韓国商品輸入（国際収支ベース）

KREXPORTSとKRIMPORTSは、いかなる変換も経ず報告されたまま記録した月次のフロー原系列であり、居住者が国際収支ベースで海外へ販売し海外から購入する商品の米ドル価値である。輸出は非居住者へ引き渡された商品であり、輸入はそれらから取得した商品であって、いずれも本船渡しで評価され、それぞれが厳密に正の総量であるため両者を対数で読み、輸出が輸入を上回る大きさが商品収支を成し、これは経常収支の最大の単一構成要素である（Obstfeld and Rogoff 1995）。支出フローとして同一の大きさは総需要の対外構成要素を通じて国民勘定に入る（Meade and Stone 1941）。

各フローは複式の対外勘定の一辺であり、国境を越えるすべての商品引き渡しが相殺される金融あるいは所得の記入と対応し、これは資金循環会計の系譜に属する（Copeland 1949）。商品の記入は統合社会会計体系の海外勘定に位置し、貿易総量はここから読み取られる（Stone 1966）。

フローは時間を通じて累積するため、その累計は一国の対外富を測定する対外純資産ポジションを規定し（Lane and Milesi-Ferretti 2001）、累積したポジションは国民貸借対照表測度の一員を成し（Goldsmith, Lipsey, and Mendelson 1963）、総フローは純収支のみが示す以上の対外調整の情報を担う（Obstfeld 2012）。

居住者が輸出し輸入するものは相対的な国家物価水準に反応するため、このフローは名目為替相場を係留する購買力の基準に照らして読み（Cassel 1918）、その商品構成は原産地で区別される商品への需要を反映する（Armington 1969）。

貿易フローは国際調整の貿易経路を通じて対外不均衡が解消される数量であり（Gourinchas and Rey 2007b）、何を計上するかをその境界と相殺の規約が確定する国民所得総量の一員を成す（Kuznets 1941）。本系列は季節調整されないため、その年内パターンはここでそのまま記録される。

KREDはKREXPORTSとKRIMPORTSにデフレートも再尺度化も平滑化も季節調整も年率化も適用しないため、各公表値は測定されたままの編成フローであり、単位は百万米ドルであって季節調整されない。したがって年内の季節形状は除去されず記録されたままデータに残る。

測定の基盤は複式の対外勘定の枠組みであり、この枠組みは資金循環会計としてはじめて定礎され（Copeland 1949）、その後部門別の支払と残高の完結した実証体系として実装され（Copeland 1952）、国境を越える各商品の引き渡しをその調達あるいは所得の相手項目に同時に対応させて記入する。そのようなフローの定義的総量は国民所得とその関連総量の社会会計処理に従い（Stone 1947）、所得・支出・貯蓄・投資の完結した複式構成が輸出と輸入の置かれる位置を確定し（Meade and Stone 1941）、同一の数量は統合社会会計体系の対外勘定から読み取られる（Stone 1966）。

編成されたフローは正確な計数ではなく推定値であるため、国民所得数値の精度を定量化する枠組みを通じて理解され（Stone, Champernowne, and Meade 1942）、その境界と評価の規約は国民所得測定の枠組みに従う（Kuznets 1941）。これらの対外取引を記録する単位の部門区分と項目分類に関する実務規約は便覧の処理に従い（Dawson 1996）、累積したフローが流れ込む部門別貸借対照表の集計は国民貸借対照表の構成に従う（Goldsmith, Lipsey, and Mendelson 1963）。

フローの累計は対外資産・負債の推定方法を通じて対外資産・負債ポジションへとつながり（Lane and Milesi-Ferretti 2007）、いずれの場合も本系列はモデル化された数量ではなく勘定から直接読み取られた会計的に整合したフローとして存在し、これは経常収支を対外純資産の変化と結びつける異時点間の会計恒等式と合致する（Obstfeld and Rogoff 1995）。

商品貿易フローは、成長と対外収支が展開する背景である海外需要の強さと輸入の国内吸収を追跡するため、最も注意深く注視される対外指標の一つである。両者の収支は経常収支の商品部分であり、異時点間アプローチはこれを一国が海外へ純貸付あるいは海外から純借入する大きさとして読み（Obstfeld and Rogoff 1995）、その累計は一国の対外富を測定し（Lane and Milesi-Ferretti 2001）、総フローは純数値のみが示す以上のそのポジションの情報を担う（Obstfeld 2012）。

対外不均衡は一部が貿易経路を通じて解消されるため、輸出と輸入の変動は対外勘定の調整が実際に生じる方式である（Gourinchas and Rey 2007b）。フローの構成と水準は相対的な国家物価水準に反応し、これは競争力を判断する購買力の基準であり（Cassel 1918）、実質為替相場の記録に文書化されたその基準からの持続的な乖離にも反応する（Rogoff 1996）。

原産地で区別される貿易財への需要はフローに相対価格と海外の活動に対する弾力性を与え（Armington 1969）、相手国市場にわたる貿易加重は貿易財の一般均衡的な見方に基づく（Black 1976）。これらのフローが累積する高水準で変動する対外ポジションはその後の循環の経路を条件づける（Lane and Milesi-Ferretti 2018）。

支出総量として本フローは、何を輸出・輸入として計上するかをその境界規約が定める国民所得の枠組みのなかに位置し（Kuznets 1941）、純輸出を総需要のなかに位置づける完結した会計の枠組みに置かれる（Meade and Stone 1941）。

市場参加者にとって商品貿易フローは、最終的に通貨を賄い価格づける対外収支の読みであり、貿易経路は対外ポジションが調整される二つの経路の一つだからであり（Gourinchas and Rey 2007b）、経常収支恒等式はその収支を一国の純対外借入と結びつける（Obstfeld and Rogoff 1995）。商品収支の拡大や縮小は、デスクが対外調達と通貨リスクを算定する際に追跡する対外純資産の動学に反映され（Gourinchas and Rey 2007a）、累積したポジションは評価額と収益率の測定に留意して読むべきである（Curcuru, Dvorak, and Warnock 2008）。

総フローは純収支以上の価格づけに関わる情報を担うため、二つの辺は差のみならず個別に注視される（Obstfeld 2012）。フローが累積する対外資産・負債の推定は、貸し手と準備資産運用者が量る国家および国境を越えるエクスポージャーを枠づけ（Lane and Milesi-Ferretti 2007）、危機後のそれらのポジションの挙動はフローが貸借対照表リスクへ転じる方式に関わる（Lane and Milesi-Ferretti 2018）。

フローを駆動する競争力は相対物価水準に照らして判断され、これは為替相場の購買力の係留点であり（Cassel 1918）、実質為替乖離のよく文書化された緩やかな回帰は貿易が反応する時間軸を形づくる（Rogoff 1996）。貿易シェアが実効為替相場の構成に用いる加重を定めるため、本フローはポジショニングに用いられる貿易加重の通貨測度にも情報を与える（Pauls 1987; Loretan 2005）。

KRIMPORTSは正の値をとる貿易フローであるため、公表される対数水準が統計対象であって1次和分が予想され、単位根三検定は1980-01から2026-04までの556個の月次観測値について対数水準に定数と趨勢を含めて実施する。

Said and Dickey (1984)のラグ拡張を適用したDickey and Fuller (1979)の拡張ディッキー・フラー回帰はp = 0.530で単位根を棄却できず、ノンパラメトリックなPhillips and Perron (1988)検定はp = 0.092でこれに合致し、定常性を帰無とする検定はp < 0.01で趨勢定常性を棄却するため (Kwiatkowski et al. 1992)、三つの手続きはいずれも明確なI(1)の分類に合致し、これは近単位の移動平均根に抗してフィリップス・ペロン統計量を守る大きさと検定力の補正にも頑健である (Ng and Perron 2001)。確認専用のGLSトレンド除去による上位検定 (Elliott, Rothenberg, and Stock 1996)は曖昧な場合にのみ留保され、この明確な判読には用いられない。

対数水準がI(1)であるため、ポートマントーと構造変化の探索はその1次差分で実施するが、水準ポートマントーは確率的趨勢の近単位自己相関を読み、水準平均変化の探索はこれを偽って分割するからである (Perron 1989; Hamilton 2018; Bai and Perron 1998)。Box and Pierce (1970)の形式を精緻化したLjung and Box (1978)のポートマントー統計量は、差分系列においてラグ12でQ = 211.20、ラグ24でQ = 277.85となりp = 0.000で白色雑音の帰無を棄却し、Bai and Perron (2003)の動的計画アルゴリズムで計算した多重構造変化手続きは差分系列の平均にいかなる変化点も見いださない。

本系列は季節調整されないため、季節バッテリーは真の季節性を見いだすと予想され、実際にそうである。Beaulieu and Miron (1993)の月次の仕組みと月次データ向けの有限標本の精緻化 (Franses 1991)を備えたHylleberg et al. (1990)の季節単位根検定はp = 0.000で季節周波数の単位根を棄却するため季節性は確率的ではなく決定的であり、季節ダミーはF = 13.03、p = 0.000で結合有意となって本系列が一度も除去しなかった固定的な年内パターンを確認する。季節ポートマントーも差分系列においてp = 0.000で棄却し、この定常でありながら存在する季節の判読は季節定常性および季節調整の文献と合致する (Ghysels and Osborn 2001)。