韓国鉱工業生産指数(季節調整)

KRIPとは、季節調整済みの鉱工業生産指数を変換を加えることなく観測された水準のまま収録した系列である。KREDはこの数量系列を別途の加工なく収集して保存する。本指数は鉱業・製造業および公益事業部門の物理的産出量を、基準時点100に対する水準として表す数量指数である。その動きは価格ではなく生産された数量の変化を反映する。

本指数は、基準加重および現在加重の集計を礎とする指数論の伝統に属する（Laspeyres 1871; Paasche 1874）。検定的接近と理想指数がその集計を体系化し（Fisher 1922）、原子的・函数的・統計的な指数測定がこれを整理した（Frisch 1936）。

産業別の数量産出指数は鉱工業生産指数に現代的形態を与えた（Fabricant 1940）。多数の活動系列は趨勢除去と標準化を経て一つの総合的な生産測定値へと結合される（Persons 1923）。

この数量概念は国民所得の境界の内側に位置する（Kuznets 1941）。複式の社会会計がその境界を確定し（Stone 1947; Meade and Stone 1941）、産出指数は生産勘定の高頻度な数量対応物として機能する。

固定基準の数量指数は連続時間および対数変化の集計量として読み解ける（Divisia 1925; Törnqvist 1936）。本指数は、その共動が基準循環を規定する活動系列の一つである（Burns and Mitchell 1946）。

KREDはKRIPにいかなる変換も加えず、月次値を記録されたまま保存する。基礎となる系列自体が作成段階で既に季節調整されており、暦の規則性と季節の規則性が確定以前に除去されている。この二つの事実は矛盾しない。指数は既に調整された状態で到来し、KREDはその上に何も加えない。

この数値が存在するに至る測定基盤は数量指数であり、産業別の産出相対値が基準時点の価値ウェイトで加重される。この加重は基準加重の定義から出発して現在加重によって補完され（Laspeyres 1871; Paasche 1874）、両指数の間に真値が限界づけられる（Fisher 1922）。柔軟な生産技術に対しては正確な超越対数集計量がこの方式を正当化する（Diewert 1976）。

物理的産出指数には固有のデフレートと数量相対値の手続きが適用される（Fabricant 1940）。産業の数量相対値は原子的・函数的な方式で記述されたとおりに集計され（Frisch 1936; Divisia 1925）、ウェイト加重の対数変化として表現される（Törnqvist 1936）。

現代の作成は数量測定値の年次連鎖接続に従っており、これは固定基準方式の精緻化である（Hill 1988）。

本指数は生産勘定の内側に置かれる。整合性規則がその勘定を成文化し（Stone 1947; Meade and Stone 1941）、信頼性の限界が画された（Stone, Champernowne, and Meade 1942）。また本指数は活動境界の内側に位置する（Kuznets 1941）。

KREDはこの作成枠組みが既に内包するもの以外に、いかなる価格デフレートや平滑化、再尺度化、年率化も行わない。

KRIPは景気の生産側を測る中核的な一致指標である。共に動く活動系列の一つとして、景気の拡張と収縮の局面識別に用いられる（Burns and Mitchell 1946）。

こうした活動系列は一つの景気総合指標へ組み込まれる（Persons 1923）。鉱工業生産指数は、四半期勘定の間にあって実質産出を最も高い頻度で測る尺度として長く読まれてきた（Fabricant 1940）。

本指数は価値ではなく数量を測るため、生産境界の内側にある数量の動きを分離する（Kuznets 1941）。会計恒等式がこれを支出側および所得側と結びつけるがゆえに、産業産出は孤立せず国民勘定の集計量と並べて解釈される（Stone 1947; Meade and Stone 1941）。

固定基準の数量概念のもとでは、分析者は一定の数量基準で期間間の産出を比較できる（Laspeyres 1871; Paasche 1874）。超越的推論がこの概念を精緻化したが（Fisher 1922; Diewert 1976）、この数値は測定誤差を伴う推定値である（Stone, Champernowne, and Meade 1942）。

このように読むとき、KRIPは産出ギャップと製造業循環に関する判断に情報を与え、より広い基準循環の描像を補完する（Burns and Mitchell 1946）。

市場においてKRIPは製造業循環に対する実時間の読み取り値として機能する。本指数は循環的な資産配分や産業・輸出部門の収益期待、そして金融政策期待の成長側面の判断材料となる。

取引者はこの指数を転換点シグナルとして用いる。基準循環の枠組みがその根拠となり（Burns and Mitchell 1946）、景気予測のために構築された総合指標は、取引者が生産指数を実時間の成長推計へ織り込む方式を予示する（Persons 1923）。

この数値は指数論的意味における数量測定値として、データの版間で明快に比較できる（Laspeyres 1871; Paasche 1874; Fisher 1922）。超越的精緻化と連鎖接続がこの比較可能性を支えており（Diewert 1976; Hill 1988）、これは指標公表をめぐるポジショニングにおいて重要である。

物理的産出の構成はこの系列を産業需要に敏感にする（Fabricant 1940）。その産出が生産勘定の内側に置かれるがゆえに、債券および株式のデスクは公表値をより広い成長の描像と結びつける（Kuznets 1941; Stone 1947; Meade and Stone 1941）。

取引に最も適した形態は期間比の産出成長率である。対数変化集計と連続時間の視点が、この成長率を水準指数から読み取る方式を枠づける（Törnqvist 1936; Divisia 1925）。

KRIPは源泉で季節調整された鉱工業生産指数であり、公表される水準が統計対象であって、1次和分が予想される。標本は2000-01から2026-04までの316個の月次観測値であり、単位根三検定は水準に定数と趨勢を含めて実施する。

Said and Dickey (1984)のラグ拡張を適用したDickey and Fuller (1979)の拡張ディッキー・フラー回帰はp = 0.554で単位根を棄却できず、ノンパラメトリックなPhillips and Perron (1988)検定はp = 0.172でこれに合致し、定常性を帰無とする検定はp < 0.01で趨勢定常性を棄却するため (Kwiatkowski et al. 1992)、三つの手続きはいずれも明確なI(1)の分類に合致する。GLSトレンド除去による上位検定 (Elliott, Rothenberg, and Stock 1996)は、当ハウス・プロトコルでは判定が曖昧な場合にのみ留保的に用いられ、この明確な判読には用いられない。

水準がI(1)であるため、ポートマントーと構造変化の探索はその1次差分で実施するが、水準ポートマントーは確率的趨勢の近単位自己相関を読み、水準平均変化の探索はこれを偽って分割するからである (Perron 1989; Hamilton 2018; Bai and Perron 1998)。Box and Pierce (1970)の形式を精緻化したLjung and Box (1978)のポートマントー統計量は差分系列においてp = 0.000で白色雑音の帰無を棄却する一方、Bai and Perron (2003)の動的計画アルゴリズムで計算した多重構造変化手続きは差分系列の平均に変化点を見いださない。

季節バッテリーは、季節性の不在が本来の性質ではなく源泉調整を反映するという解釈で実施する。Beaulieu and Miron (1993)の月次の仕組みを備えたHylleberg et al. (1990)の季節単位根検定はp = 0.000で季節周波数の単位根を棄却し、季節ダミーはp = 0.698で結合有意ではないため決定的季節性は残らず、これは源泉で既に適用された季節調整を反映するのであって季節パターンの本来的不在ではなく、Canova and Hansen (1995)の定常季節の判読および季節調整の文献と合致する (Ghysels and Osborn 2001)。