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ticker: "KRWJPY"
title: "대한민국 원/엔 환율 (100엔당)"
unit: "KRW/100 JPY"
frequency: "일별"
source: "Cassel (1918)"
release: "일별 산출"
category: "환율"
country: "KR"
language: "ko"
canonical: "https://kred.dev/ko/series/KRWJPY"
license: "https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/"
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# 대한민국 원/엔 환율 (100엔당)

## 개요

100엔당 원화로 본 대일 환율로, 캐리 자금과 양국 수출 경쟁력을 가늠하는 지표입니다.

## 주요 수치

|  | 값 | 날짜 |
|---|---|---|
| 최신값 | 843.83 | 2026-10-26 |
| 직전 대비 | -2.29 | 2026-10-23 |
| 1년 전 대비 | -97.40 | 2025-10-24 |
| 수록 기간 내 최고 | 1620.76 | 2009-03-03 |
| 수록 기간 내 최저 | 439.36 | 1990-04-02 |
| 수록 기간 | 1990-01-03 – 2026-10-26 |  |
| 관측치 수 | 9913 |  |

## 최근 관측치

| 날짜 | 값 | 변화 |
|---|---|---|
| 2026-04-28 | 924.24 | -5.39 |
| 2026-04-29 | 923.26 | -0.98 |
| 2026-04-30 | 920.58 | -2.68 |
| 2026-05-04 | 946.67 | +26.09 |
| 2026-05-06 | 932.79 | -13.88 |
| 2026-05-07 | 931.82 | -0.97 |
| 2026-05-08 | 924.69 | -7.13 |
| 2026-05-11 | 934.44 | +9.75 |
| 2026-05-12 | 937.02 | +2.58 |
| 2026-05-13 | 941.75 | +4.73 |
| 2026-05-14 | 947.47 | +5.72 |
| 2026-05-15 | 941.76 | -5.71 |
| 2026-05-18 | 944.40 | +2.64 |
| 2026-05-19 | 946.52 | +2.12 |
| 2026-05-20 | 945.52 | -1.00 |
| 2026-05-21 | 950.39 | +4.87 |
| 2026-05-22 | 945.51 | -4.88 |
| 2026-05-26 | 952.21 | +6.70 |
| 2026-05-27 | 946.70 | -5.51 |
| 2026-05-28 | 941.41 | -5.29 |
| 2026-05-29 | 945.56 | +4.15 |
| 2026-06-01 | 943.21 | -2.35 |
| 2026-06-02 | 946.63 | +3.42 |
| 2026-06-04 | 947.55 | +0.92 |
| 2026-06-05 | 955.35 | +7.80 |
| 2026-06-08 | 962.54 | +7.19 |
| 2026-06-09 | 965.51 | +2.97 |
| 2026-06-10 | 946.60 | -18.91 |
| 2026-06-11 | 948.18 | +1.58 |
| 2026-06-12 | 954.29 | +6.11 |
| 2026-06-15 | 950.76 | -3.53 |
| 2026-06-16 | 942.04 | -8.72 |
| 2026-06-17 | 943.55 | +1.51 |
| 2026-06-18 | 942.03 | -1.52 |
| 2026-06-19 | 944.33 | +2.30 |
| 2026-06-22 | 950.88 | +6.55 |
| 2026-06-23 | 950.49 | -0.39 |
| 2026-06-24 | 951.53 | +1.04 |
| 2026-06-25 | 950.92 | -0.61 |
| 2026-06-26 | 955.13 | +4.21 |
| 2026-06-29 | 954.45 | -0.68 |
| 2026-06-30 | 951.98 | -2.47 |
| 2026-07-01 | 952.25 | +0.27 |
| 2026-07-02 | 956.32 | +4.07 |
| 2026-07-03 | 963.69 | +7.37 |
| 2026-07-06 | 953.61 | -10.08 |
| 2026-07-07 | 945.41 | -8.20 |
| 2026-07-08 | 941.04 | -4.37 |
| 2026-07-09 | 928.85 | -12.19 |
| 2026-07-10 | 926.55 | -2.30 |
| 2026-07-13 | 930.08 | +3.53 |
| 2026-07-14 | 926.52 | -3.56 |
| 2026-07-15 | 919.83 | -6.69 |
| 2026-07-16 | 918.36 | -1.47 |
| 2026-07-20 | 913.27 | -5.09 |
| 2026-07-21 | 912.00 | -1.27 |
| 2026-07-22 | 904.11 | -7.89 |
| 2026-07-23 | 907.83 | +3.72 |
| 2026-07-24 | 896.82 | -11.01 |
| 2026-07-27 | 895.81 | -1.01 |
| 2026-07-28 | 895.01 | -0.80 |
| 2026-07-29 | 894.79 | -0.22 |
| 2026-07-30 | 887.92 | -6.87 |
| 2026-07-31 | 902.13 | +14.21 |
| 2026-08-03 | 910.66 | +8.53 |
| 2026-08-04 | 908.88 | -1.78 |
| 2026-08-05 | 905.16 | -3.72 |
| 2026-08-06 | 903.72 | -1.44 |
| 2026-08-07 | 895.51 | -8.21 |
| 2026-08-10 | 899.45 | +3.94 |
| 2026-08-11 | 888.56 | -10.89 |
| 2026-08-12 | 888.40 | -0.16 |
| 2026-08-13 | 887.84 | -0.56 |
| 2026-08-14 | 887.33 | -0.51 |
| 2026-08-18 | 888.02 | +0.69 |
| 2026-08-19 | 884.31 | -3.71 |
| 2026-08-20 | 886.45 | +2.14 |
| 2026-08-21 | 876.43 | -10.02 |
| 2026-08-24 | 870.44 | -5.99 |
| 2026-08-25 | 867.95 | -2.49 |
| 2026-08-26 | 868.64 | +0.69 |
| 2026-08-27 | 869.42 | +0.78 |
| 2026-08-28 | 866.12 | -3.30 |
| 2026-08-31 | 859.27 | -6.85 |
| 2026-09-01 | 859.49 | +0.22 |
| 2026-09-02 | 855.21 | -4.28 |
| 2026-09-03 | 862.15 | +6.94 |
| 2026-09-04 | 871.20 | +9.05 |
| 2026-09-07 | 867.66 | -3.54 |
| 2026-09-08 | 871.54 | +3.88 |
| 2026-09-09 | 873.23 | +1.69 |
| 2026-09-10 | 872.42 | -0.81 |
| 2026-09-11 | 866.49 | -5.93 |
| 2026-09-14 | 876.25 | +9.76 |
| 2026-09-15 | 872.07 | -4.18 |
| 2026-09-16 | 871.97 | -0.10 |
| 2026-09-17 | 875.96 | +3.99 |
| 2026-09-18 | 885.29 | +9.33 |
| 2026-09-21 | 881.01 | -4.28 |
| 2026-09-22 | 879.84 | -1.17 |
| 2026-09-23 | 863.68 | -16.16 |
| 2026-09-28 | 857.90 | -5.78 |
| 2026-09-29 | 863.90 | +6.00 |
| 2026-09-30 | 863.16 | -0.74 |
| 2026-10-01 | 861.28 | -1.88 |
| 2026-10-02 | 860.32 | -0.96 |
| 2026-10-06 | 860.16 | -0.16 |
| 2026-10-07 | 849.10 | -11.06 |
| 2026-10-08 | 847.46 | -1.64 |
| 2026-10-12 | 845.42 | -2.04 |
| 2026-10-13 | 842.30 | -3.12 |
| 2026-10-14 | 846.57 | +4.27 |
| 2026-10-15 | 846.65 | +0.08 |
| 2026-10-16 | 853.02 | +6.37 |
| 2026-10-19 | 850.24 | -2.78 |
| 2026-10-20 | 840.18 | -10.06 |
| 2026-10-21 | 839.07 | -1.11 |
| 2026-10-22 | 838.26 | -0.81 |
| 2026-10-23 | 846.12 | +7.86 |
| 2026-10-26 | 843.83 | -2.29 |

## 정의

KRWJPY는 변환 없이 기록한 원시 양자간 명목환율이며, 현물시장에서 100일본엔과 교환되는 한국 원화의 수량이다. 100엔당 원화로 표기하는 방식은 소액 단위 통화 100단위를 원화 한 단위로 대응시켜 기록된 수준이 두 통화 간에 비슷한 크기를 갖도록 한다.

이 양자간 명목환율은 두 통화가 거래되는 기초 가격이다. 명목환율이 두 나라 물가수준의 비율에 고정된다는 것은 구매력평가 이론이며(Cassel 1918), 그 절대형과 상대형의 구분(Officer 1976)과 측정상의 교리적 선택(Frenkel 1978)이 뒤따랐다. 같은 환율은 공통통화 기준으로 재화별 일물일가 법칙이 일치시키는 대상이다(Isard 1977). 또한 이는 통화 움직임을 읽는 기준으로 쓰이는 소비자물가로 디플레이트한 실질환율의 명목 대응물이다(Rogoff 1996; Dornbusch 1987).

기초 양자간 계열로서 이 관측 환율은 무역가중 실효환율 지수가 집계되는 출발점이며, 그 계보의 지수들은 모두 정확히 이 형태의 관측 양자간 환율에서 시작한다(Hirsch and Higgins 1970; Rhomberg 1976; Black 1976; Pauls 1987; Loretan 2005).

## 산출방법

KRED는 KRWJPY에 어떠한 변환도 적용하지 않으며, 재척도화·디플레이트·평활화·연율화 어느 것도 하지 않고 계절조정이나 지수 재정규화도 가하지 않은 채 양자간 명목환율을 기록된 그대로 저장한다. 측정의 기초는 시장 교환비율 그 자체, 곧 100엔을 원화로 표현한 가격이며, 이는 어떠한 집계보다 앞서 존재하고 실효환율 구성 방법론의 원시 입력이 된다.

그 구성 계보는 대조를 통해 원시 자료가 무엇인지 분명히 한다. 양자간 환율을 처음으로 평균하여 다자간 지표로 만든 작업(Hirsch and Higgins 1970), 가중 방식과 기준시점이 결과 지수를 어떻게 결정하는지 보인 분석(Rhomberg 1976), 교역재 일반균형 모형에서 가중치를 도출한 연구(Black 1976)가 그 출발점이다.

구성된 지수를 기초 양자간 호가와 분리하는 측정상의 선택은 기준시점 선택과 가중 절차와 디플레이터의 문제이다(Maciejewski 1983). 제3시장 가중과 기하·산술 평균의 관행(Turner and Van 't dack 1993), 무역가중치 도출(Zanello and Desruelle 1997), 시변 가중치의 기하평균 방식(Loretan 2005), 갱신된 무역비중에 따른 재가중(Bayoumi, Lee, and Jayanthi 2006), 광범위 포괄 기하 집계(Klau and Fung 2006)가 그 세부를 이룬다. 그러한 가중치 이면의 무역탄력성은 수요탄력성 틀에서 비롯되며(Armington 1969), 무역가중 통화지수 구성은 그 명명 저자의 전형이다(Pauls 1987).

이들 중 어느 것도 여기서는 적용되지 않는다. 절대·상대 측정의 구분(Officer 1976)과 일물일가 해석(Isard 1977)은 변환되지 않은 양자간 수준의 의미만을 확정한다.

## 경제학에서의 응용

두 통화의 상대가격으로서 원·엔 환율은 구매력평가 기준에 비추어 해석된다. 그 기준 아래에서 명목환율은 두 나라 물가수준의 비율을 따라가야 하며, 그 규범의 절대형과 상대형이 정식화되었다(Cassel 1918; Officer 1976; Frenkel 1978).

평가에서의 지속적 이탈과 느린 평균회귀는 소비자물가로 디플레이트한 실질환율로 구성되는 구매력평가 퍼즐의 핵심이다(Rogoff 1996). 교역·비교역 생산성 간 발라사·새뮤얼슨 구조적 격차는 이 이탈을 불일치가 아니라 항상적 간극으로 설명한다(Dornbusch 1987).

두 경제가 가까운 교역 상대이자 경쟁자이므로 이 양자간 환율은 가격경쟁력 내용을 담는다. 실효환율 문헌은 그 내용을 상대국 전반에 걸쳐 집계하고(Hirsch and Higgins 1970; Rhomberg 1976), 이를 실질 경쟁력 지수로 정련한다(Maciejewski 1983; Turner and Van 't dack 1993).

일물일가 법칙은 교역재 가격에 차익거래 규율을 부과하고(Isard 1977), 수요탄력성 틀은 상대가격 변화가 무역 수량을 어떻게 이동시키는지 규율하며(Armington 1969), 세계모형 가중은 양자간 환율을 일반균형 무역 결과에 연결한다(Black 1976). 따라서 수준의 움직임은 경쟁력과 교역조건, 그리고 두 경제의 상대적 통화 기조에 관한 정보를 전한다.

## 금융시장에서의 응용

시장에서 원·엔 환율은 국경 간 포지션의 환산 계수이자 두 통화 간 캐리·헤지·상대가치 거래의 기초이다. 통화의 외환가치는 바로 이 형태의 양자간 호가에서 구축된다(Pauls 1987; Loretan 2005).

장기 평가는 구매력평가 기준과 그 절대·상대 구분에 닻을 내린다(Cassel 1918; Officer 1976; Frenkel 1978). 평가 이탈의 반감기는 양자간 가격오류가 교정되리라 기대되는 시간 척도를 정하고(Rogoff 1996), 발라사·새뮤얼슨 격차는 이탈 전부를 거래 가능한 것으로 취급하지 말라고 경고한다(Dornbusch 1987). 일물일가 법칙은 양자간 구간과 매개통화 구간에 걸친 삼각 차익거래의 정합성을 떠받친다(Isard 1977).

여러 통화에 걸친 포트폴리오와 위험 집계에서는 지수 구성 방법론이 양자간 환율을 실제로 헤지되는 실효환율 익스포저로 옮긴다. 그 방법론은 재가중 절차(Bayoumi, Lee, and Jayanthi 2006; Klau and Fung 2006), 경쟁력 가중(Turner and Van 't dack 1993), 지수 문서화(Zanello and Desruelle 1997; Hirsch and Higgins 1970)로 이루어진다.

## 통계적 검정

1990-01-03부터 2026-06-26까지 9,833개 일별 관측치를 상수와 추세를 두어 적합하면, 단위근 검정군은 원-100엔 환율의 적분 차수가 1차임에 일치한다. Dickey and Fuller (1979)의 증강 디키-풀러 검정은 Said and Dickey (1984)의 ARMA 정합적 시차증강 형태와 Ng and Perron (2001)의 시차 선택으로 p = 0.1207에서 단위근을 기각하지 못하고, 비모수적인 Phillips and Perron (1988) 검정도 p = 0.2232로 동조하며, Kwiatkowski et al. (1992)의 정상성 검정은 추세정상 귀무가설을 p < 0.01에서 기각하므로 판정은 명백한 I(1)이다. Elliott, Rothenberg, and Stock (1996)의 GLS 추세제거 검정력 상향은 이 하우스 프로토콜에서 판정이 모호한 경우에만 유보적으로 쓰이며, 이 명확한 판정에는 필요하지 않다.

수준이 적분과정이므로 평균 이동과 계열상관 진단은 이들 절차가 요구하는 정상 대상인 1차 차분에 대해 수행하는데, 적분된 수준에 변화점 탐색이나 포트맨토를 적용하면 허위로 분할되고 단위근에 가까운 자기상관을 읽게 되기 때문이다 (Bai and Perron 1998; Perron 1989). Bai and Perron (1998)의 다중 구조변화 절차를 Bai and Perron (2003)의 동적계획 알고리즘으로 계산하면 차분된 계열의 평균에서 변화점이 발견되지 않으며, 이는 Andrews (1993)의 모수 불안정성 추론과 부합한다. Ljung and Box (1978)의 포트맨토 통계량은 Box and Pierce (1970)의 원형을 정련한 것으로 1차 차분에 대해 계산되어 시차 10과 20에서 백색잡음 귀무가설을 기각하며, Q = 580.36과 Q = 619.85, p = 0.000과 p = 0.000이며, Escanciano and Lobato (2009)의 자동 포트맨토 검정도 통계량 3.03, p = 0.082로 추가적인 의존을 감지하지 않는다.

이 계열은 일별이며 낮은 정수 계절 주기를 갖지 않으므로 Hylleberg et al. (1990)의 계절 단위근 장치와 Canova and Hansen (1995)의 계절 정상성 검정은 적용되지 않으며 의도적으로 수행하지 않았는데, 일별 주기에서 계절 보조회귀가 퇴화하는 것이 그 표준적 근거이다 (Beaulieu and Miron 1992; Ghysels and Osborn 2001).

## 자주 묻는 질문

### 원/달러 환율은 어떤 형식으로 표시됩니까?

상대 통화 한 단위당 원화로 표시하는 자국통화 표시법이므로, 값이 오르면 원화가 그 통화에 대해 절하된 것입니다.

### 원/달러 환율과 실효환율은 무엇이 다릅니까?

여기 있는 값들은 각각 한 통화에 대한 양자 명목환율입니다. 실효환율은 교역 비중으로 여러 통화를 가중하고 상대물가까지 조정하므로, 개별 통화쌍과 반대 방향으로 움직이는 국면이 생깁니다.

### 원/달러 환율에 어떤 가공이 들어갑니까?

거치지 않습니다. 공표된 매매기준율을 통화쌍별로 하나의 계열에 그대로 수록합니다.