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ticker: "KRWCNY"
title: "대한민국 원/위안 환율"
unit: "KRW"
frequency: "일별"
source: "Cassel (1918)"
release: "일별 산출"
category: "환율"
country: "KR"
language: "ko"
canonical: "https://kred.dev/ko/series/KRWCNY"
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# 대한민국 원/위안 환율

## 개요

위안화 1단위에 대한 원화 가격으로, 대중 교역의 상대가격과 역내 자금 흐름을 읽는 창입니다.

## 주요 수치

|  | 값 | 날짜 |
|---|---|---|
| 최신값 | 199.65 | 2026-09-10 |
| 직전 대비 | -0.07 | 2026-09-09 |
| 1년 전 대비 | +4.94 | 2025-09-10 |
| 수록 기간 내 최고 | 229.19 | 2026-07-02 |
| 수록 기간 내 최저 | 161.02 | 2018-12-04 |
| 수록 기간 | 2016-01-04 – 2026-09-10 |  |
| 관측치 수 | 2632 |  |

## 최근 관측치

| 날짜 | 값 | 변화 |
|---|---|---|
| 2026-03-19 | 215.99 | -0.75 |
| 2026-03-20 | 217.25 | +1.26 |
| 2026-03-23 | 217.13 | -0.12 |
| 2026-03-24 | 218.26 | +1.13 |
| 2026-03-25 | 217.53 | -0.73 |
| 2026-03-26 | 217.17 | -0.36 |
| 2026-03-27 | 218.10 | +0.93 |
| 2026-03-30 | 217.91 | -0.19 |
| 2026-03-31 | 218.70 | +0.79 |
| 2026-04-01 | 221.35 | +2.65 |
| 2026-04-02 | 219.24 | -2.11 |
| 2026-04-03 | 220.93 | +1.69 |
| 2026-04-06 | 219.26 | -1.67 |
| 2026-04-07 | 219.11 | -0.15 |
| 2026-04-08 | 219.25 | +0.14 |
| 2026-04-09 | 216.32 | -2.93 |
| 2026-04-10 | 216.67 | +0.35 |
| 2026-04-13 | 216.59 | -0.08 |
| 2026-04-14 | 218.00 | +1.41 |
| 2026-04-15 | 217.55 | -0.45 |
| 2026-04-16 | 216.06 | -1.49 |
| 2026-04-17 | 216.01 | -0.05 |
| 2026-04-20 | 216.81 | +0.80 |
| 2026-04-21 | 216.40 | -0.41 |
| 2026-04-22 | 215.96 | -0.44 |
| 2026-04-23 | 216.72 | +0.76 |
| 2026-04-24 | 216.83 | +0.11 |
| 2026-04-27 | 216.83 | 0.00 |
| 2026-04-28 | 215.40 | -1.43 |
| 2026-04-29 | 215.76 | +0.36 |
| 2026-04-30 | 215.90 | +0.14 |
| 2026-05-04 | 217.14 | +1.24 |
| 2026-05-06 | 215.76 | -1.38 |
| 2026-05-07 | 213.76 | -2.00 |
| 2026-05-08 | 213.49 | -0.27 |
| 2026-05-11 | 215.33 | +1.84 |
| 2026-05-12 | 216.91 | +1.58 |
| 2026-05-13 | 218.74 | +1.83 |
| 2026-05-14 | 220.28 | +1.54 |
| 2026-05-15 | 219.94 | -0.34 |
| 2026-05-18 | 220.47 | +0.53 |
| 2026-05-19 | 220.76 | +0.29 |
| 2026-05-20 | 221.08 | +0.32 |
| 2026-05-21 | 221.48 | +0.40 |
| 2026-05-22 | 221.01 | -0.47 |
| 2026-05-26 | 221.97 | +0.96 |
| 2026-05-27 | 222.12 | +0.15 |
| 2026-05-28 | 221.57 | -0.55 |
| 2026-05-29 | 222.18 | +0.61 |
| 2026-06-01 | 221.90 | -0.28 |
| 2026-06-02 | 224.00 | +2.10 |
| 2026-06-04 | 224.45 | +0.45 |
| 2026-06-05 | 225.57 | +1.12 |
| 2026-06-08 | 228.02 | +2.45 |
| 2026-06-09 | 228.23 | +0.21 |
| 2026-06-10 | 224.07 | -4.16 |
| 2026-06-11 | 224.84 | +0.77 |
| 2026-06-12 | 225.30 | +0.46 |
| 2026-06-15 | 224.64 | -0.66 |
| 2026-06-16 | 223.85 | -0.79 |
| 2026-06-17 | 223.78 | -0.07 |
| 2026-06-18 | 223.98 | +0.20 |
| 2026-06-19 | 225.09 | +1.11 |
| 2026-06-22 | 226.42 | +1.33 |
| 2026-06-23 | 226.84 | +0.42 |
| 2026-06-24 | 226.82 | -0.02 |
| 2026-06-25 | 226.04 | -0.78 |
| 2026-06-26 | 227.17 | +1.13 |
| 2026-06-29 | 227.66 | +0.49 |
| 2026-06-30 | 226.97 | -0.69 |
| 2026-07-01 | 227.81 | +0.84 |
| 2026-07-02 | 229.19 | +1.38 |
| 2026-07-03 | 228.74 | -0.45 |
| 2026-07-06 | 227.41 | -1.33 |
| 2026-07-07 | 225.86 | -1.55 |
| 2026-07-08 | 224.34 | -1.52 |
| 2026-07-09 | 222.12 | -2.22 |
| 2026-07-10 | 221.37 | -0.75 |
| 2026-07-13 | 222.43 | +1.06 |
| 2026-07-14 | 222.05 | -0.38 |
| 2026-07-15 | 219.93 | -2.12 |
| 2026-07-16 | 220.23 | +0.30 |
| 2026-07-20 | 219.26 | -0.97 |
| 2026-07-21 | 218.78 | -0.48 |
| 2026-07-22 | 218.31 | -0.47 |
| 2026-07-23 | 218.80 | +0.49 |
| 2026-07-24 | 216.71 | -2.09 |
| 2026-07-27 | 216.07 | -0.64 |
| 2026-07-28 | 216.66 | +0.59 |
| 2026-07-29 | 216.70 | +0.04 |
| 2026-07-30 | 214.41 | -2.29 |
| 2026-07-31 | 213.56 | -0.85 |
| 2026-08-03 | 212.63 | -0.93 |
| 2026-08-04 | 211.70 | -0.93 |
| 2026-08-05 | 211.69 | -0.01 |
| 2026-08-06 | 211.23 | -0.46 |
| 2026-08-07 | 210.22 | -1.01 |
| 2026-08-10 | 210.32 | +0.10 |
| 2026-08-11 | 209.77 | -0.55 |
| 2026-08-12 | 209.83 | +0.06 |
| 2026-08-13 | 209.75 | -0.08 |
| 2026-08-14 | 209.75 | 0.00 |
| 2026-08-18 | 209.61 | -0.14 |
| 2026-08-19 | 209.24 | -0.37 |
| 2026-08-20 | 207.82 | -1.42 |
| 2026-08-21 | 207.38 | -0.44 |
| 2026-08-24 | 205.55 | -1.83 |
| 2026-08-25 | 205.25 | -0.30 |
| 2026-08-26 | 205.63 | +0.38 |
| 2026-08-27 | 205.90 | +0.27 |
| 2026-08-28 | 205.40 | -0.50 |
| 2026-08-31 | 205.05 | -0.35 |
| 2026-09-01 | 204.54 | -0.51 |
| 2026-09-02 | 204.08 | -0.46 |
| 2026-09-03 | 203.79 | -0.29 |
| 2026-09-04 | 202.22 | -1.57 |
| 2026-09-07 | 201.90 | -0.32 |
| 2026-09-08 | 200.60 | -1.30 |
| 2026-09-09 | 199.72 | -0.88 |
| 2026-09-10 | 199.65 | -0.07 |

## 정의

KRWCNY는 중국 위안 1단위가 한국 원화로 얼마인지를 나타내는 명목 양자 간 환율을 변환 없이 기록한 원자료이며, 현물시장에서 호가되는 수준 그대로를 담는다. 이 값은 자국통화 몇 단위가 외국통화 1단위와 교환되는지를 직접표시법으로 나타낸 것으로, 모든 평가 기준이 읽히는 가장 기초적인 대상이다.

명목환율이 측정하는 바는 몇 가지 교리적 선택으로 고정된다. 명목환율은 두 나라 구매력 수준의 비율에 닻을 내린 변수이다(Cassel 1918). 환율이 양국 물가수준의 비율과 같아지는 절대적 정의는 물가지수와 기준시점 환율로 구성되는 상대적 정의와 구분된다(Officer 1976). 하나의 교역재가 공통통화로 단일 가격을 가질 때 양자 간 환율은 두 화폐가격을 같게 만드는 값이며, 이는 일물일가 법칙에 근거한다(Isard 1977). 무엇을 물가로 삼는가는 동질성 공준과 지수 선택으로 확정되고(Frenkel 1978), 비교역재에서 비롯되는 구조적 괴리가 여기에 더해진다(Dornbusch 1987). 이렇게 기록된 명목수준을 상대 소비자물가로 디플레이트하면 실질환율이 된다(Rogoff 1996).

동일한 양자 호가는 실효환율 측정이 집계하는 구성단위이기도 하다. 다수의 양자 간 환율로부터 교역가중 평균이 구성되며(Hirsch and Higgins 1970; Rhomberg 1976), 다자 측정은 양자 측정과 구분된다(Black 1976). 이러한 기초 호가로부터 가중평균 지수가 작성되고(Pauls 1987) 광범위 지수가 도출되지만(Loretan 2005), KRED는 그 기초 호가 자체를 보유한다.

## 산출방법

KRED는 이 시계열에 어떠한 변환도 적용하지 않으며, 위안에 대한 원화 가격을 매 영업일 기록된 수준 그대로 데이터베이스에 입력한다. 재척도화·디플레이트·평활화·연율화 어느 것도 부과하지 않고, 가중이나 집계, 필터링도 수행하지 않는다. 측정의 토대는 환율이 존재하게 되는 시장 호가 관행으로, 외국통화 1단위당 자국통화를 표시하는 직접 가격 호가이며, 이는 절대·상대 측정 구분과 물가지수 선택의 중심에 놓이는 기초 입력이다(Officer 1976; Frenkel 1978).

이 원수준을 평가 기준에 견주어 읽는 작업은 구매력 평가 틀(Cassel 1918)과 실질환율 디플레이션(Rogoff 1996)을 따르지만, KRED는 저장된 시계열에 그 어느 것도 수행하지 않는다.

이 호가를 다자 측정치로 집계하는 구성 방법론은 여러 문헌에 정리되어 있으나, KRED는 그 모든 단계에 앞선 단일 양자 호가만을 기록한다. 양자 간 환율의 교역가중 평균이 창안되었고(Hirsch and Higgins 1970), 가중 방식과 기준시점이 결과 지수를 좌우함이 밝혀졌다(Rhomberg 1976). 다자 가중치는 교역재 모형에서 도출되며(Black 1976), 실효지수를 지배하는 기준시점·가중·디플레이터 선택이 점검되고(Maciejewski 1983), 교역 가중치의 수요탄력성 근거가 제시된다(Armington 1969). 이러한 양자 호가는 가중평균 및 기하평균으로 통화지수에 집계되고(Pauls 1987; Loretan 2005), 제3시장 가중과 재가중 절차가 제시된다(Turner and Van 't dack 1993; Zanello and Desruelle 1997; Bayoumi, Lee, and Jayanthi 2006; Klau and Fung 2006).

## 경제학에서의 응용

경제적으로 위안에 대한 원화 가격은 구매력 평가에 견주어 해석된다. 이 기준에서 명목환율은 양국 물가수준의 비율로 수렴하며, 여기에 구매력 평가라는 닻이 도입되었다(Cassel 1918). 이 해석을 규율하는 절대·상대 정의와 동질성 공준은 무엇을 물가로 삼는지에 따라 달라진다(Officer 1976; Frenkel 1978).

평가에서의 이탈은 이 통화쌍의 움직임을 해석하는 준거이다. 일물일가는 그 차익거래 토대를 이루고(Isard 1977), 환율이 평가에서 지속적으로 괴리되며 평균회귀가 더딘 퍼즐이 정식화되었다(Rogoff 1996). 생산성 격차가 균형 실질환율을 단순 평가에서 벗어나게 하는 구조적 Balassa-Samuelson 경로도 더해지는데, 두 경제가 산업화 단계를 달리해 온 만큼 이 경로는 장기 비교에서 특히 무겁게 작용한다(Dornbusch 1987).

대외 경쟁력 지표로서 이 양자 호가는 통화의 평균가치를 나타내는 실효 측정치로 집계되는 입력이다(Hirsch and Higgins 1970; Rhomberg 1976). 이 입력은 교역재 세계모형으로 해석되고(Black 1976), 생산지별 수입수요 탄력성과 연결된다(Armington 1969). 디플레이터와 교역 가중치의 선택은 이 환율의 변화를 경쟁력 신호로 변환하며, 이는 단일 양자 수준이 담으면서 동시에 한정하는 경제적 함의이다(Maciejewski 1983; Bayoumi, Lee, and Jayanthi 2006).

## 금융시장에서의 응용

금융 실무에서 기록된 원/위안 수준은 원화 표시 청구권이 위안 표시 청구권으로 환산되는 가격이자 국경 간 포지션의 결제 기준이며, 위안 자산 보유자는 이를 정확히 이 호가로 원화 평가한다. 소비자물가로 디플레이트한 수준은 고평가나 저평가를 시사하는 실질환율 신호가 된다(Rogoff 1996). 구매력 닻과 절대·상대 정의는 통화평가 및 캐리 포지셔닝의 평균회귀 논리를 떠받친다(Cassel 1918; Officer 1976; Frenkel 1978).

교역재 차익거래와 비교역재의 구조적 괴리는 환율이 벗어날 수 있는 폭을 한정하여, 통화 익스포저 보유의 위험을 규정한다(Isard 1977; Dornbusch 1987).

동일한 양자 호가는 여러 거래상대에 걸친 통화의 시장가치를 가늠하는 광범위 통화지수의 구성단위이다(Pauls 1987; Loretan 2005). 다수의 호가를 거래 가능한 경쟁력 척도로 변환하는 가중이 기록되며(Turner and Van 't dack 1993; Bayoumi, Lee, and Jayanthi 2006; Klau and Fung 2006), 단일 통화쌍을 바스켓에 대해 헤지할 때 관건이 되는 다자·양자 구분이 제시된다(Black 1976).

## 통계적 검정

2016-01-04부터 2026-07-24까지 2,599개 일별 관측치를 상수와 추세를 두어 적합하면, 단위근 검정군은 원-위안 환율의 적분 차수가 1차임에 일치한다. Dickey and Fuller (1979)의 증강 디키-풀러 검정은 Said and Dickey (1984)의 ARMA 정합적 시차증강 형태와 Ng and Perron (2001)의 시차 선택으로 p = 0.3058에서 단위근을 기각하지 못하고, 비모수적인 Phillips and Perron (1988) 검정도 p = 0.3298로 동조하며, Kwiatkowski et al. (1992)의 정상성 검정은 추세정상 귀무가설을 p < 0.01에서 기각하므로 판정은 명백한 I(1)이다. Elliott, Rothenberg, and Stock (1996)의 GLS 추세제거 검정력 상향은 이 하우스 프로토콜에서 판정이 모호한 경우에만 유보적으로 쓰이며, 이 명확한 판정에는 필요하지 않다.

수준이 적분과정이므로 평균 이동과 계열상관 진단은 이들 절차가 요구하는 정상 대상인 1차 차분에 대해 수행하는데, 적분된 수준에 변화점 탐색이나 포트맨토를 적용하면 허위로 분할되고 단위근에 가까운 자기상관을 읽게 되기 때문이다 (Bai and Perron 1998; Perron 1989). Bai and Perron (1998)의 다중 구조변화 절차를 Bai and Perron (2003)의 동적계획 알고리즘으로 계산하면 차분된 계열의 평균에서 변화점이 발견되지 않으며, 이는 Andrews (1993)의 모수 불안정성 추론과 부합한다. Ljung and Box (1978)의 포트맨토 통계량은 Box and Pierce (1970)의 원형을 정련한 것으로 1차 차분에 대해 계산되어 시차 10과 20에서 백색잡음 귀무가설을 기각하며, Q = 28.25와 Q = 37.07, p = 0.0016과 p = 0.0115이며, Escanciano and Lobato (2009)의 자동 포트맨토 검정도 통계량 3.97, p = 0.0463으로 5% 유의수준에서 잔여 의존을 감지한다.

이 계열은 일별이며 낮은 정수 계절 주기를 갖지 않으므로 Hylleberg et al. (1990)의 계절 단위근 장치와 Canova and Hansen (1995)의 계절 정상성 검정은 적용되지 않으며 의도적으로 수행하지 않았는데, 일별 주기에서 계절 보조회귀가 퇴화하는 것이 그 표준적 근거이다 (Beaulieu and Miron 1992; Ghysels and Osborn 2001).

## 자주 묻는 질문

### 원/달러 환율은 어떤 형식으로 표시됩니까?

상대 통화 한 단위당 원화로 표시하는 자국통화 표시법이므로, 값이 오르면 원화가 그 통화에 대해 절하된 것입니다.

### 원/달러 환율과 실효환율은 무엇이 다릅니까?

여기 있는 값들은 각각 한 통화에 대한 양자 명목환율입니다. 실효환율은 교역 비중으로 여러 통화를 가중하고 상대물가까지 조정하므로, 개별 통화쌍과 반대 방향으로 움직이는 국면이 생깁니다.

### 원/달러 환율에 어떤 가공이 들어갑니까?

거치지 않습니다. 공표된 매매기준율을 통화쌍별로 하나의 계열에 그대로 수록합니다.