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ticker: "KRRGDP"
title: "대한민국 실질 GDP 성장률 (전기대비, 계절조정)"
unit: "% QoQ"
frequency: "분기별"
source: "Kuznets (1941); Stone (1947)"
release: "분기별 산출"
category: "국민계정"
country: "KR"
language: "ko"
canonical: "https://kred.dev/ko/series/KRRGDP"
license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
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latest_date: "2026-04-01"
first_date: "1960-04-01"
observations_total: 265
observations_shown: 120
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# 대한민국 실질 GDP 성장률 (전기대비, 계절조정)

## 개요

물가 변동을 제거한 생산 물량이 전 분기보다 얼마나 늘거나 줄었는지를 보여 주는 경기의 핵심 지표입니다.

## 주요 수치

|  | 값 | 날짜 |
|---|---|---|
| 최신값 | 0.60 | 2026-04-01 |
| 직전 대비 | -1.20 | 2026-01-01 |
| 1년 전 대비 | 0.00 | 2025-04-01 |
| 수록 기간 내 최고 | 8.40 | 1969-07-01 |
| 수록 기간 내 최저 | -6.70 | 1998-01-01 |
| 수록 기간 | 1960-04-01 – 2026-04-01 |  |
| 관측치 수 | 265 |  |

## 최근 관측치

| 날짜 | 값 | 변화 |
|---|---|---|
| 1996-07-01 | 1.80 | -0.10 |
| 1996-10-01 | 1.80 | 0.00 |
| 1997-01-01 | 0.50 | -1.30 |
| 1997-04-01 | 3.50 | +3.00 |
| 1997-07-01 | 1.00 | -2.50 |
| 1997-10-01 | -0.60 | -1.60 |
| 1998-01-01 | -6.70 | -6.10 |
| 1998-04-01 | -0.80 | +5.90 |
| 1998-07-01 | 2.00 | +2.80 |
| 1998-10-01 | 2.50 | +0.50 |
| 1999-01-01 | 3.10 | +0.60 |
| 1999-04-01 | 4.30 | +1.20 |
| 1999-07-01 | 2.90 | -1.40 |
| 1999-10-01 | 2.70 | -0.20 |
| 2000-01-01 | 2.00 | -0.70 |
| 2000-04-01 | 1.50 | -0.50 |
| 2000-07-01 | 2.70 | +1.20 |
| 2000-10-01 | -0.30 | -3.00 |
| 2001-01-01 | 1.00 | +1.30 |
| 2001-04-01 | 1.50 | +0.50 |
| 2001-07-01 | 1.30 | -0.20 |
| 2001-10-01 | 1.50 | +0.20 |
| 2002-01-01 | 2.80 | +1.30 |
| 2002-04-01 | 1.90 | -0.90 |
| 2002-07-01 | 1.90 | 0.00 |
| 2002-10-01 | 0.90 | -1.00 |
| 2003-01-01 | -0.50 | -1.40 |
| 2003-04-01 | 0.10 | +0.60 |
| 2003-07-01 | 1.60 | +1.50 |
| 2003-10-01 | 2.50 | +0.90 |
| 2004-01-01 | 1.40 | -1.10 |
| 2004-04-01 | 0.80 | -0.60 |
| 2004-07-01 | 0.30 | -0.50 |
| 2004-10-01 | 0.80 | +0.50 |
| 2005-01-01 | 0.90 | +0.10 |
| 2005-04-01 | 1.90 | +1.00 |
| 2005-07-01 | 1.40 | -0.50 |
| 2005-10-01 | 1.10 | -0.30 |
| 2006-01-01 | 1.60 | +0.50 |
| 2006-04-01 | 0.70 | -0.90 |
| 2006-07-01 | 1.60 | +0.90 |
| 2006-10-01 | 0.80 | -0.80 |
| 2007-01-01 | 1.80 | +1.00 |
| 2007-04-01 | 1.70 | -0.10 |
| 2007-07-01 | 1.20 | -0.50 |
| 2007-10-01 | 2.00 | +0.80 |
| 2008-01-01 | 0.80 | -1.20 |
| 2008-04-01 | 0.40 | -0.40 |
| 2008-07-01 | 0.70 | +0.30 |
| 2008-10-01 | -3.40 | -4.10 |
| 2009-01-01 | 0.30 | +3.70 |
| 2009-04-01 | 1.40 | +1.10 |
| 2009-07-01 | 3.10 | +1.70 |
| 2009-10-01 | 0.70 | -2.40 |
| 2010-01-01 | 2.30 | +1.60 |
| 2010-04-01 | 1.60 | -0.70 |
| 2010-07-01 | 1.00 | -0.60 |
| 2010-10-01 | 1.40 | +0.40 |
| 2011-01-01 | 1.00 | -0.40 |
| 2011-04-01 | 0.40 | -0.60 |
| 2011-07-01 | 0.50 | +0.10 |
| 2011-10-01 | 0.70 | +0.20 |
| 2012-01-01 | 1.00 | +0.30 |
| 2012-04-01 | 0.40 | -0.60 |
| 2012-07-01 | 0.40 | 0.00 |
| 2012-10-01 | 0.70 | +0.30 |
| 2013-01-01 | 0.80 | +0.10 |
| 2013-04-01 | 1.10 | +0.30 |
| 2013-07-01 | 1.00 | -0.10 |
| 2013-10-01 | 0.90 | -0.10 |
| 2014-01-01 | 0.80 | -0.10 |
| 2014-04-01 | 0.90 | +0.10 |
| 2014-07-01 | 0.30 | -0.60 |
| 2014-10-01 | 0.50 | +0.20 |
| 2015-01-01 | 0.90 | +0.40 |
| 2015-04-01 | 0.40 | -0.50 |
| 2015-07-01 | 1.50 | +1.10 |
| 2015-10-01 | 0.80 | -0.70 |
| 2016-01-01 | 0.40 | -0.40 |
| 2016-04-01 | 1.30 | +0.90 |
| 2016-07-01 | 0.40 | -0.90 |
| 2016-10-01 | 0.80 | +0.40 |
| 2017-01-01 | 1.10 | +0.30 |
| 2017-04-01 | 0.70 | -0.40 |
| 2017-07-01 | 1.40 | +0.70 |
| 2017-10-01 | -0.20 | -1.60 |
| 2018-01-01 | 1.40 | +1.60 |
| 2018-04-01 | 0.80 | -0.60 |
| 2018-07-01 | 0.50 | -0.30 |
| 2018-10-01 | 0.50 | 0.00 |
| 2019-01-01 | 0.00 | -0.50 |
| 2019-04-01 | 1.40 | +1.40 |
| 2019-07-01 | 0.30 | -1.10 |
| 2019-10-01 | 1.00 | +0.70 |
| 2020-01-01 | -1.40 | -2.40 |
| 2020-04-01 | -2.60 | -1.20 |
| 2020-07-01 | 2.30 | +4.90 |
| 2020-10-01 | 1.50 | -0.80 |
| 2021-01-01 | 1.60 | +0.10 |
| 2021-04-01 | 1.40 | -0.20 |
| 2021-07-01 | 0.00 | -1.40 |
| 2021-10-01 | 1.80 | +1.80 |
| 2022-01-01 | 0.50 | -1.30 |
| 2022-04-01 | 1.00 | +0.50 |
| 2022-07-01 | 0.30 | -0.70 |
| 2022-10-01 | -0.40 | -0.70 |
| 2023-01-01 | 0.20 | +0.60 |
| 2023-04-01 | 0.70 | +0.50 |
| 2023-07-01 | 1.00 | +0.30 |
| 2023-10-01 | 0.70 | -0.30 |
| 2024-01-01 | 1.00 | +0.30 |
| 2024-04-01 | -0.20 | -1.20 |
| 2024-07-01 | 0.10 | +0.30 |
| 2024-10-01 | 0.20 | +0.10 |
| 2025-01-01 | -0.20 | -0.40 |
| 2025-04-01 | 0.60 | +0.80 |
| 2025-07-01 | 1.40 | +0.80 |
| 2025-10-01 | -0.10 | -1.50 |
| 2026-01-01 | 1.80 | +1.90 |
| 2026-04-01 | 0.60 | -1.20 |

## 정의

KRRGDP는 실질 국내총생산의 전기대비 성장률로서, 추가 변환 없이 공표된 그대로 수록한 계절조정 시계열이다. 여기서 실질 GDP는 한 분기 동안 경제 내부에서 생산된 최종 산출의 연쇄 가중 물량 총액이며, KRRGDP는 그 물량 시계열의 전기대비 변화를 담는다.

이 총량 개념은 생산·소득·지출의 경계로 측정 대상 산출의 범위를 확정한 국민소득 정의에 뿌리를 둔다(Kuznets 1941). GDP의 생산 측면과 지출 측면을 상호 일관되게 만든 것은 복식 사회회계이다(Meade and Stone 1941; Stone 1947).

'실질'이라는 한정어는 가격 변동을 제거하여 얻는 물량 척도를 뜻한다. 이 물량 척도는 지수이론에 토대를 두고 체계화되었으며(Fisher 1922; Frisch 1936), 기준 가중과 비교 가중의 경계가 물량지수를 둘러싼다(Laspeyres 1871; Paasche 1874). 우월지수는 이 경계 안에서 물량지수를 정련하고(Diewert 1976; Törnqvist 1936), 연속시간 극한과 연간 연쇄 연결이 물량 시계열의 형태를 규정한다(Divisia 1925; Hill 1988).

양의 성장률은 최종 산출의 실물 물량이 전분기 대비 증가했음을, 음의 성장률은 감소했음을 뜻하며, 이는 수량 측정 배후의 실물 산출 계보와 정합한다(Fabricant 1940).

## 산출방법

KRED는 KRRGDP에 어떠한 변환도 가하지 않고 공표된 수치를 그대로 전달한다. 재척도화·디플레이트·평활화·연율화 가운데 어느 것도 수행하지 않는다. 기초가 되는 실질 GDP 물량 시계열이 원천에서 이미 계절조정되었으므로, 수록된 성장률의 계절성 처리는 KRED의 어떤 단계가 아니라 그 원천 조정에서 물려받은 것이다.

이 수치가 존재하게 되는 측정 기반은 국민계정의 생산·지출 체계이며, 여기서 총부가가치가 생산자에 걸쳐 합산되고 최종 지출과 조정된다(Kuznets 1941; Meade and Stone 1941; Stone 1947).

실질 물량 척도로의 전환은 지수 절차로 경상가격 총액을 디플레이트하는 원천의 작업이다. 기준 가중 형태와 비교 가중 형태가 참 물량 변화를 둘러싸고(Laspeyres 1871; Paasche 1874), 이상지수가 둘을 기하평균한다(Fisher 1922). 우월지수가 유연 집계함수를 근사하고(Diewert 1976; Törnqvist 1936), 이러한 선택을 정리하는 틀과 연속시간 기준점이 이를 뒷받침한다(Frisch 1936; Divisia 1925). 물량 비율의 연간 연쇄 연결과 실물 수량 디플레이션 계보가 시계열 구성을 마무리한다(Hill 1988; Fabricant 1940).

전기대비 성장률은 이 분기 계절조정 물량지수의 단순 전기대비 비율로서, KRED는 이를 추정치 그 자체로 보고한다. 수준에는 개정·표본 오차가 내재하므로 초기 추정치의 정밀도에는 한계가 있다(Stone, Champernowne, and Meade 1942).

## 경제학에서의 응용

KRRGDP는 국민계정에서 집계 실질 활동을 가장 높은 빈도로 읽어 내는 수치이다. 그 경기적 해석은 다수 활동 계열의 공동 변동으로 확장과 수축을 정의하는 경기순환 측정 전통에 기댄다(Burns and Mitchell 1946; Persons 1923).

이 수치가 차분하는 수준은 산출 총량이며, 그 경계가 어떤 생산이 순환에 들어오는지를 정한다(Kuznets 1941). 생산·지출 조정 덕분에 같은 성장률을 공급 측면에서도 수요 측면에서도 읽을 수 있다(Meade and Stone 1941; Stone 1947).

이 수치가 실질 물량 변화이므로 그 경제적 내용은 원천의 디플레이션과 지수 구성 선택에 의존한다. 디플레이션 선택이 물량과 가격을 갈라놓고(Fisher 1922; Diewert 1976; Hill 1988), 지수 구성이 그 갈라놓음의 형태를 정한다(Frisch 1936; Laspeyres 1871; Divisia 1925). 그리하여 성장률은 가격 움직임에서 수량 움직임을 분리한다.

같은 분기 변화의 실물 산출 해석은 수량 측정의 실물 계보가 정초한다(Fabricant 1940). 다만 초기 성장률 추정치는 더 많은 원천 자료가 도착하면서 개정되므로 정밀도 분석이 그 한계를 경고한다(Stone, Champernowne, and Meade 1942).

## 금융시장에서의 응용

투자자는 KRRGDP를 실질 순환의 가장 폭넓은 동행 지표로 읽으며, 그 순환이 이익·부도율·정책 기대를 추동한다. 이러한 해석은 기준순환 일자 결정과 종합 경기상황 전통이 정리한다(Burns and Mitchell 1946; Persons 1923).

이 계열이 전기대비 물량 변화이므로 트레이더는 이를 산출 총량의 차분으로 다룬다(Kuznets 1941; Meade and Stone 1941; Stone 1947). 그 실질 곧 가격 조정 내용은 원천의 디플레이션 관행에 비추어 가늠한다(Fisher 1922; Diewert 1976; Törnqvist 1936; Hill 1988).

지수 구조는 공표된 서프라이즈 가운데 얼마만큼이 진정한 수량 정보인지를 좌우한다(Frisch 1936; Laspeyres 1871; Paasche 1874). 총량을 부문 활동에 대응시키는 실물 산출 해석은 수량 측정의 실물 계보에서 비롯한다(Fabricant 1940).

측정오차 한계는 포지셔닝에 직접 영향을 미친다(Stone, Champernowne, and Meade 1942). 가장 큰 시장 반응이 흔히 이미 공표된 성장률의 개정과 함께 나타나기 때문이다.

## 통계적 검정

KRRGDP는 원천에서 계절조정된 실질 산출 총량의 전기대비 성장률이며, 공표되는 대상이 이미 성장률이므로 배터리는 그 성장률에 추가 차분 없이 적용한다. 표본은 1960-04부터 2026-01까지 264개 분기 관측치이며, 단위근 삼중 검정은 상수와 추세를 포함하여 수행한다.

Said and Dickey (1984)의 시차 보강을 적용한 Dickey and Fuller (1979)의 증대 디키-풀러 회귀는 p = 0.000에서 단위근을 기각하고, 비모수적인 Phillips and Perron (1988) 검정은 p = 0.000에서 이에 합치하며, 정상성을 귀무로 두는 검정은 p = 0.067에서 기각하지 못하므로 (Kwiatkowski et al. 1992), 세 절차 모두 단위근 모호함 없이 명확한 I(0) 분류에 합치한다. Elliott, Rothenberg, and Stock (1996)의 GLS 추세제거 상향 검정은 이 하우스 프로토콜에서 판정이 모호한 경우에만 유보적으로 쓰이며, 이 명확한 판독에는 필요하지 않다.

세 절차가 명확한 I(0)에 합치하므로 성장률이 정상 대상이며, 포트맨토와 구조변화 탐색은 추가 차분 없이 성장률 자체에서 대상 타당하다 (Perron 1989; Hamilton 2018). Box and Pierce (1970)의 형태를 정련한 Ljung and Box (1978)의 포트맨토 통계량은 분기 시차에서 4시차 p = 0.001, 8시차 p = 0.000으로 백색잡음 귀무를 기각하고, Bai and Perron (1998)의 다중 구조변화 절차를 Bai and Perron (2003)의 동적계획 알고리즘으로 계산하면 성장률 평균에서 1997-07의 단일 변화점이 찾아진다.

계절 배터리는 전기대비 차분이 계절 주파수를 영으로 만들지 않으므로 계절성의 부재가 본래 성질이 아니라 원천 조정을 반영한다는 해석으로 성장률에서 수행한다. Hylleberg et al. (1990)의 분기 계절 단위근 검정은 계절 주파수의 단위근을 기각하여 확률적 계절성이 남지 않고, 계절 더미는 p = 0.421에서 결합 유의하지 않아 결정적 계절성도 남지 않는데, 이는 원천에서 이미 적용된 계절조정을 반영하는 것이지 계절 패턴의 본래적 부재가 아니며, Canova and Hansen (1995)의 정상성 계절 판독 및 계절조정 문헌과 합치한다 (Ghysels and Osborn 2001).

## 자주 묻는 질문

### 실질 GDP 성장률과 순대외금융자산은 어떤 값입니까?

실질 국내총생산 증가율과 순대외투자 잔액이며 각각 공표된 값을 변환 없이 수록합니다.

### 실질 GDP 성장률은 계절조정된 값입니까?

원천에서 계절조정된 계열입니다. KRED는 추가 조정을 가하지 않지만, 이곳에서 손대지 않았다는 것이 조정되지 않은 원자료라는 뜻은 아닙니다.

### 순대외금융자산은 무엇을 나타냅니까?

거주자가 보유한 대외자산에서 비거주자가 보유한 국내자산을 차감한 잔액입니다. 양수이면 대외 순채권국이며, 대외충격에 대한 완충 여력을 가늠하는 기초 지표로 쓰입니다.