 잇는 통화승수는 은행의 대출 태도와 예금자 행태에 따라 변하므로 연동은 느슨합니다.